跟著比爾蓋茲瞄準綠色黃金
跟著比爾蓋茲瞄準綠色黃金
2007.03.01 | 科技

十九世紀工業革命以後,人類大量開發石化能源,開採至今,預估石化能源只剩下四十年的開採期限;現今,我們看到的是能源與環保的問題愈來愈嚴重,隨之帶來了溫室效應、臭氧層破洞愈來愈大、石油價格不斷上漲,相關的議題也因此受到重視。其中,在科技可行及現實面考量上,生質能源成為當前最具新能源面貌的替代物。就連軟體巨擘比爾蓋茲(Bill Gates)、英國維珍集團創辦人理查布蘭生(Richard Branson)也看重生質酒精,紛紛投入相關領域。
一般人對生質能源這個名詞相信還是相當陌生,但是它重要的程度就跟石油一樣,將影響我們的生活,不得不重視。而生質能源之所以受到重視,正是因為「生質能(biomass energy)」是一種兼顧環保並可永續經營的能量來源,可以(部分)取代現在使用的石油」,因此愈來愈受到世界各國重視,是全世界國家計畫開發未來新能源的重要方向。生質能是轉換生質物(biomass)以獲得的電與熱等能源,以最簡單的例子來說,燃燒木柴來產生的熱能,就是一種生質能的運用與表現。

**美國銷售量五年成長六十倍

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在國際原油價格突破七十美元大關之際,生質柴油將繼太陽光電之後,成為最被看好的「綠色黃金」。目前國內在政府政策及民間業者的努力下,生質柴油的開發也已經有初步的成果,包括新日化、積勝、承德、世界能源科技及玉弘等,已經開始投入生質柴油的行列。
相較於國際,許多國家也許已經投入相關的發展。在巴西,早已頒布法令,規定所有汽油都必須添加無水酒精,而且比例逐年提高,不但減少排放廢氣,並能有效降低耗油量,二十多年來已經節省四百多億美元的外匯支出。在美國,生質柴油銷售量五年內成長了六十倍。而瑞典,更預計在二○二○年時,全面使用生質能源。
台灣目前也有相關的綠色能源計畫,根據九四年第二次「全國能源會議」的結論,二○一○年起,規劃生質柴油使用量將達到十萬公秉;二○二○年達到十五萬公秉的生質柴油發展目標。在這個發展方向下,循序漸進在石化柴油中添加二%至五%的生質柴油。實際的執行上,經濟部計畫在二○○八年推動柴油添加一%生質柴油,也就是加一百公升的柴油中,其中有一公升是生質柴油,也就是所謂的B1生質柴油,到二○一一柴油添加二%,則稱為B2生質柴油。

**耐斯將投資五十億元

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屬於耐斯集團的台灣新日化公司是台灣第一座「生質柴油示範工廠」,目前的做法是利用回收的廢食用油,及大豆、油菜花、向日葵等原料,轉化成一般「石化柴油」,目前年產量為二萬公噸。
從市場的需求來看,二○○五年台灣生質柴油推廣使用量為六百五十萬公秉,隨著二○○八年的法令施行,到了二○○九年,以柴油使用量四百萬公秉計算,強制混搭的生質柴油使用量最少有八萬公秉。因此,近兩年多,台灣已經有六家廠商申請設立。
耐斯集團表示,旗下台灣新日化、耐斯企業、愛之味等公司,將興建一座大型生質柴油廠,估計總投資額約五十億元,政府也表示將對攸關生質柴油能否推廣的租稅優惠及原料取得問題進一步提出方案。
生質柴油的原料來源,國內目前休耕農田超過二十四萬公頃,年給付高達一百一十八億元,如果這些農田全部種植產油原料,一年可生產二十五萬公秉、加上回收食用油可生產八萬公秉,合計三十三萬公秉的「生質柴油」,占全年柴油消耗量五.五%,並可減少二氧化碳排放量每年九十萬公噸。以油菜花為例,在台灣一年可以收割達六次,相較於德國一年只能收成一次,發展生質柴油所創造的整體利益更難以估計。
農委會配合「綠色城鄉」示範計畫,二○○五年已選定宜蘭縣三星鄉、雲林縣古坑鄉及台南縣學甲鎮各三十公頃休耕農地試種大豆、向日葵及油菜花等三種能源作物,二○○六年時,種植總面積擴大到兩千公頃,利用休耕地發展能源作物打造「綠色油田」。此外,環保署自九十三年起補助十三個縣市七百八十輛環保清潔車,添加生質柴油進行道路試行,各界反應良好。

**打造生質能源的國度

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預計今年就可以正式投產,成為台灣最大生質柴油供應商的世界生物能源,該公司董事長張榮興指出,要讓生質柴油的市場起飛,應該從源頭的策略開始著手,從開放大產能規模及取得多元物料。目前已經與彰化縣政府及嘉義大學(前身為嘉義農專)簽定合作關係,從官方及民間教育雙管齊下,對農民耕作的輔導及建教合作紮根動作。
世界生物能源目前規劃的油物料植物是白油桐,也就是民間俗語所稱的痲瘋樹。白油桐含油量高達六五%,是含油量最高的作物,平均每公頃的農地面積可以提煉出三千公升的生質柴油,是大豆的七倍,也比向日葵、油麻菜籽等作物含油量高。
隨著生質柴油市場的成長,可以發展相關能源作物栽種,不但可解決農地廢耕的問題,並可增加能源自給率。生質柴油不但改善了空氣污染問題也可增加農村的發展機會,對能源幾乎完全依靠進口的我國更是提供極大助益,為台灣永續發展建立良好的基礎。
不過,在白油桐大量廣泛種植成為經濟作物前,以世界生物能源為例,初期還是會以進口的棕櫚油為主要原料。張榮興表示,未來這些經濟作物就像期貨一樣在市場上被投資,自然價格及供應穩定度上都可能會有問題,而為了讓穩定能源作物的價格及來源,才計畫與彰化縣政府及嘉義大學合作,多元開拓供應來源,台灣未來也有機會變成一個「產油國」。
此外,能源局也表示,生質柴油的推動策略是以開發自產能源與扶植國內產業為主,預訂三年內將全面實施市售柴油中添加固定比例生質柴油方式營運,擴展生質柴油市場規模,帶動生質柴油上、中、下游相關產業的成長。
能源局亦將推動「綠色城鄉」示範計畫,規劃將廢食用油以及利用休耕農地種植能源作物轉製生質柴油,輔導投資設立搾油與生質柴油生產設備,同時示範區域內的加油站將銷售 生質柴油,建立未來全面推動市售生質柴油的運儲配銷機制與產銷供應體系。
由於使用生質柴油作為燃料所產生之污染氣體較低,因此許多國家已開始重視此一潔淨能源的應用。根據工研院評估,與石化柴油比較在污染廢氣減量上,純生質柴油(B100)在總碳氫化合物(THC)可減量八○%~九○%、一氧化碳(CO)可減量 三○%~四○%、懸浮微粒(PM)可減量三○%~五○%;若是搭配或添加於傳統石化柴油(二○%之生質柴油及八○%之高級柴油混合使用),減量成效在總碳氫化合物可減量二○%~三○%、CO可減量一○%~二○%%、PM減量五%~一五%,已經達到相當成效的環保效益。

**農委會計畫開發乙醇汽油

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此外,農委會並計畫明年開始自甘蔗和甘藷提煉酒精,積極開發「乙醇汽油」。即隨著國際油價的居高不下,台灣更一定要加速改善能源結構,積極提高能源自給比率,並透過生質能源及其他再生能源的使用,對全球二氧化碳減量及溫室效應的改善做出具體貢獻。
柴油引擎有先天上省油、耐用的低成本優勢,低轉速就有大扭力輸出。歐洲油價一直相對比較高,因此歐洲車主對比較有效率的柴油引擎車也一直情有獨鍾,加上許多歐洲車廠致力於改善柴油引擎的精緻度和降低污染,不少歐洲品牌汽車,朋馳(Benz)、寶馬(BMW)、福斯(Volks Wagon)等,都有配置柴油引擎的高級車款,歐洲市場柴油引擎小客車的占有率大約有四○%;其中,朋馳就在印度以白油桐提煉的生質柴油試跑近六千公里,車子表現完全正常。這兩年國際油價飛漲,北美的美國和加拿大,也越來越重視柴油引擎車,柴油引擎車頗有大舉進襲的趨勢。
農委會於二○○五年在宜蘭縣三星鄉、雲林縣古坑鄉及台南縣學甲鎮各選定三○公頃休耕農地試種大豆、向日葵及油菜等三種能源作物以提煉「 生質柴油」 ,並規劃於今年擴大種植面積兩千公頃,致力於利用休耕地發展能源作物,以建構能源作物產銷體系。
生質柴油可以跟一般的石化柴油依任何的比例混合使用,完全不需要調整或修改引擎,所有的柴油車馬上就可以用,各先進工業化國家,包括德國、法國、美國及日本等國,紛紛把「生質柴油」視為當前最有開發價值的替代能源。
雖然台灣目前生質柴油的成本是一般石化柴油的兩倍以上,但如果依五%的混合比例,再加上未來生產原料供應穩定,並透過政府政策的配合鼓勵休耕農地加速推廣能源作物,達到一定的經濟規模,生質柴油的全面推廣絕非難事。
台灣有超過九成五以上的能源來自進口,油價波動不但直接衝擊經濟的成長與物價的穩定,而油源的確保更是國家安全上重大的課題。透過綠色黃金可望扭轉能源產業結構,也做到環保的目的。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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