讓地球成唯一股東!Patagonia拒絕上市,股票捐給環團、永續信託
讓地球成唯一股東!Patagonia拒絕上市,股票捐給環團、永續信託

美國戶外運動品牌 Patagonia 創辦人 Yvon Chouinard 在上週宣布,放棄據《紐約時報》估值高達 30 億美元的公司所有權,他希望將所有企業利潤提供給致力保護自然環境、對抗全球氣候危機的團體,他還強調「地球是我們的唯一股東」。

拒絕出售、上市,重企業價值觀,決定走自己的路

根據 Yvon Chouinard 在官網上的公開信,將無投票權股權轉移至新成立的非營利環境保護組織Holdfast Collective(佔股票總數98%),具有投票權的股份則會移動到由Chouinard家族與顧問管理的Patagonia信託基金(佔總數2%)。信中也寫到,依據營運情況,Patagonia預計將無須再投資回業務的利潤(預計每年一億美金)以股息的形式分配給Holdfast Collective,支持有關環保的團體與運動。

在維持企業價值觀、尋找方式為環境投入更多資金的同時,Chouinard誠實地表示並沒有什麼好方法,其中一個選擇是賣掉Patagonia、捐出所有的錢,但是這無法保證新的管理者會延續本來的價值理念,或是維持全球團隊的工作;而另一個選項則是讓公司上市,儘管在公開市場交易的設計立意良善,但也會因面對市場檢視短期利益的巨大壓力,而犧牲長期活力與責任,最後可能會成為一場災難。

Patagonia cover photo
與其上市,Patagonia仍選擇創造了自己的道路,走向與企業價值觀吻合的明確目標。Chouinard也在信中提到:「比起將大自然中提取的價值轉為財富,我們更願意使用Patagonia創造的財富來保護所有財富的源頭。」

2020年9月接任Patagonia執行長的Ryan Gellert仍會續任,並強調「我們相信新的公司結構會保有現在的業務,並且運用更多資金應對環境危機。我們也希望藉此激發新的商業模式,並將人類與地球擺在第一順位」。另外,根據新聞稿,Chouinard家族也會繼續留在公司董事會,領導Patagonia信託基金並擴大慈善計畫。

儘管有人讚許Chouinard的行為,也有人諷刺他藉機逃了7億美元的稅,Patagonia董事會成員都一致認同這次的所有權轉讓。董事長Charles Conn也表示,透過承諾目標來創造下一種資本主義模式的公司,將會吸引更多投資者與優秀員工,並加深顧客忠誠度,這就是Yvon Chouinard開創新未來的方式。一些零售業專家則認為此舉可能會到影響產業內的公司,為零售商建立全新的方向。

ESG漸受重視,知名時尚品牌紛紛為全球氣候努力

自2021年聯合國全球氣候變遷大會(COP26)通過《格拉斯哥氣候協議》(Glasgow Climate Pact),目標訂定2050年達成淨零排放,永續發展與減碳已成為全球共識。由聯合國全球契約(UN Global Compact)提出,強調環境保護(Environment)、社會責任(Social)、公司治理(Governance)的ESG概念也漸漸受到企業重視,大量使用自然資源製造服裝的時尚產業當然也不例外。

1972年成立於美國加州的Patagonia一直以來秉持永續發展的信念,帶頭使用有機棉製造棉質服飾,減少噴灑化學農藥所排放的溫室氣體,儘管成本與價格因此而上升,其產品卻仍受到消費者歡迎,這也帶動NIKE、Gap等知名品牌加入有機棉的行列。在2002年,Patagonia還共同創立非營利組織「1% for the Planet」,承諾每年為環保事業捐出公司1%的銷售額,並鼓勵企業一同參與。

Patagonia Regenerative Organic Certified Pilot Cot
Patagonia採用再生棉花,減少環境衝擊。

Patagonia更在2016年投入再生農業、擴張其計畫打造4千英畝的再生農場,並堅持使用再生原料製作衣服。如今,Patagonia已通過B型企業(B Lab®)中公司治理、員工照護、環境友善與客戶影響力等指標認證,成為重視共益(Benefit)、為社會環境帶來正面影響力。

其他服裝品牌也紛紛採用友善環境的織品生產模式,如Timberland宣布在泰國打造再生農場,降低生產過程對環境造成的影響,Gucci與Balenciaga的母公司開雲集團(Kering)也計畫將奢侈品原料種植農地改造成再生農場,並與美國非政府組織「保護國際」(Conservation International)合作建立自然再生基金(Regenerative Fund for Nature),針對特定原料向農民提供資金援助。

巨額財產如何處理?回饋社會聽起來挺不錯對吧

Patagonia創辦人並沒有把公司資產留給子女,如同股神巴菲特(Warren Buffett)曾在1986年與《財富》雜誌的訪談中提到的理念,他表示留下過多財產給子女並非明智之舉,並且決定把大部分的錢財投入慈善事業、回饋社會,這也或多或少影響了企業家與富人的想法。而微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)正是受巴菲特影響,決定為公益而捐獻的一人。

今年(2022)七月,比爾蓋茲聲稱自己再捐200億美金到比爾及梅琳達.蓋茲基金會(Bill & Melinda Gates Foundation),並且計畫將自身所有財富捐出,最終離開世界首富排行榜。這些進入基金會的經費,也會運用至疾病與醫療、失學兒童教育、食物安全等重要議題,希望能應對烏俄戰爭、新冠疫情與氣候變遷帶來的影響。

同年,巴菲特也捐出自己一部分的波克夏海瑟威(Berkshire Hathaway)股票贊助蓋茲基金會,目前總計共捐出360億美元,占基金會內資產的一半。其他捐款對象還有蘇珊·湯普森·巴菲特基金會、薛伍德基金會(Sherwood Foundation)、霍華德巴菲特基金會(Howard G. Buffett Foundation)以及諾瓦基金會(NoVo Foundation),截至6月,巴菲特所捐贈的金額已高達480億美元(約新台幣1.4兆)。

巴菲特財產捐助目標議題整理

單位 主要關注議題
蘇珊·湯普森·巴菲特基金會 生育健康、生育補助金、墮胎與避孕藥物
薛伍德基金會
(內布拉斯加州)
社區、家庭與兒童福利、教育、平等權、移民包容、公民參與、社區基礎設施
霍華德巴菲特基金會 食物安全、衝突緩解、公共安全
諾瓦基金會 女性權利、性別平權、社會和諧
資料來源:各基金會官網,本表由《數位時代》製作

結合環境保護與商業營利,永續信託成為新營運模式?

一般而言,資本主義遇上環境問題時,會把針對ESG的成果化為可衡量的成本,納入財務報表,影響股東權益。除了改變資本結構、設計賦稅制度,鼓勵人們關注環境議題,Patagonia倒是提出了全新的方法:將股票轉讓非營利組織與信託基金。

這不僅是一種新型的商業經營模式,還跳脫了ESG或CSR的框架,實踐永續發展的目標。ReGen Ventures的執行合夥人Dan Fitzgerald對此也表示:「這會讓人們大開眼界,了解到建立永續資金結構(perpetual funding structures)、來幫助人們面對挑戰的可能性。」

Patagonia前執行長、現為投資公司ReGen Ventures合夥人Rose Marcario認為這會是一種靈感啟發(inspiration),而她也提出兩個類似的例子:知名平面設計平台Canva的創辦人Melanie Perkins與Clifford Obrecht在2022年將Canva的30%股份(或120億美元),捐贈給他們當年稍早創建、旨在解決貧窮問題的Canva基金會。

新創電動車廠Rivian執行長RJ Scaringe曾於2021年宣布將1%的股權投資到名為「Forever」的基金,致力於處理地球的氣候危機,並保護土地所需的生態多樣性。Rose Marcario指出,在氣候與社會危機中成長的創辦人能以獨特的角度看待問題,並將目標與慈善事業加入IPO。

Rivian
Rivian的Forever基金。

在過去Patagonia與環境緊扣的營運成果當中,也不乏有亮眼佳績與影響力,2016年的黑色星期五銷售額捐款行動,不僅讓消費者花錢買衣服順便支持環境保護,還讓當日創下1000萬美元的營收紀錄。而Patagonia在市場上的成功當然也刺激了競爭對手,美國登山用品品牌The North Face在2020年加入環保行列,推出環境友善羊毛線製成的產品,並受到消費者喜愛。

作為私人公司,Patagonia實現了永續信託的第一步,未來這樣的營運模式是否會如過去一樣成功,並影響整個產業、提升企業對於環境的關心度,非常值得關注。但是對於必須公開面對股東、扛有業績壓力的公司來說,又能不能以相同方式支持環境議題,可能是需要多方考量的複雜問題。

資料來源:CNBCThe Washington TimesFast CompnayFast CompanyFinancial TimesForbes

責任編輯:侯品如

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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