特斯拉Optimus將量產!人型機器人高成本、高故障率下為什麼巨頭仍要砸錢投入?
特斯拉Optimus將量產!人型機器人高成本、高故障率下為什麼巨頭仍要砸錢投入?

越來越多科技巨頭投入製作人型機器人的行列。繼小米、波士頓動力(Boston Dynamics)、NASA等之後,特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)近日也表示將在9月30日「人工智慧日」(AI Day)當天亮相雙足機器人Optimus,並預計於明年開始量產。

雖然機器人專家和分析師目前普遍不看好Optimus的前景,打造人型機器人從來不像人們想像的那麼容易,但科技公司還是紛紛投入資金,要打造出雙手雙腳、有頭有臉的機器人。

又貴又複雜,雙足機器人的開發有其必要?

說到機器人,世界上最受歡迎的就非掃地機器人iRobot莫屬,截至2020年全球銷量超過3000萬台。iRobot現在的形狀就是一塊有厚度的圓盤,方便在地上移動,表示(經過幾代的改進後)現在的型態是最適合用來執行清掃任務,除了方便移動到房子中的各角落,也能減少碰撞造成的傷害。

但同時,iRobot已經很難以低於1,000美元的價格來販售,若以其他形狀來製作,恐怕還會增加不少成本,運行效能也不一定會更好。讓現在的掃地機器人再多出一雙手臂不只不務實,也增加更多潛在的故障點。

這都說明了,只要能最有效率的執行任務,機器人不一定需要擁有人的形貌,而且機器人擁有越多關節,移動方式將會更複雜,也增加可能的故障機會。不是沒有人想製造過人型機器人,只是要克服的困難太多。

外媒TechCrunch就點出了一個問題:為什麼還是有這麼多公司願意砸錢,投入人型機器人的計畫?

從科幻到現實,「我們」與「它們」的距離

原因其實不難。第一,符合大眾影視媒體自科幻作品興起以來,人型機器人就存在我們對未來的想像當中。再者,比起只有基本方體、圓形的機器人,類人型體更能帶來親切感。

從科幻小說家艾西莫夫(Isaac Asimov)到電影星際大戰、再到魔鬼終結者,無一不在潛移默化中塑造了大眾對機器人的期待──人形。在許多大眾媒體的表現當中,機器人一直被視為「我們」人類的機械版本;它們與我們相差無幾,只是大腦由電腦複雜的運算代替,關節肌肉由不同的電線和機械結構組成。

既然機器版本的「我們」和人類相差無幾,我們就更容易將自己投射到機器人身上。我們更容易被和我們相近的形體吸引,因為人類天生就能夠辨別看起來像人類的東西,即使是卡通圖案,我們也會自動認出,那應該是個人類角色、那不是人類角色。這也是為什麼雙足機器人在科幻小說中佔有重要地位,「它們」幾乎就是「我們」,「它們」可以做到「我們」可以做到的事、甚至做得更好。

馬斯克在發表Optimus計畫就表示,希望Optimus可以幫人類處理一些必要但具有危險性、重複性、或是必須但是人們懶得做的工作,如搬運工作、家務打掃和老齡照護等等。

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圖/ tesla YouTube

這就不免提到,尤其是在服務和照護方面,人形的機器人也可能更容易受到青睞和歡迎。它可能有手有腳,搬重物、攙扶、行走樓梯大概不會是問題;它如果有臉有眼睛,雖然它可能面部表情很僵硬,但你在說話時,可以看著它的眼睛。

如果人們在未來要需要與更多機器人互動,那它們使人們感到親切就有其必要。外媒Forbes一篇由Ben Goertzel寫的專欄也這麼說:「除了讓我們的日常生活,比在不露面的機器主導的世界中更加豐富,類人型機器人還能在未來為人類、機器人和其他人工智慧以互相同理和協調的方式互動。」

此外,人型機器人在互動的實際應用中也有所成效。例如Nao、Bandit、Kaspar和RoboKind Zeno等人形機器人的研究證明,自閉症兒童對類人機器人、治療和社會培訓等反應良好。南加州大學教授Maja Matarić自2014年以來一直使用機器人,幫助自閉症兒童模仿社交輔助機器人的動作,並在2015年幫助中風康復患者進行上肢鍛煉。當受到機器人的鼓舞和激勵時,患者更有動力鍛煉。

2017年NASA推出火星探索機器人Valkryie並對製作人型機器人提出了看法:在太空站等由人類設計的環境中時,操作雙足的類人機器人並無不合理。「開發像我們的機器人是因為,我們的環境(指太空站等)是為了我們(人類)而設計的。」Valkryie機器人的研究員Murphy Wonsick這樣告訴外媒TechCrunch,「我們在完善的環境中工作,那為什麼像我們一樣的機器人不能在這個環境良好運作呢?」

雖然我們可能很少意識到這件事情,但我們周遭的一切都是為了人類形體所設計的,例如樓梯可以上樓,門把可以旋轉打開;機器人的類人形型態就是為了這些需要靈活性而設計的。能夠在不同環境中做多種事情的多功能機器人,尤其在房子裡移動,機器人就很可能需要是人形的,就像有腿和手臂一樣。也許是帶有可展開輪子的腿,或多個可換的手臂等等。

亞馬遜投資的Agility,也正在研發人型機器人Digit在倉庫負責搬運工作,被視為是特斯拉接下來的競爭對手。CTO兼創辦人Jonathan Hurst就表示,(人型)機器人有更高靈活度,讓人類專心做需要創造力和判斷力的工作;和之前只能完成單項任務機器人相比,有更高通用性。

Agility Robotics 雙足機器人 Digit
圖/ Agility Robotics

至於為什麼會想要機器人的眼睛只在頭的前面?為什麼不在脖子上,擁有更多的自由度?這又要考量人類與機器人互動的舒適度。NASA的另一個太空任務機器人Robonaut的腿令人毛骨悚然,一個無頭的機器人敲門的時候大概也是如此。

這當然不是說所有的機器人都應該要具有人的形貌,像是iRobot,有個明確、單一的任務,就不需要過於複雜的形體。Robonaut擁有非人類的腿,也是因為人類的腿在太空中基本上沒有用處。

當然,人型機器人為我們做事、甚至到聊天,大概很長一段的時間要走,畢竟人類全身上下擁有兩百多個關節,除了故障率,更別說與肌肉的協調度還有許多要克服的難關。但存在於科幻世界的想像,隨著科技慢慢發展,能夠兌現的應該還會越來越多吧。

資料來源:TechCrunchForbesEuroNews

責任編輯:侯品如

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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