AI作品的所有權歸誰?Getty Image將禁止上傳和販售AI生成圖片
AI作品的所有權歸誰?Getty Image將禁止上傳和販售AI生成圖片

知名圖庫平台Getty Image於本(9)月21日宣布,禁止在該平台上傳和銷售使用DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等AI製圖工具生成的圖片,並表示採取這項措施是因為擔心其未來衍生出的版權問題。

隨著DALL-E、Midjourney、Craiyon和Stable Diffusion等AI製圖工具的問世,任何人都可以只用文字敘述就繪製出一幅作品,目前這項技術也被業界人士用來製作雜誌封面、廣告,甚至是參加藝術比賽。

AI作品得獎引爭議,究竟AI圖像的所有權屬於誰?

2022年9月初,有一名叫做傑森‧艾倫(Jason Allen)的男子以一幅運用AI製圖技術生成的作品在美術比賽中獲得首獎,儘管身為遊戲公司總裁的艾倫對於這個結果感到十分興奮,但這個消息除了在社群平台上引發了一場針對人工智慧扼殺藝術創作的激烈辯論,也讓人們開始思考由AI技術生成的藝術品所有權和版權究竟將屬於誰?

這也是為何全球最大的圖庫網站之一的Getty Image近日宣布禁止在平台上傳和銷售AI所生成的作品。Getty Image執行長克雷格‧彼得斯(Craig Peters)向《The Verge》表示,考量到AI圖庫的運作原理,他們對於這些軟體模型所輸出的圖像和版權仍抱有疑問與擔憂。有鑑於此,Getty Image認為出售AI藝術品或是插圖有可能會讓平台用戶因此面臨法律風險,所以才會發布禁止令,希望透過這種積極的作為來保護用戶,將他們的財務和聲譽風險降至最低。

使用AI製圖軟體會有版權爭議的原因為,儘管AI圖像生成技術是合法的,這些軟體或是模型背後的圖庫大多都是在未經過授權的情況下,直接從Pinterest或Artstation等網站抓取的,也因為背後的圖片庫如此豐富,所以用戶只需短短幾秒就能透過圖片的大數據資料庫生成各種作品。雖然目前還沒有法律限制販售AI藝術作品或圖像的行為,但未來不排除政府將制定相關規定的可能性,而這也將會讓以這些圖片營利的圖庫平台和用戶受到法律制裁。

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只要在AI生成系統輸入相關敘述,系統就能直接生成用戶需要的圖片,知名藝術作品也非例外。

除了Getty Image,Getty Image的競爭對手Shutterstock雖然尚未公開禁止AI圖片的具體政策,不過該平台內部似乎也已經開始限制人工智慧相關作品相關的搜尋行為,例如直接移除與「AI生成」和「Midjourney」等AI工具有關的圖片。而Newgrounds、PurplePort和FurAffinity等其他圖庫平台也同樣因為保護客戶之考量作出類似決定,其中FurAffinity認為這些AI藝術品將破壞人類藝術家的作品,若允許這些AI內容將與平台所認為的最大利益不符。

不過要確實刪除AI作品可能不太容易,彼得斯說明Getty Image目前正採取雙管齊下的方式:透過用戶識別和舉報、以及和內容溯源和真實性聯盟(C2PA)攜手合作開發過濾系統,藉由過濾系統自動標註有問題的內容,希望可以盡可能消除平台上的AI作品。但是沒有一個自動過濾系統是百分之百可靠的,再加上現在在Getty Image上仍然能找到許多由AI生成的圖片,Getty Image的這項針對AI生成圖像的禁令是否能奏效還需要持續的追蹤和觀察。

參考資料:The VergeThe RegisterEngadgetThe Economic Times

責任編輯:侯品如

關鍵字: #AI
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玩手遊也能賺回饋?ShopBack Play 讓你零碎時間也能玩出現金回饋
玩手遊也能賺回饋?ShopBack Play 讓你零碎時間也能玩出現金回饋

通勤、排隊、等餐時,幾乎人人都在滑手機。零碎時間變多、也變得更密集,消費者在社群與影音之間來回切換,也更常打開遊戲。根據資策會 MIC 統計,台灣有 69% 網友會玩數位遊戲,近 8 成每日遊戲時長落在 2 小時內,輕度、碎片化已成主流。

這股趨勢,與 ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 的觀察不謀而合。「大家在零碎時間裡,經常會拿起手機玩手遊,找個方式殺時間、放鬆心情。」因此,ShopBack 把視角轉向遊戲場景,推出 ShopBack Play,嘗試把娛樂轉化為「好玩、也能賺」的新型回饋體驗,讓回饋不必等到消費發生,日常零碎時間也能累積回饋。

從手遊場景打造現金回饋新模式

Arthur Wan 指出:「ShopBack 在台灣市場落地 8 年了,核心強項始終是電商回饋機制。」然而,若回饋只綁在購物,使用頻率終究受限於消費需求。對此,ShopBack Play 借助手遊的高黏著、高回訪特性,把回饋從交易場景延伸到日常互動;使用者不需消費,只要下載並完成指定任務,就能累積現金回饋,平台也因此更貼近使用者的日常生活。

這也呼應近年全球竄起的「X to Earn」模式。Arthur Wan 解釋,從 Shop to Earn 把消費轉成回饋、Play to Earn 讓玩樂產生回饋,到 Move to Earn 讓移動與運動也具備回饋可能,市場正在探索「參與行為」的價值:「愈來愈多日常行為,其實都能透過特定場景轉化為實際獲益。」

ShopBack Play 的優勢在於回饋可轉移。過往遊戲獎勵多停留在虛擬世界,例如兌換道具;但透過 ShopBack,玩家取得的現金回饋可直接延伸到電商與日常消費,讓娛樂回報更實用、更有感。

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ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan
圖/ 數位時代

引發使用者越玩越賺的回饋循環

ShopBack Play 的使用方式很簡單。在 ShopBack App 首頁進入遊戲專區選定遊戲後,系統即導流至 App Store/Google Play 下載並開玩;玩家只要破關或完成指定里程碑,就能回到 ShopBack 形成「選遊戲→開玩→達標領回饋→再探索」的回訪循環。為了加碼誘因,ShopBack Play 也不定期推出「紅色遊戲專區 2 倍回饋」活動。

Arthur Wan 觀察,「消費者其實並沒有那麼忠誠於某一款特定遊戲。」多數人打開手遊,只是想放鬆、填補空檔,對單一遊戲的黏著度不高。也因此,ShopBack Play 目前合作超過 400 款遊戲,並規劃於 2026 年持續更新合作清單,讓使用者隨時有新選擇可玩。

「我們希望透過遊戲回饋,創造更多回訪的理由。」 Arthur Wan 表示,這也補上 ShopBack 的互動頻率缺口。由於 ShopBack 核心仍以購物回饋為主,熱門品類多集中在旅遊與時尚(如 Booking.com、Trip.com、KKday、Klook,以及 adidas、Nike、GU),消費頻次相對較低;ShopBack Play 則提供更日常、更高頻的回訪動機,讓使用者更常打開 App。

他指出,ShopBack Play 上線後帶動每月回訪 ShopBack 的使用者數成長 15%,整體使用者 CLV(Customer Lifetime Value,顧客終身價值)成長 30%,顯示回饋場景擴張確實見效。且透過遊戲接觸到 ShopBack 的使用者中,也有相當比例會進一步前往平台其他商家消費,形成交叉銷售效應(Cross-sell),推升平台使用深度與消費頻率。

讓回饋生態系融入生活空檔

將回饋帶入用戶生活中的更多片段,讓原本就會經歷的日常時刻變得更有價值,是 ShopBack 持續拓展「行為換回饋」場景的核心思維。對遊戲廠商而言,長期痛點在於下載成本高、留存率偏低,最怕「下載了就走」:數字漂亮,卻沒有實際遊玩行為,轉換與 ROI 難以落地驗證。對此,ShopBack Play 把回饋門檻從「下載」改為「達標」──使用者必須完成指定關卡或里程碑才拿得到回饋,藉此濾掉無效流量,讓導入更貼近真實參與,也更有利於提升轉換率與投資報酬。

對許多用戶而言,遊戲早已是生活的一部分。現在透過 ShopBack Play,不僅能在零碎時間中放鬆娛樂,更能完成任務獲得實質回饋 ,讓「玩遊戲」與「破關」不再只是虛擬成就,而是能實際折抵日常開銷的量化報酬。對 ShopBack 而言,不僅提升用戶在平台內的互動頻率,也補強過去必須透過消費行為才能獲得回饋的單一路徑。透過遊戲機制,用戶即使在非購物場景中也能保持接觸,並於任務完成後自然回流 App,進一步探索購物優惠與合作商家,打造高頻率且正向的使用循環。

也因此,ShopBack Play 推出後的亮眼表現,更進一步驗證這套機制具備高度潛力與市場接受度。據平台統計,功能上線後短短半年內,用戶數成長 12 倍,其中近 60% 為原本的 ShopBack 使用者首次接觸手遊,成功帶動原有會員活躍與新型態行為轉換。除了使用數提升,ShopBack Play 的回饋金發放規模亦快速擴大,自功能上線以來,累計回饋金額已接近 1 億元,展現「遊戲回饋」模式的強勁吸引力與發展性。

隨著 ShopBack Play 與購物回饋、載具回饋機制整合,平台逐步建構出「玩能賺、買能賺、日常生活也能賺」的循環回饋生態系,不僅為用戶帶來更即時、更有感的回饋體驗,也持續深化 ShopBack 在消費日常中的角色。

「ShopBack Play 只是起點。」ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 認為,當消費者愈來愈精打細算、也更習慣用行為換取回報,未來仍有更多「X to Earn」場景值得探索與開發。「對我們來說,關鍵不只是推出一個新服務,而是持續擴大回饋觸發點,從線上購物、實體場景一路延伸到遊戲入口,串連商家與用戶的日常接觸,讓回饋真正融入生活,讓每一個日常時刻,都更有所得。」

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