GU台灣3年正成長,台灣COO揭秘:2大數位佈局見效、要跟著UNIQLO再展店
GU台灣3年正成長,台灣COO揭秘:2大數位佈局見效、要跟著UNIQLO再展店
2022.09.28 | 新零售

「我們認為GU台灣還在成長期,所以不管是展店也好、網路商店也好,希望兩邊都可以不斷地成長。」GU台灣事業營運長(COO)福島信広說。

日本流行時尚服飾品牌GU在2014年於台北市開出台灣第一間門市,至今經營台灣市場即將滿8年,目前累積了18間實體店,同時也經營官方線上商城。

他認為,「電子商務對我們來說等於行銷,是創造品牌力。」然而在疫情之後也發現,GU網路商店或GU App的消費者瀏覽時間較疫情前提高;曾在線上購物的消費者比例也超過翻倍成長。

在未來,要同時提升台灣市場的整體營運,數位化服務儼然成為發展重點。

福島信廣_台灣極優服飾營運長_黃逸莘_台灣極優服飾EC事業部資深經理_2022_08_30_蔡仁譯攝
福島信広指出未來GU在台灣的重點發展方向。
圖/ 蔡仁譯攝影
GU於2022年初正式入駐遠東百貨竹北店,竹北首家、新竹第二家實體店舖「GU遠東百貨竹北店」盛大開幕
GU目前在台灣經營有18間實體店以及自有網路商城。
圖/ GU提供

GU推出3大數位服務,推動台灣業績3年正成長

在近年GU台灣推出了3大數位化服務,讓在疫情影響消費者減少外出採購服飾的情況下,依然連續3年業績正成長。

首先,是在2021年推出的「GU時尚顧問穿搭」,在網路商店、App中提供更豐富的商品實穿照,以及來自日本與台灣在地時尚顧問的穿搭分享,提供消費者在線上購物時做為參考。GU台灣目前共有超過150名時尚顧問,每週上傳超過100張的時尚穿搭照片。除了台灣的時尚顧問穿搭以外,台灣消費者也能從GU官網看到日本的GU時尚顧問穿搭,藉此了解更多全球各地的流行及搭配趨勢。

另外,也在2022年1月推出讓消費者能邊看邊買的「GU Live Station」直播電商服務,以及在2022年6月推出線上購買後,最快2小時能在實體店取貨的「ORDER & PICK」服務。透過網路商店訂單與店舖庫存的串接,讓店舖可以直接提供商品給顧客,省去從倉庫運送至各店舖的等待時間。

「ORDER & PICK的使用率高於我們預期之外,到店再購的比例也是超乎期待,」福島信広說。這些數位策略不僅是推升的網路銷售的業績,同時也能吸引消費者回到店鋪中,進而創造更多銷售。

儘管目前ORDER & PICK僅在ATT4FUN店、明曜百貨店、台中崇德路店3家門市推出,但在未來會持續推廣,「以後希望全台店鋪都能使用。」

福島信廣_台灣極優服飾營運長_黃逸莘_台灣極優服飾EC事業部資深經理_2022_08_30_蔡仁譯攝
儘管疫情影響之下,人們減少採購外出服需求,GU依然在台灣連續3年業績正成長。
圖/ 蔡仁譯攝影

結合台日開發能量推新品,未來將持UNIQLO集團優勢在台展店

GU目前除了日本、台灣之外,還有經營香港、中國等市場。在經營不同區域市場時,最重要的就是在地化經營。許多在台灣銷售的服飾都經過重新調整,來更符合台灣市場的需求。

EC事業部及行銷公關部資深經理黃逸莘舉例,像是今年春天推出的「好感多色直筒褲」,就是針對台灣女性的平均身形改良,相較於在日本銷售的褲型,在台灣版型增加2公分褲長、腰部鬆緊度則增加1公分;也考量到台灣悶熱的春夏氣候,改用涼感布料提升舒適度。

福島信広觀察,在GU經營的區域市場中,台灣的消費者年齡、輪廓與日本最為相像,因此兩地的商品開發策略可以彼此參考、整合。不僅台灣能引進更多元的日本原生品項,另外也有針對台灣市場開發的商品,由於銷售成績優異,進而賣回日本市場;像是短版針織外套、短版附罩杯上衣都是這樣的案例。

而GU與UNIQLO(優衣庫)同屬日本迅銷集團(Fast Retailing),這也成為GU經營台灣市場時的一大優勢。福島信広說:「UNIQLO已經遍佈台灣全島,有UNIQLO的地方,可能就是(GU展店)的機會所在。」展望未來,GU希望能在台灣更多區域展店,「像是台灣東部就是還沒有GU的縣市,最終目標是希望每個區域都能接觸到GU。」

責任編輯:侯品如

關鍵字: #服飾電商
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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