要跟著UNIQLO再展店！GU台灣3年正成長，台灣COO揭2大數位佈局見效|數位時代 BusinessNext

GU台灣3年正成長，台灣COO揭秘：2大數位佈局見效、要跟著UNIQLO再展店

與UNIQLO同集團的日本流行時尚服飾品牌GU，經營台灣市場將滿8年，靠著在地化數位工具、商品開發，在疫情期間連續3年成長。

GU推出3大數位服務，推動台灣業績3年正成長

在近年GU台灣推出了3大數位化服務，讓在疫情影響消費者減少外出採購服飾的情況下，依然連續3年業績正成長。

首先，是在2021年推出的「GU時尚顧問穿搭」，在網路商店、App中提供更豐富的商品實穿照，以及來自日本與台灣在地時尚顧問的穿搭分享，提供消費者在線上購物時做為參考。GU台灣目前共有超過150名時尚顧問，每週上傳超過100張的時尚穿搭照片。除了台灣的時尚顧問穿搭以外，台灣消費者也能從GU官網看到日本的GU時尚顧問穿搭，藉此了解更多全球各地的流行及搭配趨勢。

另外，也在2022年1月推出讓消費者能邊看邊買的「GU Live Station」直播電商服務，以及在2022年6月推出線上購買後，最快2小時能在實體店取貨的「ORDER & PICK」服務。透過網路商店訂單與店舖庫存的串接，讓店舖可以直接提供商品給顧客，省去從倉庫運送至各店舖的等待時間。

「ORDER & PICK的使用率高於我們預期之外，到店再購的比例也是超乎期待，」福島信広說。這些數位策略不僅是推升的網路銷售的業績，同時也能吸引消費者回到店鋪中，進而創造更多銷售。

儘管目前ORDER & PICK僅在ATT4FUN店、明曜百貨店、台中崇德路店3家門市推出，但在未來會持續推廣，「以後希望全台店鋪都能使用。」

結合台日開發能量推新品，未來將持UNIQLO集團優勢在台展店

GU目前除了日本、台灣之外，還有經營香港、中國等市場。在經營不同區域市場時，最重要的就是在地化經營。許多在台灣銷售的服飾都經過重新調整，來更符合台灣市場的需求。

EC事業部及行銷公關部資深經理黃逸莘舉例，像是今年春天推出的「好感多色直筒褲」，就是針對台灣女性的平均身形改良，相較於在日本銷售的褲型，在台灣版型增加2公分褲長、腰部鬆緊度則增加1公分；也考量到台灣悶熱的春夏氣候，改用涼感布料提升舒適度。

福島信広觀察，在GU經營的區域市場中，台灣的消費者年齡、輪廓與日本最為相像，因此兩地的商品開發策略可以彼此參考、整合。不僅台灣能引進更多元的日本原生品項，另外也有針對台灣市場開發的商品，由於銷售成績優異，進而賣回日本市場；像是短版針織外套、短版附罩杯上衣都是這樣的案例。

而GU與UNIQLO（優衣庫）同屬日本迅銷集團（Fast Retailing），這也成為GU經營台灣市場時的一大優勢。福島信広說：「UNIQLO已經遍佈台灣全島，有UNIQLO的地方，可能就是（GU展店）的機會所在。」展望未來，GU希望能在台灣更多區域展店，「像是台灣東部就是還沒有GU的縣市，最終目標是希望每個區域都能接觸到GU。」

責任編輯：侯品如

全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

永豐銀行因應AI Agent浪潮，首創對話式金融服務iWish，客戶只需對AI說話或上傳圖片，就能完成臨櫃金融交易，打造與眾不同的金融服務新體驗。

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎？在生成式AI浪潮席捲各行各業之際，永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish，讓繁瑣的填單流程成為過去式，使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式，向AI傳達自身需求，無論哪一種方式，AI都可以即時理解使用者意圖，並根據與使用者的對話內容，自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單，顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化，開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步，LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力，甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人（AI Agent）的新階段，這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例，其推出的FBS AI Assistant服務，跳脫傳統單向建議模式，不直接提供評論或建議，而是讓用戶先選擇一至多項技術指標，再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議，打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為，這種以生成式AI為核心的互動式服務模式，將大幅優化客戶的使用體驗，成為金融服務新常態。未來，客戶不必學習如何操作App，也不用記得交易程序，只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求，AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣，簡單而自然，」張天豪強調。

前排由左至右：永豐金控數位科技長張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長王筱嵐後排由左至右：永豐金控數位科技處專案經理林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師廖庭暘

圖／永豐銀行

從填單到對話，iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢，永豐銀行進一步盤點金融服務場景，決定從最貼近客戶的分行場域出發，打造互動式服務新體驗。

張天豪說明，臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單，這些表單格式通常很制式、欄位繁複，對不熟悉流程的客戶而言，常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置，甚至必須整張重來，徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出，就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆，」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說，客戶不再需要手寫填單，只要開口說、輸入文字或是上傳圖片，告訴iWish想要使用哪些金融服務，就可以完成交易，將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業，轉化成只需一句話或一張圖就能搞定，大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例，客戶可以口說轉帳帳戶及金額，或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等，iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位，待客戶確認資訊無誤之後，系統就會生成一個二維條碼，只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對，就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔，專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗，iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變，「對永豐銀行而言，iWish服務不是引進AI技術的炫技展示，而是與現有服務模式的無縫融合，讓創新落地、貼近人性」，永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示，最開始，金融交易需要經歷「客戶填單＋櫃員輸入」的雙重程序，不僅耗時，也容易出錯。之後，永豐銀行推出免填單服務，客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上，交由櫃員輸入至系統中、列印單據，待客戶簽名確認即可完成交易。

而iWish則是免填單服務的再進化，藉由生成式AI（GAI）的語意理解與圖像辨識能力，取代櫃員的手動輸入作業，不僅提高效率與準確度，也大幅降低櫃員的作業負擔，可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具，更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用，多數仍停留在客服階段，iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務，堪稱跨出關鍵一步。

然而，在實際開發過程中，永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰，其中壓力最大的，便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中，AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益，更直接影響其對金融服務的信任感，必須以更審慎的態度來看待。

為此，永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度，包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作，共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制，避免造成誤解。此外，團隊也分階段進行大規模封閉測試，邀請全行數百位同仁參與測試，並根據測試結果持續微調優化，確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習，「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務，專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型，並以「分行」為主要場景，未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型，甚至走出分行場景，與iBranch等線上服務結合。

iWish的成功落地不僅是技術突破，更宣示意味著，生成式AI正式從客服輔助工具，搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理，讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易，實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練，iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明，透過接觸到更多元的使用情境，進一步完善服務，讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步，」張升寶認為，這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式，也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍，讓AI不再只是輔助工具，而是驅動金融轉型的核心力量。