創投資金青睞 一茶一坐拚上市
創投資金青睞 一茶一坐拚上市
2007.03.01 |

鼎泰豐、仙蹤林、永和豆漿大王……台式餐飲文化很早就在海外市場大放異彩,卻總因為缺少經濟規模,無緣更上一層樓。如今,從台灣到上海發展的「一茶一坐」在創投資金的挹注下,已經在中國各地開出四十家分店,去年底更獲得第二輪一千萬美元融資,離上市僅一步之遙。
一九九一年創立的一茶一坐,剛開始由於創始股東們都是愛茶之人,因此推廣「茶人文化」,希望透過品茗來拉近人與人之間的關係。誰也沒想到,這麼一家在台灣被歸類為「泡沫紅茶店」,一點也不特別的餐廳,竟會在二○○五年得到來自台灣頂新集團、IDG等多家創投注入的一千四百萬美元資金。
當一茶一坐以餐飲業身份獲得創投資金,許多人開始把它和美國的中式連鎖餐廳P.F.張(P. F. Chang’s Bistro)相提並論。P.F.張是一九九八年在那斯達克上市的美國中餐店,當年IPO的股價為十二美元,如今已經到了一百美元。股價的高成長使最初投資該公司的投資人獲得大約二十五倍的收益,而當時P.F.張在上市時尚未獲利。

**中國投資教父最後一筆私人投資

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有中國「投資教父」之稱的沈南鵬,目前擔任紅杉資本中國基金(Sequoia Capital China)創始人,他曾經成功地把中國的攜程網和如家連鎖酒店帶到那斯達克上市,在他加入紅杉資本之前,最後一筆以個人身分所做的投資就是「一茶一坐」。
「我清楚地記得,是在二○○五年三月十四日,我第一次和他在上海徐家匯的一茶一坐見面,談了不到兩小時,他就決定要投資我們,」一茶一坐財務長詹益洲回憶。
迅速投資的還不只沈南鵬,IDG創投也只用了不到兩周,就決定投資一茶一坐。以至於連一茶一坐的某位主管都忍不住問IDG副總裁章蘇陽:「真的嗎?你們還要不要再討論一下?」
讓這些創投業界常勝軍在短時間就拍板定案的秘密,其實是來自於一茶一坐在標準化流程和中央廚房上所下的功夫。

**擁有中央廚房才能快速開店複製

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一茶一坐總經理林盛智指出,上海第一家店開在二○○二年,但是早在二○○一年,一茶一坐就投入建立中央廚房生產基地。中央廚房承擔研發和分配的重任,一茶一坐所有菜品的工藝流程都在這裡制定,並且中央廚房為全國的連鎖店提供半成品的分配。
「在美國,有超過一萬三千家麥當勞,六千多家必勝客,但是中國這麼大,卻沒有一個中式連鎖餐飲的超大品牌,」林盛智認為,想要快速複製,必須先有中央廚房。
「一茶一坐裡沒有廚師,只有操作員,」林盛智表示,經過長期研究,現在一茶一坐已經有了一套完整的食品加工、保鮮儲藏以及還原加熱的工藝流程,所有菜品都由中央廚房配送,服務員只需將食品經標準作業流程處理即可食用。
這個流程聽來簡單,但是卻花了一茶一坐經營團隊長達兩年的時間不斷修正。「生鮮食品急速冷凍後,用低溫物流車送到店舖,解凍、還原、攪拌後,再送到客人面前的工序是很複雜的,每一個過程都是我們的研發人員經過幾百次實驗,控制了溼度、溫度等環境因素以後才得到的結果,進入不同的地區還要再做微調。」一茶一坐另一位總經理陳定宗表示,光是每年花在流程標準化上的研發費用,就高達上百萬美元。

**台灣餐飲品牌初次向世界叩關

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雖然所費不貲,不過中央廚房的強大功能正在逐漸浮現。一茶一坐在開業初期,用了將近四年才在上海開出八家門店,然而僅僅去年一年,就開了二十家門店,其中北京只用了一年多就開出八家門店。林盛智表示,接下來一茶一坐會將拓店重點向華南延伸,他預估在深圳開出八家門店,所需的時間將不到一年。
「等到二○○八年底我們分店超過一百家,就可以到美國上市,」林盛智自豪地表示。
中國糧油集團董事長寧高寧曾發出過這樣的感嘆: 「為什麼(中國)各種各樣的餐館遍地都是,也有不少百年老店,可只有麥當勞等幾家(外國)餐廳變成了世界級的?」而今,一茶一坐的例子,印證了中式餐飲也能通過標準化流程大量複製,進軍國際市場。如果順利,這將是台灣餐飲品牌離世界最近的一次。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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