創投資金青睞 一茶一坐拚上市
創投資金青睞 一茶一坐拚上市
2007.03.01 |

鼎泰豐、仙蹤林、永和豆漿大王……台式餐飲文化很早就在海外市場大放異彩,卻總因為缺少經濟規模,無緣更上一層樓。如今,從台灣到上海發展的「一茶一坐」在創投資金的挹注下,已經在中國各地開出四十家分店,去年底更獲得第二輪一千萬美元融資,離上市僅一步之遙。
一九九一年創立的一茶一坐,剛開始由於創始股東們都是愛茶之人,因此推廣「茶人文化」,希望透過品茗來拉近人與人之間的關係。誰也沒想到,這麼一家在台灣被歸類為「泡沫紅茶店」,一點也不特別的餐廳,竟會在二○○五年得到來自台灣頂新集團、IDG等多家創投注入的一千四百萬美元資金。
當一茶一坐以餐飲業身份獲得創投資金,許多人開始把它和美國的中式連鎖餐廳P.F.張(P. F. Chang’s Bistro)相提並論。P.F.張是一九九八年在那斯達克上市的美國中餐店,當年IPO的股價為十二美元,如今已經到了一百美元。股價的高成長使最初投資該公司的投資人獲得大約二十五倍的收益,而當時P.F.張在上市時尚未獲利。

**中國投資教父最後一筆私人投資

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有中國「投資教父」之稱的沈南鵬,目前擔任紅杉資本中國基金(Sequoia Capital China)創始人,他曾經成功地把中國的攜程網和如家連鎖酒店帶到那斯達克上市,在他加入紅杉資本之前,最後一筆以個人身分所做的投資就是「一茶一坐」。
「我清楚地記得,是在二○○五年三月十四日,我第一次和他在上海徐家匯的一茶一坐見面,談了不到兩小時,他就決定要投資我們,」一茶一坐財務長詹益洲回憶。
迅速投資的還不只沈南鵬,IDG創投也只用了不到兩周,就決定投資一茶一坐。以至於連一茶一坐的某位主管都忍不住問IDG副總裁章蘇陽:「真的嗎?你們還要不要再討論一下?」
讓這些創投業界常勝軍在短時間就拍板定案的秘密,其實是來自於一茶一坐在標準化流程和中央廚房上所下的功夫。

**擁有中央廚房才能快速開店複製

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一茶一坐總經理林盛智指出,上海第一家店開在二○○二年,但是早在二○○一年,一茶一坐就投入建立中央廚房生產基地。中央廚房承擔研發和分配的重任,一茶一坐所有菜品的工藝流程都在這裡制定,並且中央廚房為全國的連鎖店提供半成品的分配。
「在美國,有超過一萬三千家麥當勞,六千多家必勝客,但是中國這麼大,卻沒有一個中式連鎖餐飲的超大品牌,」林盛智認為,想要快速複製,必須先有中央廚房。
「一茶一坐裡沒有廚師,只有操作員,」林盛智表示,經過長期研究,現在一茶一坐已經有了一套完整的食品加工、保鮮儲藏以及還原加熱的工藝流程,所有菜品都由中央廚房配送,服務員只需將食品經標準作業流程處理即可食用。
這個流程聽來簡單,但是卻花了一茶一坐經營團隊長達兩年的時間不斷修正。「生鮮食品急速冷凍後,用低溫物流車送到店舖,解凍、還原、攪拌後,再送到客人面前的工序是很複雜的,每一個過程都是我們的研發人員經過幾百次實驗,控制了溼度、溫度等環境因素以後才得到的結果,進入不同的地區還要再做微調。」一茶一坐另一位總經理陳定宗表示,光是每年花在流程標準化上的研發費用,就高達上百萬美元。

**台灣餐飲品牌初次向世界叩關

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雖然所費不貲,不過中央廚房的強大功能正在逐漸浮現。一茶一坐在開業初期,用了將近四年才在上海開出八家門店,然而僅僅去年一年,就開了二十家門店,其中北京只用了一年多就開出八家門店。林盛智表示,接下來一茶一坐會將拓店重點向華南延伸,他預估在深圳開出八家門店,所需的時間將不到一年。
「等到二○○八年底我們分店超過一百家,就可以到美國上市,」林盛智自豪地表示。
中國糧油集團董事長寧高寧曾發出過這樣的感嘆: 「為什麼(中國)各種各樣的餐館遍地都是,也有不少百年老店,可只有麥當勞等幾家(外國)餐廳變成了世界級的?」而今,一茶一坐的例子,印證了中式餐飲也能通過標準化流程大量複製,進軍國際市場。如果順利,這將是台灣餐飲品牌離世界最近的一次。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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