【專欄】區塊鏈的功能:唬外行人做行銷、地位平等做生意
【專欄】區塊鏈的功能:唬外行人做行銷、地位平等做生意
2022.09.28 | 區塊鏈

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》立場)

上週我曾經和大家介紹過區塊鏈就是把簡單的事情複雜化,但是這麼做並不一定有錯,那麼到底大部分的區塊鏈如何唬人?又是哪種應用的商業模式必須使用區塊鏈才容易成功呢?

區塊鏈80%的應用:唬外行人做行銷

因為區塊鏈具有確保交易記錄無法篡改的特性,因此許多人想到把它拿來做各種應用,例如:電子商務、學歷證明、病歷分享、民意調查、能源交易、生產履歷、供應鏈物流、專利著作權等,實際上目前大部分的應用都是「為區塊鏈而區塊鏈」,而且許多企業使用區塊鏈的方法其實是沒有意義的,例如:使用「私有鏈」或「假聯盟鏈」卻宣稱「無法篡改」。簡單的說,目前的情況就是用區塊鏈可以做,不用也可以做,而且大部分不用還做的更好,用區塊鏈解決了某些問題,但是又製造了某些問題,那為什麼要用區塊鏈?

凡此種種使得區塊鏈變成內行人唬外行人的噱頭,變成一種行銷手法,新創公司不用區塊鏈就不夠「新創」,傳統企業不用區塊鏈就沒有「創新」,這些都是對區塊鏈的誤解所造成的。因為「科技創新」是一個很好的行銷話題,這和技術完全無關,你不覺得當某某公司說要用區塊鏈來做XXX應用聽起來就很威嗎?因為大家不知道什麼是區塊鏈,而人們對自己不知道的東西都有敬畏之心,這有利於新產品的行銷推廣,這也是目前區塊鏈最重要的用途之一。

當然,許多生意模式的成功其實一開始就是靠「唬」出來的,意思是雖然我用新技術唬大家,但是因為大家不了解誤以為用這個新技術很酷就紛紛使用,最後因為大家都使用就成功了!這件事情是有可能發生的,因此目前許多企業使用區塊鏈的方法雖然沒有意義,還是有可能會成功,至於這麼用區塊鏈到底對不對早就不重要了!從商業的角度「唬外行人做行銷」也是一種很重要的功能,但是要記得:當我們唬別人的時候必須很清楚知道自己是在唬人,如果唬到連自己都被唬住,那就貽笑大方了!

曾經有廠商推薦朋友的公司用他們的區塊鏈,朋友請我協助評估,我問廠商的業務:為什麼我能信任你的資料庫?他簡單回答:因為我用區塊鏈。我再問:為什麼你用區塊鏈我就能信任你的資料庫?他立刻瞪大眼睛看著我,同時露出難以置信的表情回答:你不知道區塊鏈可以信任嗎?我猜他心裡肯定還講了一句:這麼簡單的東西你都不懂算什麼專家?後來再聊才知道因為這位業務本身不是程式設計師,他對區塊鏈的知識都是公司的人告訴他的,我後來只能搖搖頭和朋友說,這種就是唬人唬到連自己都被唬住了!

目前的區塊鏈熱潮讓我想起20年前的「奈米科技」,全球瘋狂舉辦各種研討會、高峰會,世界各國都投入大量資源研究奈米科技,可能有人還記得當時有廠商開發出號稱噴在室內可以消毒殺菌的「奈米光觸媒」,還宣稱總統府率先使用,因此稱為「總統級奈米光觸媒」。所謂的奈米光觸媒其實是二氧化鈦的奈米粒子,尺寸必須小於100奈米,必須是銳鈦礦相(某一種原子排列方式),而且必須用足夠強度的紫外光照射數小時才有效果,因為室內沒有紫外光、用在室內根本無效,問題是廠商哪管這些?大家到底懂不懂不重要,先把客戶「唬」進來再說,顯然是拿「奈米科技」當噱頭唬外行人做行銷而已!

區塊鏈20%的應用:地位平等做生意

我們用政府全力推動的金融函證區塊鏈來說明,如下圖所示,會計事務所每年都要對企業查帳,以前會計事務所、受查企業、金控銀行必須用紙本公文往返溝通,由會計事務所發函受查企業同意查帳,再發函金控銀行收集帳務資訊,才能讓銀行把企業帳目交給會計事務所查核,這裡有帳目造假的可能,而且紙本公文往返也浪費許多時間。但是只要所有會計事務所與銀行加入「金融函證區塊鏈」,銀行將所有資料直接上傳區塊鏈,會計事務所直接到區塊鏈下載資料,就可以完成查核工作,不但使用方便,而且因為區塊鏈不可篡改、可以信任,因此這樣的運作模式更好,你覺得對嗎?

金融函證區塊鏈示意圖
金融函證區塊鏈示意圖
圖/ 曲建仲製圖

上圖其實畫的都對,前面的文字說明問題也不大,唯一的問題是,如果我們把「金融函證區塊鏈」換成一台「金管會伺服器」不是全部都做到了嗎?是因為我們懷疑銀行會上傳假資料到金管會伺服器嗎?如果是這樣那用區塊鏈也防不了呀!還是我們懷疑金管會可能篡改伺服器的資料?

金融函證之所以必須使用區塊鏈來做才能成功,不是因為技術而是因為商業模式,這裡我們用一個比較俏皮的比喻來說明,雖然不完全正確但是容易理解:金管會是老大,問題是要架一台伺服器管理全台灣所有企業的審計相關資料,那是一個龐大的工程,必須組建一個工程團隊維持營運,而金管會主要的職責是監督管理,不是金融營運,所以「老大不想當老大」理所當然。

那麼老二架一台伺服器總可以了吧!金融函證區塊鏈目前是由財金資訊公司建置,請財金資訊公司架一台伺服器為什麼也不行呢?理論上當然可以,但是因為「大家都想當老大」,為什麼財金資訊公司架一台伺服器,會計事務所和金控銀行就要買單?因此只有使用「金融函證區塊鏈」,才能把大家都拉進來玩這一局,每家公司都可以是一個節點,大家地位平等做生意,又可以用「金融創新」做為口號來行銷,不是更容易讓大家買單嗎?

當「老大不想當老大、大家都想當老大」那就區塊鏈吧!

所以區塊鏈20%的應用是讓大家「地位平等做生意」,當「老大不想當老大、大家都想當老大」那就區塊鏈吧!撇開複雜的技術不談,這是目前區塊鏈最大的意義。我們再把這個模式套到前面的例子:醫療病例、農產履歷、學歷證明就會發現全部都是相同的理由,因為老大建保局、農委會、教育部不想當老大,所以就讓民間公司來做,問題是這些民間公司都太小,如何說服醫院、農會、學校這些大傢伙一起加入呢?那就「區塊鏈」吧!

事實上並不是所有的老大都不想當老大,別忘了農委會也有一個「產銷履歷」,把資料儲存在一台電腦裡(中心化),事實上做的很好,那為什麼還需要私人企業建置農產履歷區塊鏈呢?因為私人企業如果用一台電腦建立農產履歷誰會用呢?只有使用「農產履歷區塊鏈」才能把農產品的上游供應商、中游製造商、下游經銷商都拉進來玩這一局,每家公司都可以是一個節點,大家地位平等做生意,而且「科技創新」是一個很好的行銷話題,這樣才能說服大家不是?

使用區塊鏈還有那些優缺點?

使用區塊鏈除了能讓大家地位平等做生意,有些人認為把資料去中心化分散儲存在幾千台、幾百台、幾十台電腦(節點)會有許多好處,例如:怪客攻擊一台電腦也沒用,或是其中一台電腦故障了也沒關係,因為還有其他許多電腦保存正確的資料,因此使用區塊鏈能夠確保資訊安全,這樣的說法是似是而非。

把資料分散儲存確實可能有這些好處,但是目前的資料中心原本就是用分散的方法在備份資料,並不需要什麼區塊鏈,而且把資料集中保管可以建立嚴密的防火牆來阻擋怪客,但是當我們把資料去中心化分散儲存在幾千台電腦,因為成本考量很難針對幾千台建立嚴密的防火牆,這可能反而讓怪客有可乘之機。此外因為區塊鏈大部分有使用許多演算法來運算,這會限制資料庫的使用條件,這些都是代價,當我們這麼做時,要先問問自己為什麼?因此才說用區塊鏈解決了某些問題,但是又製造了某些問題。

以金融函證區塊鏈為例,大型企業在各家銀行的帳目資料不算小,因此不可能全部上傳區塊鏈,事實上也沒必要,可能的做法是將帳目資料經由雜湊演算法運算出來的「雜湊值(Hash value)」上傳區塊鏈(去中心化),這是函證最重要的功能,當然也可以上傳一台伺服器(中心化)來做,用與不用不是技術問題而是商業模式,只是要記得企業財報造假,一般都是企業提供假資料,而不是篡改已經寫入的資料,而驗證資料真假這件事區塊鏈幫不上忙。

講了金融函證,這是使用區塊鏈有意義的案例,但並非因為區塊鏈是什麼偉大的創新技術非用不可,而是因為「商業模式」必須使用區塊鏈才容易成功,那麼還有沒有其他的例子可以證明區塊鏈的應用場景是「老大不想當老大、大家都想當老大」呢?

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責任編輯:侯品如

關鍵字: #區塊鏈
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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