比完訂戶數之後,下個戰場是廣告!Netflix 與 Disney+ 誰將勝出?
比完訂戶數之後,下個戰場是廣告!Netflix 與 Disney+ 誰將勝出?

近幾年,「串流影音(Over-the-topmedia,OTT)」從一個陌生的新興詞彙,成為你我熟悉的日常;尤其疫情期間,人們花費更多心力在網路上尋求娛樂,忘情地投入諸如YouTube、Netflix、Disney+、愛奇藝等串流影音平台,使得OTT與「聯網電視(Connected TV,CTV)」躍升為新一代數位熱點。

然而,Netflix與Disney等訂閱式串流服務商,卻逐漸遭遇增長瓶頸,急需拓展商業模式以營利。近期,兩大巨頭正如火如荼地開創自家的廣告變現路徑,相關動態成為業界注目焦點。TenMax將透過這篇文章,和你一起探究Netflix與Disney+的發展策略、廣告業務方向,以及OTT/CTV廣告持續高漲的投資潛力。

一、Netflix與Disney+的轉型戰役

Netflix:攜手微軟,不僅拼廣告更佈局遊戲

Netflix令人擔憂的消息頻傳:今年第一季財報顯示,公司整體營收正在放緩,且訂戶數量於10多年來,首次呈現衰退趨勢,較前一個季度減少約20萬會員。Netflix在今年5、6月分別裁員數百人,顯見問題之棘手;與此同時,Netflix CEO也已證實,將在今年11月於全球6個市場推出「含廣告內容的低價訂閱方案」,進軍廣告業務以爭取更多利潤,並透過推出低價方案以吸引更多的訂戶加入,若年底進展順利,可望於明年春季前推廣至全球。

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圖/ Pixabay

根據《彭博社》報導指出,Netflix廣告方案預計每月向訂閱戶收取約7到9美元,約莫為目前高級方案15.49美元的一半;該廣告方案,計畫每小時安插4分鐘的廣告,出現時機將落在「節目開始前」與「影片播放中期」。據悉,Netflix目前尚未打算開放程序化廣告投放,而是透過直購方式,將手上的品牌廣告,統一投放給所有平台用戶,避免用戶重複觀看廣告,造成觀感不佳。

至於Netflix的廣告技術夥伴也早已定案,7月即宣佈和微軟攜手合作。業界普遍不解「為什麼是微軟?」論廣告技術與系統建構,生態系中無疑有其他更合適的選擇;推測微軟脫穎而出的原因,可能由於其作為沒有串流媒體庫(Streaming library)的廣告科技巨頭,避免直接與Netflix的主力業務發生競爭。

另一方面,微軟旗下不僅擁有Xbox,今年也進一步收購動視暴雪,於廣告和遊戲領域大舉擴張;無獨有偶,Netflix也在去年積極插旗遊戲市場,併購三個工作室,朝向遊戲製作與發行跨出腳步。如今,Netflix與微軟攜手合作,有助於在各方面相互幫襯,也有助確保Netflix的品牌安全;甚至一度有分析師指出「此項合作可能只是為日後的收購作準備」,直言微軟有意將Netflix收歸旗下。

Disney+:結盟The Trade Desk,打造迪士尼完整生態系

今年8月中數據顯示,迪士尼集團旗下的串流服務總訂戶數已攀達2.4億人次,正式超越Netflix的2.2億會員。乘勝追擊,Disney+也預計於今年12月推出廣告方案「Disney Plus Basic」,每月收費7.99美元,同時調漲無廣告方案費用至每月10.99美元。Disney+的行動,似乎更有所依據:根據觀察,官方發現集團旗下串流平台Hulu,高達三分之二使用者,表示願意接受廣告以享有更便宜的方案。據悉Disney+同樣將以「每小時4分鐘」的頻率投放廣告,秒數有15秒、30秒兩種規格;官方表示,將不會接受政治、酒類等廣告。

Disney+同樣在7月宣佈了廣告合作夥伴,正式結盟The Trade Desk,以打造「自助式投放」的程序化廣告平台為最終願景。迪士尼希望幫助品牌主運用平台中的第一方數據來達成行銷目標,並且可用版位將囊括旗下所有媒體平台如Hulu、ESPN+、ABC、Freeform、ESPN、國家地理頻道等。事實上,迪士尼早已表明,希望在2026年前,所有的業務都可以透過數位技術達成自動化,而在此前的銷售狀況中,迪士尼旗下40%廣告存量已是透過程序化方式完成銷售。

廣告業務外,Disney+正全力開發一個新的會員方案,整合迪士尼旗下的商品、創作內容與服務體驗,進行全管道跨域銷售,實現更大的收益版圖。迪士尼業務多元廣大,包含遊樂園、郵輪、影視製作、串流影音與周邊商品,這次Disney+新推出的整合服務會員計畫,將串流影音融入現有的會員制度,同時將整合會員資料,以提供更加客製化的內容,比如某位粉絲到了迪士尼遊樂園「浩克」園區,他將更有機會在Disney+被推薦《女浩克》影視作品,而非其他皮克斯或地理頻道的節目。

二、逐漸模糊的AVOD與SVOD界線

從Netflix與Disney+的發展策略可以發現,以訂閱收入為基礎的串流服務(SVOD),不免將走向訂閱、廣告盈利並存的商業模式,反映了串流影音市場逐漸模糊的定義界線。一般而言,OTT服務可以區分為三種模式:

1.以廣告為營利基礎的服務(Advertising-Based Videoon Demand, AVOD)

AVOD指的是平台不向觀眾收取影音觀看費用,而是透過置入廣告的方式以營利。例如我們熟悉的YouTube、Tubi等平台。

2.以訂閱收入為營利基礎的服務(Subscription Videoon Demand, SVOD)

SVOD和AVOD相對,指的是平台向用戶收取訂閱費用,同時確保無廣告的觀看環境。例如:過去的Netflix,Disney+,Friday等平台。

3.多頻道影音內容播送器(Multichannel Video Programming Distributor, MVPD)

MVPD指的是由串流媒體公司提供的整合性服務,可能涵蓋直播、點播內容、使用者的原創作品以及訂閱式平台的影音。例如:Hulu,Sling TV等。

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圖/ TenMax

根據Media Partners Asia(MPA)所發布的報告指出,台灣觀眾2021年Q2在AVOD加上SVOD的所花費的時間高達100億分鐘,其中AVOD平台服務就占了84%。可見以廣告為營利基礎的免費影音服務,仍是現今OTT的主流。尤其近年來,串流影音平台競爭日益激烈,消費者的訂閱預算被分散,使得各平台想要單純透過訂戶增長維持成長,幾乎難上加難。可以預期,未來SVOD與AVOD之間的界線將逐漸模糊,廣告盈利仍是多數串流平台無法迴避的路線。

除AVOD外,部分串流媒體也正發展基於CTV、含廣告的免費預定節目,此一模式稱為FAST(freead-supported streaming TV),與OTT不同在於,FAST需透過特定的連接設備(CTV),且提供之內容非隨選隨看,而是類似有線電視「排定節目表」的模式。

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圖/ TenMax

三、廣告主該注意些什麼?OTT、CTV躍升新行銷管道

Netflix與Disney+之爭,對行銷人而言為何值得關注?原因在於其中暗藏的行銷趨勢!串流影音與CTV已佔據消費者大量的時間與注目,若串流平台普遍將啟動廣告計劃,等同開啟了新的媒體選項,提供品牌納入佈局。
根據美國互動廣告協會(IAB)資料指出,影音廣告支出已於2020年起,連續兩年成長26%;其中,CTV是所有數位媒體廣告類型中,成長最為迅速的廣告項目。眼光回到台灣,有線電視雖曾長期主導台灣市場,但近年來新世代「剪線潮」興起,訂戶數已連續14季下降,截至2021年,全台灣高達46%的家中沒有訂閱有線電視;與此相對,CTV廣告營收則可望從2019年的5400萬美元,成長至2024年的8600萬美元,年複合成長率達9.9%——傳統有線電視和聯網電視在廣告預算上的消長,不難預見。

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圖/ TenMax

建議品牌應當掌握先機,及早參與OTT、CTV廣告市場,在前期便投入預算,實現全方位的媒體策略!

本文授權轉載自:TenMax

責任編輯:傅珮晴

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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