【專欄】虛擬分身經濟時代來臨!元宇宙有可能成為超級經濟體嗎?
【專欄】虛擬分身經濟時代來臨!元宇宙有可能成為超級經濟體嗎?
2022.10.24 | 區塊鏈

最近協助天下文化出版社審定《元宇宙》,這本書英文原名為《The Metaverse: And How it Will Revolutionize Everything》,由馬修‧柏爾(Matthew Ball)所著,他是最早的元宇宙商業定義者,也是全球最早、最全面介紹元宇宙的趨勢家,使得這本元宇宙同名商業書籍甫一出版,便獲一票商業名人公開推薦,包括索尼(Sony)執行長吉田憲一郎、Netflix執行長里德‧海斯汀(Reed Hastings)、微軟(Microsoft)遊戲執行長菲爾‧史賓塞(Phil Spencer)、Unity Technologies執行長約翰‧里奇泰羅(John Riccitiello)、EpicGames創辦人暨執行長提姆‧斯維尼(Tim Sweeney),若是把這些人去除掉,元宇宙大概毀了一半!

元宇宙虛擬經濟,如何成為超級經濟體?

臉書(Facebook)改名Meta至今將近一年,元宇宙概念至今都還未退燒,今年9月 MTV 音樂錄影帶大獎「最佳元宇宙表演獎」(Best Metaverse Performance),首個得主是韓國女團Blackpink在遊戲絕地求生裡的表演。在台灣,延續17屆的李國鼎科技藝術獎在今年首創元宇宙創新獎、台灣數位媒體應用暨行銷協會主辦的數位奇點獎DSA,也首度新增最佳NFT(Non-fungible token)行銷創新獎,元宇宙議題方興未艾,只有一波接著一波!

然而有個地方我雖然持續推廣,卻不甚明瞭,那就是推動元宇宙最有力的輝達(NVIDIA)創辦人黃仁勳曾對媒體說,元宇宙風潮所建立的虛擬經濟體可望超越實體經濟,甚至有可能在數年過後出現可觀成長,元宇宙會成為相比現代實體經濟高出十倍甚至百倍的超級經濟體。

知名投資家凱西‧伍德(Cathie Wood)也有類似的看法,她除了曾提出比特幣將在5年後達到50萬美元的瘋狂預言外,也指出虛擬世界的經濟量體將會遠高於現代的實體經濟,且元宇宙的虛擬經濟帶給人類社會意料之外的高增長回報, 在 6~12 年內GDP增長可能來到每年30~50%,相比今天美國GDP年增率在7%上下徘徊,未來經濟的瘋狂成長真的難以想像?

Meta 元宇宙
創辦人黃仁勳曾對媒體說,元宇宙風潮所建立的虛擬經濟體可望超越實體經濟,甚至有可能在數年過後出現可觀成長,元宇宙會成為相比現代實體經濟高出十倍甚至百倍的超級經濟體。
圖/ Meta

經濟究竟要面臨何種形式的創新才能讓吾人見證如此大幅的經濟起飛?回想近來在元宇宙裡動作頻頻的全球最具價值品牌NIKE(耐吉),除了併購RTFKT這個NFT原生創作團隊、買了大塊元宇宙土地、在Roblox 上蓋NIKELAND之外,也正式在NFT交易平台OpenSea,發行創世版的NIKE虛擬球鞋RTFKT X Nike Dunk Genesis CRYPTOKICKS 。

究其原因,估計耐吉可能在探索一條「終極數位轉型」與邁向「VESG」(Virtual ESG,透過商務虛擬化轉型增加企業永續指標)之路,透過將商品販售數位化,甚至透過販售純數位、數位原生商品——賣更多球鞋而不蓋更多工廠——達到對環境更永續的商業轉型策略。在以太坊(Ethereum)迎來ETH 2.0 PoS(權益憑證共識)的重大升級後,基於以太坊的虛擬商品市場將能使耗能大幅降低,對地球環境永續更佳友善,耐吉的想法也許不無其道理。

各大品牌將在幾年內推出數位商品,獲得更多營收而不對地球帶來更多傷害,但若消費市場僅是把實體世界的消費「轉移」到虛擬世界,也終難達成「虛擬世界經濟成百倍增長」的願景,要能有百倍增長,世界市場的總體消費不只要達百倍,工作收入不也應該達到百倍嗎?就算扣掉未來可以預測的高通膨脹,工作收入少說也該成長10至20倍吧?人類的工作時間有限,如何能在極短時間提升10至20倍的工作經濟效益呢?

直到第二次開設台灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授課程「虛擬人與遙現」(Virtual Human and Telepresence),一邊上課解釋虛擬人原理,無意間同時解開自己長時間以來的疑惑。

虛擬分身帶來的「經濟收益」

虛擬人可以解釋為元宇宙裡的虛擬分身,也就是你的肉身也許在地球的台灣台北市大安區,然而虛擬替身卻可以在元宇宙沙箱市寶博鎮裡,開演唱會收門票賺錢。

虛擬經濟可望成長百倍的祕密就在這裡,能有第1分身,當然也可以有第2分身在元宇宙去中心城裡做類似的表演,門票說不定還因為特別嘉賓是哪隻知名無聊猿而更加昂貴;第2分身為你賺取第2份收入,當然也就可以有第3分身、第4分身乃至第99分身!

當實體肉身正在睡覺時,你的N個分身則繼續在元宇宙裡透過AI(人工智慧)記錄演算「唱出」你的歌聲來收費賺錢,倘若未來真是如此,一個人的「經濟收益」不就能夠放大千倍、百倍而概無限制了嗎?

舉個例子作為這個瘋狂想法的開頭—— 現今的使用者共創影音網站YouTube上,不乏YouTuber創造一支支的影片賺取收益,YouTuber完成影片後,就算躺在床上呼呼大睡,所上傳的影片也就如同他/她的分身一般,分分秒秒都像扮演本人重複演出般地賺取收入,那不也是一種虛擬分身嗎? YouTuber有幾個平台、幾支影片,就有N個分身時時刻刻在扮演他/她賺錢!

元宇宙分身經濟不也可能正是如此嗎?也許你有更好的比喻,就能預先看見更多分身形式,在元宇宙分身經濟時代裡展開!

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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