曾奉數據為圭臬,Google Ventures停用演算法!為何讓人類重掌判斷權?
曾奉數據為圭臬,Google Ventures停用演算法!為何讓人類重掌判斷權?

Google曾是最注重以數據協助投資判斷的公司,先前也為此開發出一套演算法,協助創投子公司Google Ventures進行投資與否的判斷,然而現在有消息指出,Google已經暫停使用這套演算法。

Google Ventrues暫停使用演算法,決策權力回歸人類

根據《Axios》報導,他們從多個消息來源得知,Google Ventures已經暫時停止使用先前開發,用於評估投資的演算法。這代表了Google在投資策略上的大幅度調轉,同時意謂著在經歷多年實際使用後,Google可能也認為投資判斷可能不應該全然自動化。

《Axios》指出,Google暫時停止使用該演算法,並不是出於什麼戲劇性的事件,或者出了重大失誤導致公司決定轉向,而是日積月累逐漸形成的一個決定,他們聲稱這是對他們自己的自信,以及對系統帶來的挫折所導致。

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多年來,Google Ventures一直仰仗一套演算法評估投資決策,近來被披露已暫停使用,讓數據回歸輔助、參考資料的地位。
圖/ shutterstock

成立10多年來,Google Ventures投資了無數新創,光是列在網站上投資清單的公司,就達到500家以上。時至今日,他們擁有超過40名合夥人,管理著超過80億美元的資產。

而且在經濟不景氣、交易市場日漸低迷下,該演算法會否定繼續加碼既有投資的決定,讓他們覺得很挫折。這兩點是最終Google Ventures決定暫停使用演算法做決策的原因。

早年彌補缺乏投資經驗,Google Ventures大力開發科技工具

Google是數據最為忠實的信徒,而在投資領域也是如此,從2009年Google Ventures成立以來,便一直依靠數據協助進行投資決策。在觥籌交錯的酒席上商談投資與否,憑借對創辦人的感覺做出決定,這些商場上習以為常的景象,並不是Google的風格。

Google Ventures前管理合夥人比爾.馬利斯(Bill Maris)就曾經表示,Google擁有最強大的雲端運算系統,「當你可以利用全球最龐大的資料庫時,單單出門碰面、憑借直覺敲定投資,是非常愚蠢的一件事。」

雖然Google Ventures一直會參考數據進行投資,他們在2018年傳出已在利用演算法協助投資決策。只要輸入一些市場數據,被稱為「The Machine」的演算法就會亮燈回應,綠燈代表可以投資、黃燈代表謹慎評估、紅燈則拒絕投資。

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Google早年成立Google Ventures時,多數員工沒有投資經驗,為了彌補弱勢因此大力開發科技工具,協助他們進行決策。
圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

Google Venture該成立時,公司內部沒有太多人擁有投資經驗,因此他們希望利用科技的力量彌補自己的弱勢,開始持續利用數據及演算法協助判斷一間公司是否值得投資。

The Machine最一開始的目的,是為了協助對投資目標的盡職調查,它的判斷並不是絕對的,但後來逐漸變成一個事實上的「投資委員會」,成為Google Ventures評判公司的重要工具。

根據當時披露的資料,可以輸入包括融資規模、銀行合作夥伴、過去的投資者、產業類別、過去與當前估值等等資訊,接著演算法就會以10分制給出回應,8分以上會得到綠燈。

曾有Google Ventures的合夥人向媒體透露,這套系統的存在最終讓他們不敢大膽下注,把籌碼放在一些高風險的公司,有可能會因此錯失投資獲利的機會。

但暫停使用該演算法,並不代表Google Ventures屏棄了過去的作法,目前他們依然非常仰賴數據進行決策,只不過現在數據只是擔任輔助、提供參考意見的角色,將下判斷的權力重新拿回人類手中。

資料來源:Axios(1)Axios(2)New York Times

責任編輯:錢玉紘

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

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值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

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騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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