曾奉數據為圭臬，Google Ventures停用演算法！為何讓人類重掌判斷權？|數位時代 BusinessNext

曾奉數據為圭臬，Google Ventures停用演算法！為何讓人類重掌判斷權？

外媒《Axios》披露，Google Ventures曾經開發出能夠進行投資決策的演算法，但現在卻暫停使用，將決策權力再次握在人類手中。

Google Ventrues暫停使用演算法，決策權力回歸人類

根據《Axios》報導，他們從多個消息來源得知，Google Ventures已經暫時停止使用先前開發，用於評估投資的演算法。這代表了Google在投資策略上的大幅度調轉，同時意謂著在經歷多年實際使用後，Google可能也認為投資判斷可能不應該全然自動化。

《Axios》指出，Google暫時停止使用該演算法，並不是出於什麼戲劇性的事件，或者出了重大失誤導致公司決定轉向，而是日積月累逐漸形成的一個決定，他們聲稱這是對他們自己的自信，以及對系統帶來的挫折所導致。

成立10多年來，Google Ventures投資了無數新創，光是列在網站上投資清單的公司，就達到500家以上。時至今日，他們擁有超過40名合夥人，管理著超過80億美元的資產。

而且在經濟不景氣、交易市場日漸低迷下，該演算法會否定繼續加碼既有投資的決定，讓他們覺得很挫折。這兩點是最終Google Ventures決定暫停使用演算法做決策的原因。

早年彌補缺乏投資經驗，Google Ventures大力開發科技工具

Google是數據最為忠實的信徒，而在投資領域也是如此，從2009年Google Ventures成立以來，便一直依靠數據協助進行投資決策。在觥籌交錯的酒席上商談投資與否，憑借對創辦人的感覺做出決定，這些商場上習以為常的景象，並不是Google的風格。

Google Ventures前管理合夥人比爾．馬利斯（Bill Maris）就曾經表示，Google擁有最強大的雲端運算系統，「當你可以利用全球最龐大的資料庫時，單單出門碰面、憑借直覺敲定投資，是非常愚蠢的一件事。」

雖然Google Ventures一直會參考數據進行投資，他們在2018年傳出已在利用演算法協助投資決策。只要輸入一些市場數據，被稱為「The Machine」的演算法就會亮燈回應，綠燈代表可以投資、黃燈代表謹慎評估、紅燈則拒絕投資。

Google Venture該成立時，公司內部沒有太多人擁有投資經驗，因此他們希望利用科技的力量彌補自己的弱勢，開始持續利用數據及演算法協助判斷一間公司是否值得投資。

The Machine最一開始的目的，是為了協助對投資目標的盡職調查，它的判斷並不是絕對的，但後來逐漸變成一個事實上的「投資委員會」，成為Google Ventures評判公司的重要工具。

根據當時披露的資料，可以輸入包括融資規模、銀行合作夥伴、過去的投資者、產業類別、過去與當前估值等等資訊，接著演算法就會以10分制給出回應，8分以上會得到綠燈。

曾有Google Ventures的合夥人向媒體透露，這套系統的存在最終讓他們不敢大膽下注，把籌碼放在一些高風險的公司，有可能會因此錯失投資獲利的機會。

但暫停使用該演算法，並不代表Google Ventures屏棄了過去的作法，目前他們依然非常仰賴數據進行決策，只不過現在數據只是擔任輔助、提供參考意見的角色，將下判斷的權力重新拿回人類手中。

責任編輯：錢玉紘

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。