Google怒砍Stadia!曾被寄予厚望的雲端遊戲為何最終被判死刑?
Google怒砍Stadia!曾被寄予厚望的雲端遊戲為何最終被判死刑?

Google又一次向自己的產品揮起大刀,這一次被砍的是Stadia雲端遊戲項目。

據The Verge報導,Google的雲端遊戲平台Stadia,遭到「內部降級」。Stadia負責人菲爾·哈里森(PhilHarrison)的匯報對象,從之前的硬體高級副總裁里克·奧斯特洛,變成了另一位級別更低,負責「訂閱服務」的高級主管。

「降級」還不是最關鍵的,據報導,Google已經調整了Stadia的定位,讓它不再面向普通玩家,而是向toB轉型,幫助企業開發一些類似「雲端遊戲」,但複雜度更低的交互產品,比如健身課。

這幾乎是給Stadia「判了死刑」。在Google嘗試新業務的歷史裡,從沒有一個項目,經歷降級、調整後,實現觸底反彈。它們無一例外,都走進了歷史的墳墓。

三年前,Stadia公佈之初,曾被寄予厚望。作為網路領域的領頭羊,Google有足夠的資金實力、技術儲備,也有廣闊的用戶基礎。從各個角度,它都是最有可能給「雲端遊戲」帶來變革的公司之一。

「從入門到放棄」,Google的失敗到底是個例?還是一切雲端遊戲項目不可避免的死局?

2019年夢幻開局

2019年3月,Google公佈Stadia,宣布自己找到了解鎖「雲端遊戲」的技術密碼。

雲端遊戲並不是什麼新概念。早在2009年,雲端遊戲公司OnLive就演示了雲端遊戲版本的《孤島危機》。6年後,Sony收購On Live,將相關技術整合進了自家類似雲端遊戲的串流服務Play Station Now中。

雲端遊戲為玩家許諾了一個美妙的願景。玩家不再需要考慮「下載」、「安裝」、「畫質設置」等等問題,拿起手柄,就可以一秒開玩,且遊戲畫面不受裝置的性能限制。

商業邏輯上,雲端遊戲也描繪了一個更高效的未來。如果說,傳統遊戲主機是一台高性能遊戲電腦,雲端遊戲平台就像一家「網咖」。它把演算力集中在一起,按需分配給用戶。

傳統遊戲機的模式下,一萬個玩家需要一萬台機器,但這一萬個玩家不可能同時玩遊戲,可能最多只會有一千人同時在線,那麼雲端遊戲就只需要在「網咖」裡準備一千台機器,就可以滿足所有玩家。當硬體成本不再是門檻,雲端遊戲就能吸引到更多玩家。

夢想很性感,但問題在於,雲端遊戲對網路質量的要求極高,不僅需要高頻寬,還需要低延遲。相比之下,串流媒體影片也需要高頻寬,但對延遲的要求不高;網路遊戲對延遲的要求高,但對頻寬的要求相對不高。

Stadia
Stadia背後是Google強大的雲端機房
圖/ Stadia

Google認為自己能解決這個難題。一方面,Google強大的底層技術團隊,為Stadia開發了優秀的壓縮算法,減小推流所需的頻寬;另一方面,Google在全球部署了大量數據中心,巨大的演算力資源,玩家連接到最近的的數據中心,就能極大降低延遲。發布會上,Google宣稱,玩家只需要25Mbps的網路,就能獲得4K60幀級別的遊戲畫面。

最後,Google還有三個重要的殺手鐧:YouTube、Chrome和Android。

這三款產品作為世界上最主流的影片網站、瀏覽器和手機操作系統,讓Stadia一誕生就幾乎覆蓋了地球上所有的計算裝置,從PC、電視,到手機、平板。Stadia擁有了觸及所有人的可能性。

發布會上,Google將Stadia定義為「所有人的遊戲平台」。

Stadia
Stadia發布會上,Google將Stadia定義為「所有人的遊戲平台」
圖/ Stadia

骨感的現實

公佈半年後,2019年11月,Stadia正式上線,當天便遭遇滑鐵盧。

上線當天,華盛頓郵報記者公佈了一段「自己在辦公室玩Stadia」的影片。畫面顯示,從記者按下空格鍵,到人物跳躍起來,中間有肉眼可見的延遲,讓這款射擊遊戲幾乎「不可玩」。記者還特別提到,華盛頓郵報辦公室鋪設的,是1Gbps的千兆網路,遠超Google此前在發布會上提到的25Mbps的速率要求。

發布初期,媒體對Stadia的評價褒貶不一。但幾乎只有類似The Verge這種,辦公地點設在洛杉磯灣區,和Google總部毗鄰的科技媒體,獲得了不錯的遊玩體驗。這讓不少人都對Google「號稱解決雲端遊戲網路延遲問題」的技術實力,提出了質疑。

因為體驗上的缺陷,Stadia的用戶規模一直未見起色。根據彭博社援引內部人士透露的消息,Stadia花費數千萬美元成本買下了包括《荒野大鏢客2》在內的一系列3A大作,但最終吸引到的用戶規模,相比內部定下的銷售目標,還差著幾十萬的規模。

以及,遊戲陣容也成為了Stadia的重大缺陷。發布之初,Stadia宣布已經有100家遊戲工作室在為Stadia平台打造內容,但實際上,最後登陸Stadia的遊戲,幾乎只有來自育碧、EA等第三方廠商的跨平台作品,而沒有任何獨占大作。而在遊戲領域的歷史上,沒有任何一個「平台」,能在沒有獨占的情況下,實現發展。

而發布會上Google宣布成立的一方遊戲工作室Stadia Games and Entertainment,最後連一款原創遊戲都沒做出來,就胎死腹中。2021年,Google宣布,將不再繼續投資Stadia製作遊戲,關閉旗下的兩個遊戲工作室。

備好所有原料卻少烹飪方法,Stadia最終走入絕境

回顧Stadia走過的三年,它的巔峰時刻,就是在三年前的發布會上。當時,背靠Google的Stadia,幾乎擁有了做好雲端遊戲所需的一切「原料」。但打造優秀遊戲體驗需要的「烹飪方法」,Stadia似乎並沒有掌握。

從那一天開始,Stadia幾乎沒有一天不是在走下坡路,直到今天,走入絕境。

有Stadia內部人士向Business Insider透露,「Stadia內部還有很多人希望它能繼續下去,他們都在非常努力的工作,確保Stadia不會死掉。但這些人並沒有權力,給Stadia繼續開支票。」

Stadia
Stadia覆蓋了Google旗下幾乎所有平台
圖/ Stadia

雲端遊戲,一場死局?

嚴格意義上來說,Stadia還沒有完全死透。

據報導,Google正在將Stadia重新包裝成一個名為Google Stream的產品,面向商業市場,為企業提供底層的技術方案,幫助它們打造類似雲端遊戲的「交互內容」。

Google Stream目前主要的客戶之一,是美國知名健身服務Peleton。Peleton銷售一種帶螢幕的「動感單車」,用戶可以跟著螢幕上的「健身老師」一起進行訓練。如果能將雲端遊戲技術與「健身課」結合,確實能讓整個體驗變得更具交互性。

而且,最關鍵的是,「健身課」相比「雲端遊戲」,對頻寬、延遲的要求都要低很多。發展的難度,肯定比雲端遊戲要低得多。

但Peleton這一個場景太過垂直,很難說背後到底蘊含著多大的市場。朝著這個方向繼續做下去,Google Stream大概率會變成Google雲端計算業務的一部分。

但無論如何,Google和遊戲,已經徹底分道揚鑣。

實際上,不只是Google,各大雲端遊戲平台,過去幾年都經歷了一樣的「高開低走」。

微軟的雲端遊戲服務Projectx Cloud,背靠Xbox強大的遊戲資源,以及業界領先的Azure雲端服務設施,也是一直不溫不火,測試進度推進緩慢,用戶反響平平。另一家業界巨頭,英偉達的Ge Force Now,也是差不多的情況。

回顧過去幾年雲端遊戲的發展,不難發現,雲端遊戲的底層邏輯,存在著一對巨大的「矛盾」。

所有的雲端遊戲平台都宣傳自己能實現「隨時隨地」開玩,用戶將不再受時間、地點、裝置性能的限制。但實際上,用戶仍然需要有高速、穩定的網路,才能獲得相對好一點的體驗。

Games-Grid.jpg
圖/ Roblox

在5G、光纖寬頻已經相對普及的今天,高速網路看似無處不在,但實際上,無論是移動基站,還是家庭Wi-Fi,都有很多覆蓋不到的「死角」,各種「網路不暢」的場景依然存在。任何一個場景下的網路波動,都會毀掉雲端遊戲的體驗。

雲端遊戲是一個美妙的理想,隨著技術發展,我們也的確在不斷接近那個「終極目標」。無論是Google的Stadia,還是微軟的xCloud,它們在技術層面,相比最初的OnLive,已經進步了太多。

但問題的核心並不在於技術。如何將技術轉化為體驗,並切中玩家的需求,才是最重要的。Stadia的失敗,可能並不是因為團隊不夠努力。這個「轉變」的過程,比所有人想像的更漫長。

就像Google砍掉過的上百個項目一樣,Stadia沒有誕生在屬於它的時代,Google也失去了耐心。技術的浪潮,最終變成拍打在沙灘上的泡沫。

最後,我們也必須要問,玩家真的需要「隨時隨地暢玩遊戲大作」嗎?

大部分3A遊戲,打造的都是一種「沉浸式體驗」。要實現「沉浸」,你需要排除周圍的各種干擾,安安心心坐在電視、電腦前面,捧著手柄,享受一段遊戲體驗。它本來就不需要「隨時隨地」,而是需要在某一個場景下,獲得極致的好體驗,即便這個場景有一定門檻。雲端遊戲的終極設想,其中混雜了太多廠商的一廂情願。

在微軟xCloud的發布影片下面,有一條諷刺微軟的評論被頂到了最高的位置,它說:「我已經迫不及待想在三星冰箱上玩xCloud了」。

言下之意很明顯,今天的廠商都只想用技術無限擴展服務的場景,卻忘記了「做好遊戲」的初心

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Google
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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