【觀點】市場吃不下,產能還在加!晶圓代工市場恐面臨「修正」
【觀點】市場吃不下,產能還在加!晶圓代工市場恐面臨「修正」

半導體產業的分工,可粗略地劃分成半導體生產設備、材料供應鏈,IC設計、IC製造以及IC封裝、IC測試四大部分。IC製造方面,主要由全部一條龍從設計、到生產都做的IDM (整合元件製造廠),與台灣發展出僅負責製造的晶圓代工廠。

從2020年下半年起,全球半導體市場陷入嚴重的供不應求狀態,「晶片荒」成為近年來的熱門名詞,為了滿足客戶「殷切」的需求,全球半導體製造廠積極擴建產能,期望能舒緩供需失調的困境。

整體半導體業營業額在2021年大幅成長,全球半導體市場營業額首度超越5000億美元大關,達5559億美元,較2020年的4404億美元成長26.2%,創下歷史新高。

在整體半導體業營業額創下新高的背景下,晶圓代工的產值也同步「水漲船高」創下歷史新高。2021年全球晶圓代工市場營業額突破1000億美元,達1080億美元,較2020年的835億美元,成長29.3%。

台積電
圖/ AFP

今年上半年半導體市場營業額仍持續成長,全球半導體市場營業額達3074億美元,較2021年上半年的2506億美元,成長22.7%,延續2021年的氣勢。

不過從今年下半起,不斷傳出半導體公司營業額不如預期的壞消息。英特爾Intel第二季營業額為153億美元,年減22%,季減16.8%。英特爾今年財測營業額為650-680億美元,年減約9%。

晶圓代工廠的主要客戶群:IC設計公司傳來壞消息

輝達NVIDIA第二季營業額為67億美元,年成長3%,季減19%,較5月預測的81億美元,大幅減少17.3%。該公司預估第四季的營業額約59億美元,季減11.9%。虛擬貨幣「挖礦」需求銳減,加上美國政府管制A100及H100晶片出貨到中國,對年度營業額造成不小的衝擊。

美光科技Micron最近公布的財報更是令市場震驚。今年第三季美光科技營業額僅達66.43億美元,年減20%,低於先前預期的68-76億美元。官方對第四季的展望也不樂觀,預估營業額為42.5億美元,每下愈況,因此美光科技削減未來一年總資本支出三成,對晶圓製造設備的投資更大砍五成。

美光
圖/ 美光

在通膨壓力、俄烏戰爭的陰影下,今年半導體市場恐無法像上半年般地成長。預估2022年全球半導體營業額僅能達5950億美元,年成長率為7%。2023年恐陷衰退,預估全球半導體營業額將達5480億美元,衰退7.9%。

晶圓代工廠主要的客戶群為IC設計公司,他們為IC設計公司提供各種不同的製程,以製造出產品。其中最新、最先進製程,可以讓IC設計公司設計推出最先進的產品。

沒魚蝦也好?IDM會把自家剩餘產能拿出來幫人代工,提升產能利用率

除了IC設計公司外,IDM為了節省資本支出,也會利用晶圓代工廠的先進製程為它們生產產品。舉例來說,日本瑞薩電子,40奈米以下製程不再自建產能,全部委託台積電代工生產,主要考量原因是先進製程投資龐大,自己的產品恐無法填滿產能,導致產能利用率低,成本居高不下。

IDM廠除了委外代工外,有些IDM廠也開放自家產能,除了生產自己的產品外,若有閒置的產能,它們也會提供代工服務,為其他的公司提供生產服務。例如三星電子,早在20幾年前就開始提供晶圓代工服務。

晶圓代工廠可分為純晶圓代工廠及IDM晶圓代工廠,台積電、聯電、格芯、中芯等,皆歸類於純晶圓代工廠。

samsung,三星
圖/ samsung官網

三星電子、英特爾、NXP、SK 海力士、TI等公司,或多或少皆有介入晶圓代工服務,因此可歸類為IDM晶圓代工廠。

投廠先進製程的龍頭IDM揮刀認真經營代工為市場投下震撼彈

其中最引人注目的為三星電子及英特爾,這兩大公司為全球營業額第一、第二半導體公司。三星電子近年來積極經營晶圓代工事業,市占率高居全球第二,而且積極發展先進製程,三星電子預計到2027年,將先進製程產能提升2倍,是台積電的勁敵。

英特爾大舉進軍晶圓代工市場,高調宣示將在美國、歐洲大額投資大舉興建多座晶圓廠,瞄準晶圓代工市場,「來勢洶洶」為將來晶圓代工市場投下「震撼彈」。

通常晶圓代工產業的營業額年成長率,會超過整體半導體產業的年成長率,2021年全球半導體營業額的年成長率為26.2%,而晶圓代工產業的營業額年成長率為29.3%,超過整體半導體產業的年成長率。

終端市場吃不下了!消庫存、斷長約成代工客戶2022下半年關鍵要務

不同於晶片荒時每家拼命公司都拼命搾產能;今年第三季起,不少晶圓代工廠的產能利用率開始下跌,有些二線廠某些製程的產能利用率下探80%,

Intel-Gelsinger-Investor-Meeting.jpg
圖/ Intel

智慧型手機、PC市場不僅庫存高,而且需求不振,這使不少IC設計公司不惜賠違約金,取消對晶圓代工廠的長約訂單,以消化自家「堆積如山」的庫存,由此可見景氣下滑的嚴重程度。輝達提列13.2億美元作為處理庫存及長期合約違約的損失,由此可見各大IC設計公司高庫存的嚴重性。

今年全球晶圓代工產業營業額預估可達1210億美元,較2021年成長12%。2023年晶圓代工產業仍可逆勢成長,預估全球營業額可達1280億美元,年成長率為5.8%,在大家「有志一同」去庫存的努力下,仍可小幅成長,主要拜高效能運算、5G、車用半導體、工業用半導體等需求持續暢旺之賜。

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責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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