表情符號誕生40年!從:-)到😂經過哪些演變?台灣人最愛用的是什麼?
表情符號誕生40年!從:-)到😂經過哪些演變?台灣人最愛用的是什麼?

在現代人的日常生活中,Emoji(表情符號)已經成為不可或缺的存在,它就像調味料,為乏味的對話加入各種情緒和感受,就算沒有文字,單單一個Emoji就能表達心中百感。而這些Emoji的誕生都要從40年前開始說起。

表情符號的誕生:網路對話沒溫度

1982年9月19日的上午11點44分,卡內基梅隆大學資訊科學系的史考特‧法爾曼(Scott Fahlman)教授在線上公佈欄上發布了「: - )」,成為了世界首個數位表情符號以及Emoji的前身。

法爾曼教授在接受《CNN Business》的訪問時表示,他希望透過表情符號解決網路上的諷刺表達問題,他認為假如在網路時只能使用純文字對話,在無法表示肢體語言或臉部表情的情況下,人們無法判斷文字背後的語氣,原本只是想講幾句諷刺的話開開玩笑,但卻因為對方無法判斷而引起衝突。

這種以標點符號組成的表情符號在卡內基梅隆大學掀起一股風潮,並朝向世界各地的大學擴展,幾個月內就出現了幾十個這種「笑臉」。不過表情符號並不是從那時候就已經廣泛流行,到了1990年代中期,日本手機公司NTT Docomo首次在呼叫器中加入了一顆黑色愛心的圖樣,而1997年時,軟銀旗下的通訊公司推出了一組90個的表情符號,並且在2年後發展為176個,成為Emoji的雛形。隨著非營利組織Unicode應蘋果(Apple)和Google等公司的要求,加入了表情符號標準化的工作後,表情符號和Emoji才真正開始在全世界扎根。

2011年時,蘋果在日本以外的地區新增Emoji鍵盤,專家認為,這個時候才是Emoji真正踏入美國網路辭典的里程碑,而帶著眼淚的笑臉(😂)這個表情符號在2015年被選為《牛津辭典》的年度字彙,根據Adobe於9月公布的研究,這個表情符號仍然是美國用戶的最愛。

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2011年時,蘋果開始在日本以外的地區加入表情符號鍵盤。

表情符號的誕生讓我們敲打出的文字具有更深層的體現感,成為人與人在線上對話的核心,甚至還反過來延伸到線下。擔任Unicode聯盟表情符號委員會負責人詹妮弗‧丹尼爾(Jennifer Daniel)說明,人與人的交流有80%是以非語言構成的,而傳訊息也屬於較為非正式和鬆散的溝通方式,雖然當表情符號第一次出現時,人們以為它正在破壞語言,但事實上表情符號提供了那些言語無法表達的東西,填補了人們肢體語言、說話語氣、音量和眼神交流等的空白。

Emoji設計不簡單,重視專業和包容性

表情符號就像是一門新語言,它可以融入現有的溝通方式,也會隨著使用者的年齡、性別或地區而進化,透過表情符號的小小圖像,人們就能透露和自己相關的訊息。儘管現在已有約3000個表情符號,但未來可能還會出現更多。

丹尼爾身為Unicode的首位女性委員,一直提倡用更具包容性方式來設計Emoji,例如非二元性別的人物、具有陽剛特質的新娘都都等。丹尼爾表示,設計一個Emoji約要耗時2年,他們透過和各個領域的專家不斷的對話和諮詢,包括:手勢專家、鯨魚專家或是心血管外科醫生,經過深入討論後設計出Emoji。

另一方面,法爾曼雖然創造了金氏世界紀錄上的首個數位表情符號,並成為後續Emoji研發的開端,但他表示他非常非常少使用Emoji,還是比較偏愛由標點符號組成的表情符號,畢竟那就像是他的孩子。

法爾曼說,因為35年前無心的行動,讓他在開始出名是一件奇怪但有趣的事,不論他是否能在AI研究生涯中取的成就,他的訃聞第一句話一定會談到他發明了笑臉,而如果他的這項行為化解和避免了一些網路上的誤會,人們也對表情符號的出現感到滿意,那他認為他當年所花的10分鐘是值得的。

台灣人最愛用的Emoji有哪些?

在Meta先前公布了台灣各年齡層最愛用的Emoji,其中笑到哭表情「」受到Y、Z世代喜愛,而 ❤️ 符號則是所有世代都愛用。另外,在新版的表情符號中,「淚眼汪汪」的符號也受到許多網友的喜愛。

世界表情符號日前夕  Facebook、Instagram 公布全台最熱門 Emoji
圖/ Facebook
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圖/ Facebook

參考資料:CNN BusinessCulture TripMIT Technology Review

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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