Airbnb向賈伯斯取經!經歷大裁員、疫情後,淨收入如何破新高?
Airbnb向賈伯斯取經!經歷大裁員、疫情後,淨收入如何破新高?

訂房量一度在疫情期間銳減80%、生意慘跌的Airbnb,於今(2022)年第二季滿血復活,訂單量甚至比疫情前還多。即便全球邊境已開放,但經濟下行的大環境底下能有這樣的成績單仍然不容易,更何況Aribnb也不是沒有裁員——不過他們的裁員並不只是為了節省成本而已。

從「行銷思維」轉成「功能思維」是Airbnb突破重圍的關鍵,也是Airbnb創辦人Brian Chesky在上市後的疫情期間的重大轉變,而這一切,必須從2020年Airbnb對於上市的壓力,以及蘋果品牌給予Brian Chesky的啟發開始說起。

從賈伯斯經驗獲得啟發,專心回歸原始「訂房」功能

2020年,當Airbnb正準備IPO時,Airbnb創辦人Brian Chesky卻對於推動上市的過程感到不滿意,發覺Airbnb逐漸偏離自己的創辦初衷,「我們當時面臨即將上市的壓力,所以公司變得不再特別、創新,而是一家相當傳統的公司。」

當時的Airbnb開始切分許多部門,雖然看似更加組織化,同時執行不同業務、具備不同目標,導致業務分散。再加上碰到疫情影響,全球觀光旅遊業受到衝擊,Airbnb訂房業務量下降80%,更促使Brian Chesky思考公司的支出情形。

在Brian Chesky感到茫然之際,蘋果過往的案例帶給他許多啟發。1997年,蘋果產品種類多元,包括相機、CD播放器等,卻虧損10億美元,當時賈伯斯決定擱置70%產品生產線、解僱3,000多人,全力專注在電子產品,不斷優化並創新。

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蘋果過去產品種類多,卻虧損10億美元,當時賈伯斯擱置70%產品生產線、解僱3千多人,專注在電子產品。

於是2020年5月,碰到相似困境的Brian Chesky,效仿蘋果從人力下手,宣布裁員25%,暫停運營Airbnb Studios、負責奢華房源的Airbnb Luxe等非本業部門。

他回歸過去工業設計師的本業,讓所有團隊聚焦在核心產品,設計並優化最初始的「訂房」功能,同時轉變行銷策略,重點放在產品功能本身,而非品牌價值,「Apple從來不會說Apple自己有多好,反而是一直推出新的產品功能,吸引消費者,所以我決定回歸『功能』面。」Brian Chesky從此打算在每年的冬季和夏季,宣布Airbnb的新功能及特色。

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Brian Chesky 裁員、擱置多部門產品線後,選擇Pivot,聚焦在核心產品「訂房」功能。
圖/ Airbnb

Airbnb從績效、品牌,一直到功能行銷的佈局戰略

回顧Airbnb過往的行銷策略,可以分為3個階段:績效行銷、品牌行銷與功能行銷。

Airbnb最初發現自己在Google Travel、Google Vacation Rental Ads搜尋排名低,於是在2019年增加4億美元的行銷支出,其中3億用於「績效行銷」,透過SEO優化、社群經營等,提高Google搜尋排名,專注於獲取消費者流量,剩下1億美元用於品牌行銷。

直到疫情爆發,Airbnb在2020年減少58%行銷支出,並轉變策略,著重在「品牌行銷」,強調Airbnb給予的服務價值,能讓消費者在世界各地獲得不同的文化體驗。「我們認為,如果你有一個獨特而與眾不同的產品,那麼行銷目的不是購買客戶,而是教育客戶。」Brian Chesky說道,之後Airbnb發起「房東創造可能」活動,向消費者傳遞房東給予房客住宿體驗的價值。

在Brian Chesky宣布轉變經營策略後,Airbnb逐漸以「功能」行銷(Feature Marketing)為導向,開始在2021、2022年冬夏兩季發表新功能,包括優化房東使用體驗、房源類型、銜接式住宿等,專心在原先的預定功能上優化,試圖不打品牌,而是大力推廣新功能,在Youtube發布多支關於Airbnb功能的影片,吸引消費者。

旅遊業的下一步該何去何從?

Brian Chesky觀察到,疫情改變了人們的旅遊習慣,現今大眾如果想出遊,往往選擇開車至其他城市,或是到郊區租一間Airbnb聚會,而非像過往買一張機票飛至國外,「我們從後台發現,美國人去美國奧斯丁旅遊的預訂量,比去西班牙巴賽隆納的預訂量還多。」

他進一步說明,以前大眾出國旅遊的第一個步驟都是先決定目的地、再安排當地行程,但疫情過後,人們反而更在乎「旅遊體驗」,再回頭決定目的地。因此旅遊網站的輸入目的地功能早已不適用消費者需求,Airbnb在2022年推出的新功能「房源類型」,新增搜索條件,讓消費者能根據不同主題瀏覽房屋,例如海邊、露營、歷史等,尋求自己嚮往的旅遊體驗。

延伸閱讀:Airbnb旅客回來了!訂單大增了25%,創下最高淨收入紀錄

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Airbnb2022年新功能「房源類型」,讓消費者能根據不同主題瀏覽房屋。

另一方面,Brian Chesky也握有十足的信心,推測全世界旅遊人潮將暴漲。由於遠距辦公模式興起,大眾在家工作的同時,也增加了孤獨感,這樣的工作習慣反而促使工作者傾嚮將旅遊及工作結合,他說:「人需要向外接觸、需要連結,所以商務旅行的人潮將回流,旅遊業將來到黃金時期。」

從Airbnb今(2022)年第二季的財報來看,住宿訂單增加25%,比2019年同期提升24%,且房價較高區域的訂房量甚至比疫情前還高,印證Brian Chesky的預測。

可見Airbnb已逐漸從谷底翻身,無不呼應他在《Fast Company》訪談中的一句話:「如果你認為自己搞砸了,其他人都會認為搞砸了。但是,如果你充滿希望和樂觀,那麼你就會有韌性和創造力繼續前進。」

參考資料:Fast CompanySkiftCampaignCareerGuide.com

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Airbnb
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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