VinFast在美上市首日暴漲,市值超越法拉利!越南電動車新星,怎麼殺出血路?
VinFast在美上市首日暴漲,市值超越法拉利!越南電動車新星,怎麼殺出血路?

隸屬於越南最大民營集團越快(Vingroup)旗下的汽車品牌VinFast,近來專注於電動汽車的開發,15日在美國那斯達克掛牌上市,首日行情亮眼,股價飆升至每股37.06美元,漲幅達逾250%,市值約850億元,使得創辦人潘日旺(Pham Nhat Vuong)身家扶搖直上,激增390億美元。

VinFast赴美上市首日暴漲,市值超越法拉利

VinFast與Black Spade Acquisition合併,並透過特殊目的收購公司(SPAC)上市,獲得230億美元估值,現在上市後,市值不僅超過理想和蔚來的總和,在車企市值榜上還領先法拉利、Stellantis、本田,汽車以及福特、通用汽車。

成立於2017年的VinFast雄心不僅僅在越南、東南亞,也放眼歐美市場,截至目前,VinFast已向美國輸入2,100輛電動車;出口加拿大近800輛。面對發展迅速的電動車產業,VinFast是如何找到立足之地?以下為2022年10月20日報導。

VinFast什麼來頭?

Vingroup集團是由越南首富潘日旺(Pham Nhat Viong)一手創立,業務範圍從醫療保健、飯店服務、房地產、零售業至服務業皆有,其中VinFast這間總部位於新加坡的公司是首個進軍全球的越南汽車品牌,主要生產電動汽車和電動機車。

從8月份開始,該公司開始停止生產燃油汽車,9月時已經進入越南當地的首批電動SUV(休旅車)交貨期,並且預計最快將於12月開始在美國交車,希望可以和傳統汽車車廠在電動車市場相互競爭。

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VinFast設立於2017年,隔年就已經在巴黎車展上推出首款燃油車型,被汽車評審組織AUTOBEST評選為「A Star is Born」,到了2021年,VinFast即宣布將在全球推出VF8和VF9兩款高級SUV電動車。

VinFast 3
VF9為VinFast目前最新款SUV電動車。

不過面對發展迅速的電動車產業,不只通用汽車(General Motors,GM)、捷豹路虎(Jaguar Land Rover)和保時捷(Porsche)等老牌車廠想取得一定的市占率,也有像比亞迪(BYD)和蔚來汽車等後起之秀緊追在後,而VinFast身為非常年輕的汽車製造商,應該以何種戰略在這場競爭中找到立足點呢?

比特斯拉、保時捷便宜,VinFast能後發先至嗎?

首先,由於全球對減碳的重視,特別是歐美國家,市場上對電動車的需求帶動了供給,除此之外,電動車產業有和傳統汽車不太一樣的優勢,因為電動車相當重視技術和軟體開發,所以原本不是以製造車輛聞名的國家或是公司也能因此崛起。

事實上,VinFast仍受到是否可以達成生產目標的質疑,雖然和特斯拉(Tesla)或保時捷等公司的電動車相比,VinFast將會是個經濟實惠的選項,但畢竟還是有像通用汽車這樣的品牌提供比較便宜的電動車產品。不過VinFast的電動車同時具備低成本和高技術兩項優勢,似乎很有機會在電動車市場中成長茁壯。

目前Vinfast已經接收了來自全球各地的6.5萬輛電動車訂單,看好2026年每年將銷售75萬輛電動車,主打VF8和VF9兩款電動SUV。該公司財務長大衛・曼斯菲爾德(David Mansfiled)表示,VinFast希望在未來3年內達成盈利的目標。

向歐美國家擴張將會是VinFast成功的關鍵之一,該公司也預計依序美國、加拿大、德國、法國和荷蘭等地開設營運據點,並且持續在不同城市擴點。

雖然中國也可能會是重點市場,不過目前美中之間緊張情勢可能會對中國車廠較不利,正在快速擴張的VinFast或許可以比那些更早進入市場的中國公司取得更大的成功。

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參考資料:ReutersASEAN BriefingGulf NewsAutomotive News Europe

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電動車
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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