不到1%用戶使用, Netflix為何還要積極做遊戲?未來也不公布訂閱用戶了
不到1%用戶使用, Netflix為何還要積極做遊戲?未來也不公布訂閱用戶了

Netflix在最近的財報會議中,揭示了即將邁入下個階段。含廣告的訂閱方案將在11月上線,以及對遊戲持續加強投入,都代表著他們不再只是經營影視內容的串流媒體巨頭而已。

Netflix公布了2022年第3季財報,成功止住用戶數下跌的趨勢,成長241萬達到2.23億人,遠高於預期的109萬人,同時營收也達到79.3億美元,同樣高於預期的78.4億美元。

Netflix訂閱用戶止跌回升,「禹英禑」建功!

根據《CNBC》報導,雖然用戶數成功止跌反升,但Netflix財務長史賓塞.紐曼(Spencer Neumann)坦言,目前的成長速度還沒有達到他們的預期,「我們正在形成成長動能,也對取得的進展感到滿意,但我們還有很多事要做。」

Netflix指出,這次用戶能夠繳出高成長,主要是因為《非常律師禹英禑》、《怪奇物語》第四季、《灰影人》、《紫心愛戀》等作品取得成功,帶動了用戶加入。 這一季主要的用戶成長也是來自亞洲地區,有143萬新用戶訂閱 ,而北美市場面臨飽和,只有10萬用戶加入。

《非常律師禹英禑》
《非常律師禹英禑》作品的成功,也帶動亞洲用戶數成長。
圖/ 《非常律師禹英禑》劇照

Netflix表示,他們預期下一季用戶成長將達到450萬人。不過同時也預告, 從今年第4季財報開始,將不再提供訂閱用戶成長預測,代表未來Netflix希望將財務成績的重點,從訂閱用戶數的增減,轉移到營收的成長上

「如同先前在信中討論的,我們開始把營收作為衡量收入的指標。」Netflix在財報會議上指出,「即將邁入2023年時,我們開發了新的營收來源,如廣告和付費共享,因此這變得格外重要,會員只是我們營收成長的一部分。」

怪奇物語
Netflix聲稱《怪奇物語》第四季等影集的成功,成為本季訂閱用戶數大漲的成長動能。

而用戶數成長的好消息,也帶動Netflix股價在盤後大漲,一舉從約240美元上升到275美元,漲幅多達14%以上。


延伸閱讀:從保密到家到首度公開收視率!Netflix大轉彎背後,有哪些盤算?

Netflix兩招護營收:推廣告方案、打擊共享帳號

為了促進營收成長,Netflix已預計11月將在包含美國、日本、韓國、英國在內,總計11個市場推出含廣告的付費訂閱方案,定價為6.99美元,比目前美國9.99美元的基本方案月費低上30%。

不過,使用廣告方案的用戶每小時影片需觀看4到5分鐘的廣告,同時會有部份內容因授權限制而無法觀看。

Netflix Paid Sharing.jpeg
Netflix計畫將從2023年起將打擊目前帳戶免費共享的現象,推出新的付費分享方案。

Netflix表示,他們非常看好廣告業務的發展,但預計對第4季財報不會有實質性的影響。「我們的目標是給予潛在新用戶更多選擇,而不是要讓既有用戶改變他們的方案。」Netflix表示,他們認為廣告方案逐漸吸引更多用戶加入。

另外,Netflix也透露將從2023年開始打擊帳號共享,目前已開放資料轉移功能,讓帳戶擁有者能夠建立自己的個人帳號,並保留用戶資訊,經年累月的觀看紀錄與個人化推薦。


延伸閱讀:Netflix搶救訂閱數!加速打擊「寄生看片」,推帳號無痛轉移功能

同時擁有者還可以透過子帳號增加共享成員,每個子帳號會有自己的名稱、個人資料與影片推薦。按照先前測試時的資訊,每個月不到3美元就可以增加兩個子帳號,因此可能仍比單獨訂閱更省錢。

雖然Netflix想打擊共享帳號,藉此創造更多營收,但據他們估計光是北美市場,就有多達3,000萬戶家庭利用共享帳號,因此他們勢必不希望給用戶帶來太大衝擊。「我們正在嘗試提供支持客戶選擇的選項。」Netflix產品長葛萊格.彼得斯(Greg Peters)強調。

Netflix積極進軍雲端遊戲 55款遊戲製作中

儘管先前有報告指出,Netflix只有不到1%用戶利用他們的遊戲服務,他們仍舊積極投入遊戲領域。

Netflix透露,他們至今已為所有訂閱用戶提供35款免費手機遊戲,現在還有多達55款遊戲正在開發當中。 Netflix指出,遊戲能夠提高用戶續訂的意願,「我們看到一些正面跡象顯示,遊戲能夠導致更高的用戶留存率。」

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Netflix聲稱目前已推出35款遊戲,並有55款遊戲製作當中。
圖/ Netflix

且在科技媒體《TechCrunch》舉辦的TechCrunch Disrupt活動上,Netflix遊戲副總裁麥克.維爾杜(Mike Verdu)透露,他們正在認真評估進軍雲端遊戲領域,希望未來無論用戶身處何地,都能隨時隨地遊玩遊戲。

雖然近期Google才宣布關閉雲端遊戲服務Stadia,維爾杜認為這些新服務陷入困境的原因,不是因為技術不到位, 而是商業模式所致 。「Stadia在技術上很成功,在Stadia玩遊戲很有趣。」維爾杜表示,「但它的商業模式存在一些問題。」

另外,Netflix還透露計畫在南加州成立一間新的遊戲工作室,也是他們第5座遊戲工作室,並希望未來發布的遊戲中,能有50%是Netflix自製的產品。

Netflix強調,投資遊戲是一件長遠的任務,認為自己仍處在計畫中非常早期的階段,換句話說短期內的表現不佳,並不會影響Netflix對遊戲的持續投入。

資料來源:CNBCTechCrunchThe Verge

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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