Netflix搶救訂閱數!加速打擊「寄生看片」,推帳號無痛轉移功能
Netflix搶救訂閱數!加速打擊「寄生看片」,推帳號無痛轉移功能

串流影音平台Netflix宣布推出新功能「帳號資料轉移(Profile Transfer)」,讓會員可以將客製化推薦片單、觀看歷史、我的片單等現有資料,轉移到全新的帳號中,防止資料遺失以及重建個人帳戶的麻煩,而這也透露了官方欲打擊共享帳號的意圖。

Netflix打擊共享帳號,資料轉移功能上路

官方公告中,產品經理Timi Kosztin寫道:「人們有聚有散,家庭成員會改變,關係會畫下句點。儘管人生變化多,你的Netflix體驗仍始終如一。」帳號資料轉移功能可以保留使用者的帳戶資訊,讓用戶離開原帳號後,能順利在新的帳戶中匯入觀看紀錄與推薦片單等,對於需要移動帳號的人來說非常方便。

該功能於本日(18)開始推出,如帳號已經可以啟用轉移服務,則會收到官方通知信。若需要轉移資料,使用者可點選主畫面右上角的用戶圖示,找到下拉菜單中的「轉移帳號資料」,並按照指示完成所有步驟。此外,在使用者完成轉移後,便無法從以前共用的帳號中取得這些資料。

NETFLIX_profile transfer
帳號資料轉移畫面。

本年稍早,Netflix已經在智利、哥斯大黎加與秘魯率先提供數據轉移服務,由於其受到不少觀眾歡迎,因此官方決定將此功能開放給全球用戶。此舉不僅讓資料移動變得更加容易,也顯示Netflix十分強調個人資料與身分在串流平台的重要性,更凸顯其打擊共享帳戶的決心,希望能鼓勵會員使用自己的帳號付費訂閱。

Netflix訂閱方案大改,盼逐步根除共用行為

儘管Netflix執行長Reed Hastings曾在2016年表示,共享帳號是件「好事」(a positive thing),但今年(2022)官方估計,全球有一億個家庭都在共用帳號,其中在美國與加拿大就有超過3000萬個家庭。對此,Netflix不得不面對這個灰色地帶的問題,除了表示會向共享帳戶會員索取更多費用,亦希望能一邊允許共享帳戶,一邊從平台觀眾獲得收益,在兩者間取得適當平衡。

由於共用帳號的數量相當多,產品創新長Chengyi Long曾認為,雖然Netflix的電影與影集受到眾多用戶喜愛是件好事,不過帳戶共用仍會削弱其投資與改善服務的能力。但反之,這對Netflix來說也是個潛在的好機會,將這些共享中的觀看轉為實質收益會是未來的重要目標。因此,官方目前正計畫透過共享帳號獲利,以及利用廣告引進價格較低的付費制。

早在本年三月,為處理共享帳號的問題,Netflix就於智利、哥斯大黎加與秘魯推出「Add extra member」付費方案,標準或高級方案的會員皆可以為兩位非同住者新增子帳號(sub-accounts),每人皆擁有自己的帳戶,包含個人資料、密碼與推薦片單,而每新增一位成員都需要費用。如同這次官方向全球推出的功能,子帳戶若有需求,也可以將資料專移至新帳號。

延伸閱讀:Netflix再出手打擊共享帳號!用IP偵測住處,「非家人」要看須額外付費

在七月,Netflix又宣布在南美國家如阿根廷、多明尼加、薩爾瓦多、瓜地馬拉和洪都拉斯測試「Add a home」功能,以判斷訂閱用戶的住家位置,若家人未與用戶同住,而欲使用該會員帳號,則會被要求支付2.99美元購買家庭會員共享方案。基本、標準與高級方案的會員可新增的住家數不同,官方也會向額外加入住所的用戶收取費用。

目前「Add extra member」與「Add a home」僅在部分地區測試,僅有帳號資料轉移功能開放至全球會員使用,但官方表示未來有可能擴大「Add extra member」的實施範圍。而這些行動都代表Netflix積極處理共享帳號的問題,鼓勵大眾秉持「使用者付費」的精神,並且試圖改善本年度情況不樂觀的營運與收益情況。

Netflix訂閱人數大減,推廣告模式逆境求生存

在2022年第一季財報中,失去20萬訂閱戶成了Netflix十多年來首次的重大損失,季收入的77.8億美元也低於分析師的預期的79.3億。在第二季,Netflix的訂閱人數又減少了97萬,儘管比預期的200萬來得少,但仍比上一季的表現更慘烈,且在不到一年的時間裡,其市場估值就從3000億美元降至900億美元以下。

根據Parrot Analytics的2022年第二季統計資料,Netflix的全球原創影集市佔率由第一季的45.2%下降至41.2%,儘管仍位居平台第一,但其佔比再創下歷史新低,這也代表著影音串流平台的競爭越來越激烈,與其瓜分市場的還有Prime Video(11.3%)、Disney+(9.9%)、HBO Max(7.2%)、Apple TV+(7.0%)與Hulu(5.1%)等平台。

Parrot Analytics 串流平台統計
全球原創影集市佔率,2020年到2022年間,Netflix由55%跌至41.2%,已經瓜分不到市場的一半。

儘管Netflix的原創的《怪奇物語》(Stranger Things)第4季相當受到用戶歡迎,總觀看時長高達13億小時,Parrot Analytics仍指出,Netflix不能只依靠這部影集,為了應對市場競爭、提升訂閱人數,其也必須注重原創內容製作與品質。

面對市場情況,長期拒絕在平台內引進廣告的Netflix也已改變心意,在七月宣布與微軟合作後,上週又宣布將在11月陸續於加拿大、墨西哥、美國、日本、南韓、巴西、英國、法國、義大利、德國、澳洲、西班牙推出廣告版訂閱方案,定價為每月6.99美元(不同國家可能因匯率有所不同),較基本方案的9.99美金便宜。此方案中的影片皆會插入廣告,並且無法下載觀看。

延伸閱讀:Netflix廣告版訂閱方案來了,月費225元!拉進更多用戶,廣告也幾乎賣光光

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Netflix廣告版各國收費價格一覽。(台灣尚未開放)

摩根大通(JP Morgan)分析師預測,Netflix的廣告版可能會在美國與加拿大獲得750萬名訂閱戶,並帶來6億美元的廣告銷售額。美國第二大付費電視服務商康卡斯特(Comcast)的研究也發現,在影音串流平台上,比起較貴的無廣告服務,80%的觀眾更偏好訂閱廣告版。也就是說,這個方案可能會為Netflix帶來一波新的訂閱潮,營運長Greg Peters對此亦保持樂觀態度。

至於競爭對手迪士尼的Disney+、Hulu與華納媒體的HBO Max早就推出了廣告版方案,廣告版Disney+與Hulu都是每月收費7.99美元,HBO Max的廣告版月費則是9.99美元。相較之下,Netflix的方案較為便宜,正好成為在市場上的競爭優勢,另外官方也表示,雖然廣告版還在早期發展階段,但也希望未來能夠在更多國家推出。

無論是打擊帳戶共用,還是推出廣告方案,都是Netflix為遏止繼續衰退的手段,接下來該如何繼續保持龍頭地位、和其他平台競爭,並且留住訂閱戶,以及達到預期收益,也是Netflix能不能挺過2022年營運風波的關鍵。

資料來源:ProtocolTechCrunchNetflix

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Netflix
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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