Netflix搶救訂閱數!加速打擊「寄生看片」,推帳號無痛轉移功能
Netflix搶救訂閱數!加速打擊「寄生看片」,推帳號無痛轉移功能

串流影音平台Netflix宣布推出新功能「帳號資料轉移(Profile Transfer)」,讓會員可以將客製化推薦片單、觀看歷史、我的片單等現有資料,轉移到全新的帳號中,防止資料遺失以及重建個人帳戶的麻煩,而這也透露了官方欲打擊共享帳號的意圖。

Netflix打擊共享帳號,資料轉移功能上路

官方公告中,產品經理Timi Kosztin寫道:「人們有聚有散,家庭成員會改變,關係會畫下句點。儘管人生變化多,你的Netflix體驗仍始終如一。」帳號資料轉移功能可以保留使用者的帳戶資訊,讓用戶離開原帳號後,能順利在新的帳戶中匯入觀看紀錄與推薦片單等,對於需要移動帳號的人來說非常方便。

該功能於本日(18)開始推出,如帳號已經可以啟用轉移服務,則會收到官方通知信。若需要轉移資料,使用者可點選主畫面右上角的用戶圖示,找到下拉菜單中的「轉移帳號資料」,並按照指示完成所有步驟。此外,在使用者完成轉移後,便無法從以前共用的帳號中取得這些資料。

NETFLIX_profile transfer
帳號資料轉移畫面。

本年稍早,Netflix已經在智利、哥斯大黎加與秘魯率先提供數據轉移服務,由於其受到不少觀眾歡迎,因此官方決定將此功能開放給全球用戶。此舉不僅讓資料移動變得更加容易,也顯示Netflix十分強調個人資料與身分在串流平台的重要性,更凸顯其打擊共享帳戶的決心,希望能鼓勵會員使用自己的帳號付費訂閱。

Netflix訂閱方案大改,盼逐步根除共用行為

儘管Netflix執行長Reed Hastings曾在2016年表示,共享帳號是件「好事」(a positive thing),但今年(2022)官方估計,全球有一億個家庭都在共用帳號,其中在美國與加拿大就有超過3000萬個家庭。對此,Netflix不得不面對這個灰色地帶的問題,除了表示會向共享帳戶會員索取更多費用,亦希望能一邊允許共享帳戶,一邊從平台觀眾獲得收益,在兩者間取得適當平衡。

由於共用帳號的數量相當多,產品創新長Chengyi Long曾認為,雖然Netflix的電影與影集受到眾多用戶喜愛是件好事,不過帳戶共用仍會削弱其投資與改善服務的能力。但反之,這對Netflix來說也是個潛在的好機會,將這些共享中的觀看轉為實質收益會是未來的重要目標。因此,官方目前正計畫透過共享帳號獲利,以及利用廣告引進價格較低的付費制。

早在本年三月,為處理共享帳號的問題,Netflix就於智利、哥斯大黎加與秘魯推出「Add extra member」付費方案,標準或高級方案的會員皆可以為兩位非同住者新增子帳號(sub-accounts),每人皆擁有自己的帳戶,包含個人資料、密碼與推薦片單,而每新增一位成員都需要費用。如同這次官方向全球推出的功能,子帳戶若有需求,也可以將資料專移至新帳號。

延伸閱讀:Netflix再出手打擊共享帳號!用IP偵測住處,「非家人」要看須額外付費

在七月,Netflix又宣布在南美國家如阿根廷、多明尼加、薩爾瓦多、瓜地馬拉和洪都拉斯測試「Add a home」功能,以判斷訂閱用戶的住家位置,若家人未與用戶同住,而欲使用該會員帳號,則會被要求支付2.99美元購買家庭會員共享方案。基本、標準與高級方案的會員可新增的住家數不同,官方也會向額外加入住所的用戶收取費用。

目前「Add extra member」與「Add a home」僅在部分地區測試,僅有帳號資料轉移功能開放至全球會員使用,但官方表示未來有可能擴大「Add extra member」的實施範圍。而這些行動都代表Netflix積極處理共享帳號的問題,鼓勵大眾秉持「使用者付費」的精神,並且試圖改善本年度情況不樂觀的營運與收益情況。

Netflix訂閱人數大減,推廣告模式逆境求生存

在2022年第一季財報中,失去20萬訂閱戶成了Netflix十多年來首次的重大損失,季收入的77.8億美元也低於分析師的預期的79.3億。在第二季,Netflix的訂閱人數又減少了97萬,儘管比預期的200萬來得少,但仍比上一季的表現更慘烈,且在不到一年的時間裡,其市場估值就從3000億美元降至900億美元以下。

根據Parrot Analytics的2022年第二季統計資料,Netflix的全球原創影集市佔率由第一季的45.2%下降至41.2%,儘管仍位居平台第一,但其佔比再創下歷史新低,這也代表著影音串流平台的競爭越來越激烈,與其瓜分市場的還有Prime Video(11.3%)、Disney+(9.9%)、HBO Max(7.2%)、Apple TV+(7.0%)與Hulu(5.1%)等平台。

Parrot Analytics 串流平台統計
全球原創影集市佔率,2020年到2022年間,Netflix由55%跌至41.2%,已經瓜分不到市場的一半。

儘管Netflix的原創的《怪奇物語》(Stranger Things)第4季相當受到用戶歡迎,總觀看時長高達13億小時,Parrot Analytics仍指出,Netflix不能只依靠這部影集,為了應對市場競爭、提升訂閱人數,其也必須注重原創內容製作與品質。

面對市場情況,長期拒絕在平台內引進廣告的Netflix也已改變心意,在七月宣布與微軟合作後,上週又宣布將在11月陸續於加拿大、墨西哥、美國、日本、南韓、巴西、英國、法國、義大利、德國、澳洲、西班牙推出廣告版訂閱方案,定價為每月6.99美元(不同國家可能因匯率有所不同),較基本方案的9.99美金便宜。此方案中的影片皆會插入廣告,並且無法下載觀看。

延伸閱讀:Netflix廣告版訂閱方案來了,月費225元!拉進更多用戶,廣告也幾乎賣光光

netflix ads
Netflix廣告版各國收費價格一覽。(台灣尚未開放)

摩根大通(JP Morgan)分析師預測,Netflix的廣告版可能會在美國與加拿大獲得750萬名訂閱戶,並帶來6億美元的廣告銷售額。美國第二大付費電視服務商康卡斯特(Comcast)的研究也發現,在影音串流平台上,比起較貴的無廣告服務,80%的觀眾更偏好訂閱廣告版。也就是說,這個方案可能會為Netflix帶來一波新的訂閱潮,營運長Greg Peters對此亦保持樂觀態度。

至於競爭對手迪士尼的Disney+、Hulu與華納媒體的HBO Max早就推出了廣告版方案,廣告版Disney+與Hulu都是每月收費7.99美元,HBO Max的廣告版月費則是9.99美元。相較之下,Netflix的方案較為便宜,正好成為在市場上的競爭優勢,另外官方也表示,雖然廣告版還在早期發展階段,但也希望未來能夠在更多國家推出。

無論是打擊帳戶共用,還是推出廣告方案,都是Netflix為遏止繼續衰退的手段,接下來該如何繼續保持龍頭地位、和其他平台競爭,並且留住訂閱戶,以及達到預期收益,也是Netflix能不能挺過2022年營運風波的關鍵。

資料來源:ProtocolTechCrunchNetflix

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Netflix
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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