加油站可以買咖啡、健身,唯獨不賣油!石油零售業在電動車時代如何留客?
加油站可以買咖啡、健身,唯獨不賣油!石油零售業在電動車時代如何留客?

英國殼牌(Shell)的部分加油站裡,你可以買到咖啡、小吃、牛奶甚至是一些雜貨,但卻買不到一樣最關鍵的商品:汽油。

《彭博社》(Bloomerberg)指出,這個全球擁有超過 4 萬座加油站的最大汽油零售者,最近正重新定義加油站的樣貌,約有 9000 個站點已經改裝為充電站。該品牌接下來預計在汽車修理廠、辦公商圈附近新增站點。目標是在 2050 年建置 50 萬座「電動加油站」,領先埃克森美孚(Exxon)、TotalEnergies、BP 等同業。

殼牌的行動,宣示了傳統能源產業將走上的轉型道路:石化燃料露出疲態,他們需要讓駕駛們找到造訪這些站點的全新理由。

電動車興起加上環保意識抬頭,傳統燃料逐漸走下坡

根據麥肯錫(McKinsey & Company)報告,到 2030 年時汽油的需求,將從 2019 年的 870 億美元(約新台幣 2 兆 7820 億元)降至 790 億美元(約新台幣 2 兆 5260 億元),這段期間非燃料型能源的銷售額會增長超過 1/3,達到 300 億美元,近乎傳統燃料的一半。

其中值得注意的是,能源比例上的改變不會是全球各地區都相同。麥肯錫提到,在已開發國家或中國等大型經濟體,才能觀察到此現象;場景換到開發中國家時,需求依然平穩,收益仍占整體產業 80% 左右。

《路透社》引述西班牙最大石油和天然氣公司 Repsol 執行長若蘇・喬恩・伊馬斯(Josu Jon Imaz)的說法,目前天然氣價格飆高的原因,除了俄羅斯入侵烏克蘭之外,「在歐洲,意識型態決定了人們要接受哪些能源、拒絕哪些能源類型。」同樣能看到他們面臨消費者轉往電動車懷抱的困境,必須重新思考能源渠道。以 Repsol 來說,至 2030 年之前就預計逐步挪移石油帶來的獲利,投入風力、太陽能與水力再生能源。

轉型仍得面對高度競爭,業者盼藉著充電速度、額外體驗吸引顧客上門

然而,光是改為電動車能源供應站,可能不足以重振燃料零售業者的弱勢。挑戰主要來自兩個面向:首先,麥肯錫統計認為,未來 80% 的充電會發生於駕駛人的家中或辦公大樓,等於這些業者得在剩餘 20% 的市場裡進行角力。再來,特斯拉(Tesla)等電動汽車供應商,也都跳下來自建充電站,該公司在全球配置了超過 3 萬 5000 個充電設備,還有些類似於 Gogoro 的「換電形式」,讓駕駛直接替換成充滿的電池即可,都使得競爭比想像中來得更加激烈。

既有加油站業者若想突圍,目前一項優勢為相較於家中充電得花幾小時,車主直接到能源站的話,可縮短至數十分鐘即能完成。不過,這樣的誘因是否足夠,得打上問號,即使家用充電器較為緩慢,卻也足夠多數開車族一天的用量,加上改裝、建置充電站的成本昂貴,不少業者都在尋找更多可能性。

成為「複合型」的服務據點,是現在最多人下手的方向,《Vox》舉例美國電力公司 Electrify America 將開設一系列以電動車為主要服務對象的豪華休息區,除了充電之外,還能享受健身房、閱覽室等服務,該公司認為這些主打「高級」的服務,有助於吸引「儘管非必要,也想來享受一下」的客群。而像特斯拉也已成立專門服務其車主的休息站,可享受咖啡、無線網路,還能購買周邊商品。

這場電與油的戰爭,不只改變了代步工具,連同行駛以外的環節都受到影響,也許在下個世代,「加油站」這個詞彙已經漸漸消失。

資料來源:BloombergMcKinsey & CompanyReutersVox

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓