讓馬斯克大讚的拉麵自販機,攻回日本可行嗎?如何攻佔消費者的心?
讓馬斯克大讚的拉麵自販機,攻回日本可行嗎?如何攻佔消費者的心?

日本是自動販賣機最知名的國度,舉凡飲料、點心、香菸、生活用品,甚至連意想不到的「昆蟲零食」都能透過自販機買到。這也讓從台灣到美國矽谷創業的林志鴻(Andy Lin)看到商機,他創立的 Yo-Kai Express(優豈)所研發的自動販賣機目前已在美國設立超過 50 個站點,今年 3 月宣布進駐日本時,更喊出年底前要在當地設置 500 台的目標。

不過半年過去,距目標卻仍有一段距離。為何擴展速度不如預期?Yo-Kai 做了哪些調整?

Yo-Kai 在美國成功後,看到日本商機

日本可說是自動販賣機最普及的國家,現全國共有約 400 萬台自販機,以販售飲料占 56.4% 最多,提供自動化服務的機器(如投幣式儲物櫃等)約占 32.1%、日用品占比 5.2%,而食品類只占約 1.7%。顯示在日本販售即食商品的自販機其實並不普遍,換個角度想,這當中可能蘊含商機。

食物科技新創 Yo-Kai Express 2016 年誕生於美國矽谷,旨在透過自動販賣機打造提供即食餐點的無人餐廳,號稱 60 至 90 秒就能出餐。目前 Yo-Kai Express 在美國已設有 54 個站點,累積銷售 20 萬份餐食,種類多元,包含丼飯、義大利麵等,相當受美國上班族歡迎,連特斯拉執行長馬斯克都曾推文大讚「Ramen is sooo good」(拉麵好好吃)。

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基於美國市場的成功,Yo-Kai Express 想進一步投入海外,自動販賣機普遍的日本自然成為首選。其在日本首波銷售的設備為拉麵自販機,該機款可販售鹽、醬油等 4 種口味的拉麵,每份售價 790 日圓(約新台幣 173 元),首部機台於今年 3 月在羽田機場第 2 航廈亮相,第 2 台則設置於首都高速公路芝浦服務區,計畫未來在日本各大公司、學校、機場、旅館、車站和醫院,都能看見它們的蹤跡。

疫情、科技戰及航運塞車,Yo-Kai 先蹲後跳蓄力爆發

然而對比先前的霸氣宣言,為何 Yo-Kai Express 目前在全日本實際開始運作的機台數卻不如預期?

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圖/ Liam Burnett-Blue on Unsplash

首先,相較於美國,日本購買外食相對方便。因都市密度高,要找到一間拉麵店相當容易,若附近沒有餐廳,也能退而求其次至便利商店購買,因此 Yo-Kai 初期設址於機場、服務區,較無法顯現優勢,不過目前該公司也積極與各車站、旅館合作,未來不用出站或離開旅館也能吃到熱騰騰又美味的食物,其優勢就能被凸顯。

此外,過往在日本消費者心中,外食的美味程度排名通常是餐廳、便利商店,最後才是自動販賣機,刻板印象使得 Yo-Kai Express 的自販機在導入初期很難成為消費者首選。對此,林志鴻指出,Yo-Kai 是以自動販賣機為基礎的「無人餐廳」,其餐點透過急速冷凍,經消費者點餐後再加熱而成,較結構已遭微波破壞的食品更加美味。另外,為營造無人餐廳,Yo-Kai 也規劃了飲食空間,前期的裝潢流程也是拉長部署時程的主因。

最後,機台供貨量不足也是 Yo-Kai Express 發展遇到的瓶頸之一。今年以來陸續碰上疫情、科技戰及海運塞車等因素,導致半導體短缺,使機台部署速度無法提升。林志鴻解釋,其實目前 Yo-Kai 已談妥了諸多站點,只是很多機台還在「路上」,導致拓點時程無法跟上,預期這些因素影響陸續降低後,展店速度自然就會大幅提升,「如果順利的話,年底到明年初可能就能新增超過 50 個站點。」

持續開發新品,打造食品業新商模

隨著規模日漸擴大,為提升普及率和機動性,Yo-Kai Express 也開始研發把自動販賣機「縮小」到個人冰箱的大小,即使是再狹小的空間也能安裝。另外,該公司也進一步開發將自動販賣機進化成「自動販賣車」,目前已在西雅圖試驗,消費者透過 App 下訂單後,車會直接開到消費者所在地,不用自己走去買也能吃到滾燙的拉麵,提升機動性。

除了日本,未來 Yo-Kai Express 也計畫往英國、荷蘭、法國、德國等地去做全球佈局,推出不同產品。雖然台灣現在也是以販售拉麵為主,不過林志鴻也透露,會來可能會跟港點品牌「小三元」合作推出港式飲茶,或研發日式的大阪燒、炸雞、章魚燒,甚至是珍奶飲料機。因為節省了人力成本,將讓無人餐廳發展有更多可能。

除了順應當地文化,把食物做得美味也是重點。目前 Yo-Kai Express 拉麵機是與一風堂合作,除了現有的4種口味,也持續積極開發新品,像純素拉麵即正在研發中,另外該公司也醞釀與烏龍麵品牌合作,希望可以提供更多元的餐點,提升消費者的購買率;對許多品牌來說,與 之合作也是提升自身曝光度的機會,讓很多業者躍躍欲試。隨著 Yo-Kai 持續擴展,或許我們可以期待,未來到日本遊玩時,「找拉麵販賣機吃拉麵」將變成旅人們的選項之一。

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資料來源:ITmedia(1)ITmedia(2)Impress Watch

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:錢玉紘

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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