Appier、CoolBitX解密出海經驗：不能只做台灣，從Day 1就要面向國際！|數位時代 BusinessNext

對許多新創團隊而言，創投與募資，除了是活下去的重要資源，也是助攻邁向國際市場的關鍵。

AAMA台北搖籃計畫於18日的十週年論壇，邀請心元資本創始執行合夥人鄭博仁擔任分享嘉賓，與會的還有中華開發創新加速器總經理郭大經、Appier共同創辦人暨執行長游直翰、CoolBitX創辦人歐仕邁參與座談會，互相交流台灣新創需要採取什麼樣的行動以登上國際舞台。

心元資本鄭博仁：公司從Day1就要面向國際

心元資本創始執行合夥人鄭博仁表示，台灣新創公司找尋海外資金時的常見困難點─授權問題，「我可以講很實際的例子，我曾經帶了幾個很棒的新創團隊到矽谷，可是當對方（當地創投）問及主要的營運在哪裡？我們回答在台灣，他們會接著說不能投資，因為授權只能投美國地區。」鄭博仁直指台灣新創過去不在國際創投市場地圖裡面的事實，所幸這幾年的情況逐漸改善。

至於台灣新創本身如何順利出海？

「我們看最近的例子，一些知名的即時通訊軟體進入日本市場以後都失敗，明明它們都有錢，也都有大量的基礎用戶，卻無法走向全球。」鄭博仁指出關鍵，任何一間公司從Day1就應該思考如何布局全球市場，同時考量到不同市場環境的差異，以此適當調整自身產品（或服務）的定位。

Appier游直翰：不要設限自己走向海外

Appier共同創辦人暨致行長游直翰認同鄭博仁的觀點，即台灣不容易獲得國外的投資機會，「有一家創投在新加坡見到我們時，他覺得Appier很有趣、成長很快，但他跟我講了一段話：你確定你是台灣公司嗎？可是台灣都是硬體公司，沒有軟體公司啊？這是他們的普遍印象。」對此，游直翰以大方態度回應，並且邀請國外創投直接到台灣本地接觸軟體人才。

「可是又遇到很好笑的一件事，他們想做的是South Asia fund，但台灣又不是東南亞地區，台灣在一個非常尷尬的位置啊。」游直翰說道。

那麼Appier如何克服一個又一個「絆腳石」、成功獲得國外資金？

「在還沒有拿到資金以前，不要設限自己，除了盡可能接觸更多的國外投資者，也努力告訴自己就是要當一個國際化的團隊。」在信念與行動的加持下，游直翰認為新創團隊向外尋求資金的過程中，應該隨時審視自己的營運規模，畢竟「燒錢容易、賺錢難」。

CoolBitX歐仕邁：不斷嘗試

CoolBitX創辦人歐仕邁也指出，以區塊鏈的加密貨幣產業為創業題目，在創業Day1就必須面向全球市場。

「我們當時（2014年）在台灣組成團隊以後，到處參加各國線下的Bitcoin meetups（比特幣交流聚會），每次聚會可能20、30人。當年跟我們一起喝咖啡的每個人，後來都變成很大間的虛擬貨幣公司老闆。」歐仕邁分享創業初期的故事，起初只是因為區塊鏈技術相關的人士遍布在海外地區，誰曾想這群人會成為CoolBitX拓展海外市場的珍貴資源，像是通路商、合作夥伴，甚至是在海外建立知名度的窗口。

「行動積極」是CoolBitX的成功關鍵。

「我們在2017年，可能因為參展夠多，在產業內累積了一些名氣，所以當時有客戶自己找上門，拿了幾百萬的訂單要跟我們買產品。我只能說，踏破鐵鞋無覓處，真的是跑了幾十個國家，最後開花結果。」歐仕邁說道。

2018年比特幣再次暴跌，大環境陷入一片低迷，「當時拜訪眾多的創投，有次在日本只做了5分鐘的sales pitch（商品宣傳），因為我想要賣產品給日本一間大型的金控，結果對方把我的project丟在桌上，我嚇一跳。」歐仕邁接著分享驚喜的劇情走向，指對方非常看好CoolBitX的服務，後來更成為協助CoolBitX布局海外市場的關鍵投資人。

中華開發郭大經：以合理估值與創投談交易

創業者如何跟創投談交易？中華開發創新加速基金的總經理郭大經強調「風口」很重要。

「我的建議是，不管是不是在風口，都在一個合理的估值範圍內跟創投進行交易，你這個路才會走的久。」郭大經指出，當創業者在景氣好的時候拉了很高的估值，風口一旦過去、拿不到錢，新創公司容易陷入經營困境。

此次座談會也談到，中華開發創新加速器將會在今（2022）年年底成立日本據點，除了協助台灣新創公司進軍日本市場，也希望多多促成台、日新創之間的合作。

延伸閱讀：開拓日本市場沒你想得簡單！台灣新創解析4個生存之道

為甚麼選日本？「我們有先分析一下目前的投資標的，出海的（新創）非常多，可能超過一半以上，不管是KKday、FunNow、AsiaYo。我們歸納出一件事情，日本雖然看起來是比較保守的市場，可是（台灣新創）在日本的成功比例比較高。」郭大經表示，期待在日本東京能夠跟產業上下游相關的新創公司有更多連結，甚至是予以投資，以此進一步促成台灣新創與日本新創之間的合作機會，也不排除將兩地新創公司合併的可能性。

過去，台灣新創習慣單打獨鬥、隻身前往海外；未來，台灣必須學會「打群架」、透過相互合作提升贏面。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。