Google Cloud 台灣技術副總林書平表示：「過去幾年，大家已經清楚看到並開始嘗試透過數據資料創造商業價值，以及更好地連結 IT 與商業。」只不過，統計數據也顯示，目前僅 10% 企業可以透過數據帶來財務效益，如提升營收成長、優化流程效率等。之所以如此，與企業面臨的 3 個挑戰有關：首先是數據資料來源與數據格式多元，導致資料孤島問題叢生，企業無法以全盤角度檢視營運現況；其次是資料處理平台跟需要彙整的工作負載資料種類多元，需要將資料處理模式由傳統的批次改成即時串流，以發揮其數據價值；最後是人人都需要透過數據資料進行決策、溝通協調與優化營運，解決相應而生的安全性、可用性與擴充性等議題。
「Google 作為數據公司，一直致力於透過數據處理優化商品服務，在這個過程中，也面臨上述三個 挑戰，在循序解決這些挑戰後，我們將研發成果轉化成雲端服務，期望能幫助更多企業善用數據資料，極大化商業價值。」關於 Google Cloud 將如何幫助企業展開數據驅動的轉型旅程，林書平如此說道。
數位轉型新趨勢:以無限數據解鎖企業創新轉型旅程
BCG GAMMA 副董事劉北辰引用 BCG 全球數位轉型調查報告指出:「疫情不再是推動轉型的助手，商業模式創新、工作型態調整、數據轉型跟 ESG 議題才是驅動企業轉型的關鍵。」進一步解析數位轉型專案範疇，可以發現客戶體驗旅程與商模創新是當前企業關注的領域。前者如 B2C 企業正在 建置的以 OMO 為核心的 D2C 商模，後者則是 B2B 企業在推進的營運流程優化，包括半導體業的商模成長與製造數位化、醫療器材的後勤支援數位化等等。他更分析:「無論是 B2C 或 B2B 企業轉型，數據都扮演關鍵角色，是催化創新的關鍵。」
為協助台灣企業更好透過數據發揮商業價值，Google 與時俱進地推出各項有利企業創新轉型的數據工具與平台。Google Cloud 數據分析架構師黃介榮表示:「觀察到企業客戶對數據分析的強烈需求後，Google Cloud 從五個面向優化數據分析與服務能量，分別是混合雲及多雲資料的一站式資料管理平台、兼顧合規與安全的數據治理、融合數據池與資料倉儲的儲存架構、內建的人工智慧與機器學習等先進分析，以及針對產業整合式的數據服務與解決方案。」目標是透過 Google Cloud 服務建置如 BigQuery 等智慧分析平台，確保平台的效能可隨商務需求彈性擴展，達到效能與成本的最佳化、提供人工智慧與/機器學習的智慧分析服務、支援即時的串流數據分析、相容於各種數據池、保護資料分享流程跟公開的數據集、支援地理數據分析等，讓企業可以更好的發揮數據價值。
Cloud Ace 助企業以 BigQuery 現代化資料倉儲系統、發揮數據最大價值
Cloud Ace 技術經理王宇光進一步分享以 BigQuery 現代化企業資料倉儲系統的效益。他說，相較於傳統資料倉儲必須花費許多資源維運系統才能進行數據分析應用，如監控系統、調校效能、優化硬體環境、部署與設置、進行穩定性控管、處理系統成長需求等，採用 BigQuery 不僅能將心力聚焦在分析應用，更重要的是解決了傳統資料倉儲系統的侷限。包括支援自動化資料匯入機制、 可以安全地分享資料、可作為機器學習與人工智慧的基礎、具備即時性資料判讀能力、支援多層次資料安全管理，以及簡化資料維運工程等，從而發揮數據最大價值。
「企業除可用 BigQuery 現代化資料倉儲系統，還可以進一步透過 BI 工具優化效能與細分權限，從來源端做好數據分析與權限管理。」Cloud Ace 技術經理李東霖解釋在效能優化方面，企業資料人員除可透過 BI Engine 將分析結果載入記憶體，以 Data Studio、第三方 BI 工具視覺化呈現分析圖表 ，還可用 Partition 機制從日期與匯入時間等條件分割 Table 以加快分析速度。搭配 Cluster 自動整理資料等機制增加特定查詢的效能與減少查詢費用，並透過 Materialized View 自動快取分析結果。在權限管理方面，也能藉由 Authorized View、Column Level Access，和 Row Level Security 細分權限進行資料來源安全控管。
化 BigQuery 為服務利器，提供洞見助企業主下達決策
「QSearch 自 2014 年成立至今便聚焦在市場、競品跟輿情分析，每天要蒐集、處理與分析超過 4,000 萬個媒體平台資料，同時將之轉換成企業客戶需要的圖表資訊以利決策。在這個過程中，企業高階主管、老闆們期望能越快取得分析成果越好，因此，善用 BigQuery 等 Serverless 服務變得十分關鍵，可以更好地滿足客戶需求。」QSearch 共同創辦人周世恩表示，在處理數據資料時，團隊成員期待能快速部署、適用於測試與正式環境、即時監控用量，以及不用事先預定資源，而這也是 QSearch 會採用 Google Cloud 的原因，可以透過 BigQuery 等服務進行更好的文字與圖片等基礎分析。「透過 Google Cloud 數據處理與分析工具，QSearch 不僅成功優化分析能量，更進一步擴大業務範疇，服務超過 300 家亞洲企業，未來也將因應客戶需求與時俱進地優化數據分析能力。」
Cloud Ace 總經理黃亦銘則表示，想要以數據分析取得市場先機，除須透過 Google Cloud 等服務現代化數據資訊架構、降低技術問題。如想更容易地匯整不同來源的數據資料，還需要進一步優化組織文化等管理機制，方能發揮數據價值。而這也是 Cloud Ace 著眼的領域，將從技術與管理實務等面向協助企業發揮數據價值、從而推動數據導向的轉型變革。
