如何讓會員成為商模主力?滿意度達 8 成卻停業一年,麒麟啤酒訂閱制的啟示
如何讓會員成為商模主力?滿意度達 8 成卻停業一年,麒麟啤酒訂閱制的啟示
2022.09.15 |

在購物全球化的年代中,顧客可以選擇的企業或店家愈來愈多,要吸引消費者的注意力也愈來愈難。對企業來說,每次消費都可能是「一期一會」,離開的顧客有太多選擇,不會輕易回頭。

企業該怎麼做,才能讓顧客記得你、喜歡你、主動回來找你,靠的就是顧客關係經營。近年常見的模式是,吸引消費者成為會員,建立超越單次消費以外的關係,像是超商的集點兌換、百貨公司的點數回饋,或者近幾年最夯的訂閱制,都是日常生活中常見的會員機制。

想要成為會員經濟的企業,《引爆會員經濟》作者蘿比.巴克斯特(Robbie Baxter)建議,先評估自家組織適合哪種會員制,如:數位訂閱、線上社群、會員忠誠方案、傳統會員經濟型企業、小型企業和顧問機構、非營利組織和專業協會等(參見圖表),組織再依照各自特性轉型。

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圖/ 經理人

過去的經濟大多倚靠所有權模式,也就是銷售物品的所有權給顧客,店家與顧客就銀貨兩訖。這也是多年來商業運作的根基;但拜科技進步所賜,「使用權」模式興起,顧客不再有所有權,但能取用產品或服務,如串流平台、汽車訂閱服務等,企業與顧客不再只有一期一會,而得更重視會員忠誠度。

轉型訂閱制 3 面向:產品、訂價、顧客關係

組織要如何從「所有權模式」轉型到「會員模式」?其實就像是大樹(企業)要移植到另外一個園區,管理階層負責照料,將妨礙枝葉繁茂的不良產品、服務通通剪除,抵禦競爭對手帶來的衝擊。對於組織轉型,究竟該大刀闊斧,或者循序漸進,其實沒有標準答案,就如同繪圖軟體開發商 Adobe 與財務軟體開發商 Intuit 一樣,轉型的模式大不相同,但同樣踏上成功之路。

舉例來說,Adobe 在 2013 年 5 月推出雲端服務為基礎的「Creative Cloud」,同步採取會員訂閱制並停止販售實體光碟引發老客戶不滿。對於客戶來說,會員訂閱制有別於過去買斷的軟體服務,單次付費就用終身,假如停止付月租費,就不能登入軟體服務,所以有許多客戶呼籲 Adobe 重新考慮,讓停賣的套裝軟體 Creative Suite Software 重出江湖,但 Adobe 堅持只提供訂閱服務。實施半年後,Adobe 會員數來到 144 萬戶,激勵股價創下歷史新高。

根據美國網路媒體 CNET 在 2014 年的調查,及傑富瑞投資銀行的分析師分析,大多數的會員抱怨歸抱怨,但還是乖乖續訂。不可否認,Adobe 的做法雖然比較冒險,但也比較省成本且更果決,Adobe 改變營運模式不容許有灰色地帶的作風,得以大步朝關係驅動(relationship-driven)路線靠攏,反而與客戶有更緊密的接觸。

另一個比較溫和的例子是財務軟體公司 Intuit,執行長布萊德.史密斯(Brad Smith)覺察出很多企業朝訂閱模式發展,他也認為轉型對自己有利。有別於 Adobe 的大刀闊斧,Intuit 推動訂閱制但不強迫停賣光碟,而是透過促銷活動吸引套裝軟體的忠誠用戶成為訂閱制客戶。面對其他快速導入訂閱制的競爭對手,Intuit 雖然因為轉型龜速而招來批評,但並進的營運模式也漸漸奏效,Intuit 認為,放慢腳步不躁進,效果比大力強迫顧客改變的好。

雖然 Adobe 與 Intuit 的模式大不相同,但巴克斯特認為,開誠布公讓外界一目了然公司的轉變,直接與客戶溝通,都能有助於轉型,而從所有權模式到取用模式的轉型初期,領導人一定要考慮下列問題:

  1. 產品: 改以訂閱方式提供產品,新一代產品要青出於藍勝於藍,即使短期看不到成效,但長期來說,新產品的優勢一定要有益於客戶。

  2. 訂價: 重新思考訂價,限定期限的取用服務該怎麼訂價?一個月怎麼收費?一年又如何計費?針對老客戶是否有免受限制的特殊待遇,並獎勵其忠誠。

  3. 傳達溝通: 將公司準備做的改變傳達給現有客戶知道,盡可能地公開透明,如果可以在短時間內看到益處,要詳加說明;若是轉型具長遠利益,只不過無法立即見效,須對客戶誠實以告。

組織轉型內部阻力多,3 招拆情緒地雷

組織轉型除了外部(產品、訂價、傳達溝通)外,往往忽略組織內部的情緒性障礙。巴克斯特提到,當以顧客為中心發展,產品團隊可能覺得產品太向客戶靠攏,無法驚艷同業;業務部門面對訂閱制,無法透過單次大買賣獲得業績獎金,反而擔心會員流失。

如何不誤踩地雷,讓轉型功虧一簣?在重視會員制的組織中,客服人員的目標是儘量提高會員忠誠度,看似服務至上的航空公司雖然提供會員方案,但往往遇到一線員工無法作主提供優惠的情況,以至於美意變成負評來源。對知名博弈業者凱薩娛樂(Caesars Entertainment)來說反而不是問題,幕僚人員有權為特殊會員做一些特別的服務,通常不必取得主管同意,就能幫會員升等或破例,透過對內部員工的信任,讓會員制不再窒礙難行,巴克斯特也提出 3 大拆除內部情緒地雷利器。

  1. 從高層開始: 領導階層理解轉型需要時間,營收可能在短期內下滑,擁有流失非核心顧客的勇氣。

  2. 找出抗拒暗流: 例如只想用單次大買賣達成業務目標的業務;團隊忽略潛在新顧客的需求等。

  3. 換位思考: 仿效顧客體驗專家吉茵.柏莉斯(Jeanne Bliss)的方式,希望高層可以想想,假如自己的媽媽身為顧客,她會有什麼感受,進而營造「長期關係」。

別因鐵粉而自滿,瞄準未來顧客創新

組織新的商業模式踏上軌道,也清除了一路上的地雷,轉型會員制之路是否就能一帆風順?擁有廣大的忠實會員是會員制的夢想,但假如太過於迎合現有會員,以至於忘了與即將成為會員的潛在顧客保持關係,聽不到未來會員的心聲,就會讓鐵粉成為阻礙組織前進的絆腳石,讓組織無法持續創新。就如同美國線上(AOL)的困境一樣,過去擁有友善的使用者介面跟牆內花園(walled garden)模式(防止兒少用戶拜訪不適宜的網站),提供會員自在且安全上網途徑,鐵粉們讚不絕口,也因為這些回饋,組織看不到未來會員的心聲及危機,在 Google 等其他業者推出更好產品之後,原本的鐵粉反而責怪美國線上跟進腳步過慢,讓品牌大受打擊。

即使會員滿意度高,也別被蒙蔽雙眼,依舊要瞄準未來顧客,如同麒麟啤酒(KIRIN)一樣,曾經推出「Home Tap」訂閱服務,讓會員可以租用家用啤酒機享受工廠直送的啤酒,推出不久後,會員增至 1800 名,滿意度高達 8 成,但隨即發現小缺陷。麒麟啤酒沒有被滿意度蒙蔽雙眼,反而選擇優化產品,暫停服務一年。重新上線後,發現原本的 1800 名會員就有 1500 名續約,加上新增的 2000 名新會員,整體營收超過 3 億日圓。

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圖/ 經理人
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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