【圖解】美光DRAM 1β量產出貨,狠甩三星!1β是什麼?應用有哪些?
【圖解】美光DRAM 1β量產出貨,狠甩三星!1β是什麼?應用有哪些?

美光2日宣布,全球最先進的 DRAM(動態隨機存取記憶體)技術 1β(1-Beta) 節點正式量產出貨,領先三星一步。今年6月,美光就曾表示,1β會先在日本廣島量產,再逐步導入台灣廠區。

美光指出,目前 1β 的量產已經全面就緒,開始為特定智慧型手機製造商提供。1β單位功率更低,能讓手機製造商則能以此為基礎,設計出電池續航力更久的裝置,滿足消費者大多希望在使用耗能、資料密集型的應用時,希望電池續航力更持久的願望。台灣美光董事長盧東暉表示,按照當前的情況來看,注重體驗的高階智慧手機,將會率先採用。

美光
美光宣布,全球最先進的 DRAM技術 1β(1-Beta) 節點正式量產出貨,領先三星。
圖/ 邱品蓉攝影

當前在DRAM領域的市場三巨頭,除了美光,另外兩位分別為三星和SK海力士,後兩者皆還停留在 1α 階段。然而,根據南韓媒體《BusinessKorea》今年4月的報導,由於三星在 1β 的開發上遇到困難,因此直接決定跳過該節點,直接開發1c(對標美光1γ(gamma)),預計將在2022年底之前開發完成。

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由於記憶體不斷微縮,業界習慣透過1y、1z、1α、1β、1γ(由大到小)等方式,來稱呼不同世代的記憶體

1β節點指的是什麼?優點在哪?應用有哪些?

在這樣的競爭的局勢下,1β是目前最先進的 DRAM 製程節點,具有低延遲、低功耗和高性能等特點,從智慧車輛到資料中心都是可能的應用。

幾十年來,隨著每個製程節點的演進,半導體產業每一兩年縮小晶片尺寸縮小一次。然而隨著晶片變得越來越小,電路圖微縮便需要挑戰物理極限。當前三星同等級的 DRAM 產品(8.5Gb LPDDR5X DRAM)已使用了更精細的EUV曝光機台來製作 DRAM ,不過美光並未跟進。

雖不採用EUV,但美光又能將更高的記憶體容量塞入更小的空間內,替客戶節省了成本。美光技術與產品執行副總裁 Scott DeBoer 表示:「要歸功於美光獨家的多重曝光微影和製程技術,以及先進的材料能力。」

美光台灣美光董事長盧東暉
台灣美光董事長盧東暉表示,當前注重體驗的高階智慧型手機,將率先採用1β節點產品。
圖/ 美光提供

1γ節點才會用EUV助力,美光:DRAM還有很大成長空間

至於何時美光才會採用EUV?今年6月時,盧東暉便在一場媒體見面會上表示,美光將可能會在1β後、更先進的1γ(1 gamma)節點時採用EUV。當時他指出:「現在是引入EUV的好時機,從曝光機、光罩到人員培訓等生態系都已經成熟。」

美光科技
美光率先在日本量產1β節點,並計劃逐步轉移至台灣廠區。
圖/ 美光科技

延伸閱讀:
美光每5個工程師,就有1個女性!全球第3大記憶體廠「娘子軍團」解密

雖然近期的半導體市場進入週期性的循環狀態,盧東暉卻一點都不擔心,他表示:「美光在1γ引入EUV,就代表是對於DRAM有信心,不會只做一代。」從當前的車用、HPC(高速運算)發展的趨勢來看,還有相當大的成長空間。

而在今年7月,美光才出貨獨步全球的 232 層 NAND,達成公司史上首次在 DRAM 和 NAND 兩個領域同時居於市場領導地位。雖然於市占率上還未能趕上記憶體龍頭三星,但急起直追的雄心顯而易見。

延伸閱讀:【圖解】從生技到半導體,三星靠致命這一招贏天下

責任編輯:林美欣

關鍵字: #半導體 #記憶體
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別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方
別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方

你的CRM成效為何總是不如預期?真正的關鍵可能不是系統不給力,而是數據源有缺口!當87%零售交易仍發生在線下,缺乏整合全通路數據的CRM,將難以描繪完整的顧客輪廓。

對此,台灣零售數據解決方案業者invosData舉辦《Grow with Data》系列講座,首場以「消費大數據如何為CRM賦能」為題,分享完整蒐集數據源的策略思維,指引品牌落實CRM關鍵方程式:完整數據 × 完善機制 × 全景會員,進而成功打造品牌成長新引擎。

invosData補齊數據拼圖,打造無縫整合的顧客生態系

數位轉型趨勢下,品牌雖積極推動OMO與D2C策略,但若未能整合第三方通路的消費行為數據,CRM仍難以真正串起顧客旅程。invosData執行長陳振榮指出,目前品牌經營「四大通路」包含自營線上、自營線下、第三方線上(如電商平台)、及第三方線下(如零售量販通路),特別是大量交易多半發生在第三方線下通路,品牌不易掌握到更細緻的消費數據。

對此,invosData助力品牌突破數據黑盒子,透過建立全台最大發票交易數據庫,將散落於量販、超商、藥妝等場域的消費紀錄,更全面、有效整合至品牌的CRM系統。等於是從顧客資料角度出發,驅動營收與客戶關係經營的雙重效益。

至於invosData的發票交易數據庫有多龐大?invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。

Aaron分享,invosData團隊對此特別聚焦兩大應用策略:「外展增量」與「內收活躍」。「我們的核心價值是用數據洞察來驅動成長。像是透過分析發票與交易行為,精準找出潛力顧客、滲透新市場,這是外部拓展;而整合品牌自有會員資料、優化互動節奏與再行銷流程,是強化品牌內部經營力,屬於內收活躍。」

invosData的全通路數據平台能提供品牌一站式的市場視角,讓品牌能同步做好「外展」與「內收」的策略佈局,打造一個「找得到、留得住、買得久」的顧客生態系,為長期經營創造真正的成長動能。

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invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。
圖/ 引客數據invosData

解密2025零售新趨勢,行銷再升級驅動長效會員飛輪

面對消費行為的改變,新零售時代不再劃分線上與線下,消費者更追求隨時隨地皆可展開的沉浸式、個人化與愉悅體驗。因應此趨勢,Salesforce流通業總監Caroline分享2025零售產業的關鍵趨勢,其中最受關注的是「整合式電子商務平台」的重要性。

整合式電子商務平台,就是幫助品牌把「商品、訂單、庫存、顧客資料、行銷活動」串在一起,從實體門市到網路商店,一個後台就能統一管理所有銷售與溝通管道。這讓企業可以快速回應顧客需求、提供一致的購物體驗。

看準這樣的趨勢,根據調查,有高達88%的零售商預計在2027年前投入整合式電商平台,做為推動營收成長的關鍵投資。不過,真正能驅動這些平台發揮效益的關鍵,仍來自於背後的「數據整合能力」。這也是invosData的價值所在,透過整合實體與線上的發票數據,品牌能一眼看出顧客買了什麼、在哪裡買、多久買一次,掌握真實消費行為輪廓,進一步進行分眾行銷、發送個人化優惠,甚至結合商品券與任務行銷活動,讓數據不只是看得到,而是能真正驅動顧客行動、創造營收的助燃器。

接著,政大教授高端訓以「會員經營飛輪模型」切入,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。他提出六大操作環節:從精準導流開始,搭配強力入會誘因、分群貼標與差異化權益設計,再透過互動推進與預測行銷擴大轉換動能,並定期清除無效會員以維持KPI真實性。

回顧整個會員經營的流程,高端訓也建議品牌主應多聚焦在三大關鍵指標:CR(捕獲率)、CVR(轉換率)、CPA(行動成本)的成效,以確保資源分配效益。相信當這套飛輪機制啟動後,會員自動轉動價值,品牌便能持續展現獲利動能。對品牌來說,這就是從「經營通路」進階到「經營關係」的關鍵思維,也是新零售時代不可或缺的競爭力。

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政大教授高端訓分享「會員經營飛輪模型」,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。
圖/ 引客數據invosData

品牌實戰學!The North Face到FMCG,克服數據痛點提升營收成長

戶外運動品牌The North Face過去面臨會員制度過於簡化、系統資料未整合、權益難查詢、互動頻率及每位顧客平均消費額(ARPU)偏低等多重挑戰。The North Face數位行銷經理Kaitlynne指出,為了發揮CRM效能,The North Face在LINE官方帳號建立起「一站式會員體驗中心」,並以數據為核心,整合消費者在各通路的行為足跡。

為此,The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員,ARPU明顯提升,連帶折扣支出、系統成本皆顯著下降。證明透過一站式資料整合與數據驅動規劃,確實能刺激會員活躍度與營收成長。

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The North Face數位行銷經理Kaitlynne提到:「The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員!」
圖/ 引客數據invosData

接著,CRM策略專家Renee分享雀巢膠囊咖啡與富利餐飲(Pizza Hut/KFC)兩大案例,凸顯善用數據整合與價值路徑設計的必要性。雀巢面對多通路與高低頻產品結構複雜等挑戰,透過建立跨通路會員ID與旅程自動化推送,有效整合消費足跡與互動節點,讓會員營收貢獻占比與LTV皆顯著成長。富利餐飲則是在系統後台整合Pizza Hut與KFC雙品牌會員資料,設計情境式交叉推薦,成功讓跨品牌會員消費頻次與LTV明顯優於單品牌會員。

Renee強調,會員經營不應止於分類與反應,而是從貼標、預測到動作的三步驟,也就是先依據會員輪廓及行為進行貼標分類,再透過模型預測其活躍度、回購潛力與流失風險,最終提前設計精準干預策略。換言之,品牌要化被動為主動,透過「預測式會員管理」策略,及早佈局、提前預測消費者需求,創造出難以複製的競爭優勢。

從觀測到優化invosData賦能可持續成長的數據引擎

面對消費行為加速變化與會員經營思維升級,invosData執行長陳振榮最後強調,品牌若只依賴自營通路,將難以掌握全貌;唯有整合全通路消費數據,並升級為從即時觀測、預測洞察、到行動優化的循環模式,未來invosData將持續提供APP、Data、Martech、API等完整解決方案,協助品牌整合線上線下消費脈絡,建構以數據為核心的會員成長引擎,推動營收與會員價值的雙軌成長。

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圖/ 引客數據invosData
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