【觀點】為什麼要做「能源數位化」?區塊鏈、演算法如何助攻綠化商機?
【觀點】為什麼要做「能源數位化」?區塊鏈、演算法如何助攻綠化商機?
2022.11.06 | 能源環保

全球暖化問題日益嚴重,自1997年京都議定書,到2015巴黎氣候協議,國際上已對節能減排,減緩因氣候變遷而產生不可逆之災害,達成多項共識。在最新聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的幾份報告中,明確給出氣候變化帶來的可見影響,包括「廣泛的負面衝擊,以及給自然與人類帶來的相關損失與損害」,同時,在2021年底召開的COP26峰會上,各國也強調了推動可再生能源,綠色交通與樓宇建設的急迫性,以期能為數以百萬計人口減少氣候變化所造成的破壞。

另一方面,隨著科技的發展與互聯網的普及,「數位轉型」與「數位革命」成為從政府,企業,乃至民間需共同面臨的課題,亦即,如何運用科技為永續帶來賦能(empowerment),並在解決環境問題的同時,創造具有影響力的商業模式,是這個世代極為重要的發展趨勢。

也因此,將氣候行動與數位工具結合,或許可以提供有效方案。根據聯合國氣候變遷綱要公約(UNFCCC)的估計,如果產業能適當的導入數位科技,不僅可協助企業淨零策略,將有效最高降低20%來自營運與供應鏈所產生的碳排,更可以在大規模的綠電與再生能源基礎項目上,發揮降本增效的作用。

為什麼要做能源數位化?

從供給面來看,全球主要市場對再生能源的需求日益增高,同時,對於其中的各種限制,例如風能,太陽能之不穩定性,電池儲能迭代升級,廢棄太陽能板處理等問題,各大機構亦不斷研擬解決方案。

從需求面來看,人類日常生活涵蓋食衣住行育樂所有層面,皆仰賴能源驅動的經濟活動,基於政策規範與永續意識的崛起,企業與大眾在能源方面,也面臨典範轉移,同時加大對再生能源的使用比例。

而網路科技與數位化技術,也正在改變全球的能源體系。數位化促進了新一代「區域型微電網」,與「分散式能源系統架構」的優勢,可以利用科技將能源分區管理,打破傳統電力在供需之間相對無彈性的分際。在這之中,若適當引入雲端與AI的技術,我們還可以進一步把「電力」+「算力」結合,用來協調再生能源與傳統電網的相互搭配,實現更好的調度與促進能源轉型,例如推算出太陽能供電高峰,推高該時段的工作負載等技術,長遠來看,能夠協助國家與企業淨零碳排的發展路徑。

從根本上來看,把能源和網路科技結合,是一種打破過去單向傳輸模式,將分散的點與點串聯在一起的新商模,也就是與能源生產,傳輸,配送,存儲,消費以及能源相關的金融市場,深度整合的新型體系。

在初期,會以提高可再生能源使用為優先,通過太陽能、水力發電等多種能源協同供應,來與消費端互動,因為屬於小規模,而且是數據導向與精準化,讓大眾的需求更廣泛地參與在能源的使用過程中。以經濟學的角度來說,就是在各個參與方之間,謀求柏拉圖最適(Pareto efficiency),一種資源分配的理想狀態,不會在任何人受損的情況下改善其他人的情況,促進整體能源系統更高質量、有效率、更公平、可持續,也更為安全的運作與使用。

太陽能發電板
為了促進能源運用,太陽能、水力發電等再生能源邁向數據導向與精準化
圖/ pixabay

能源數位化可以做到哪些事?

  1. 微型電網降低耗損:
    當越來越多的比例來自再生能源時,組建分布式電站,與社區或小規模場域為基礎的微型電網,不僅在效率與穩定性上更勝傳統電網,在供需之間的匹配,更是能凸顯分布式架構的優勢,也有機會增加綠電的生產力與可用性。
    舉例來說,以台灣「南電北送」來看,平均有7-10%是輸送過程中耗損掉的,隨著距離越長,設備月老舊,耗損越高。若能源像互聯網平台一樣,妥善在離峰時做好能源管理與儲備,尖峰用電時,集中調度只需要調度變化的部分即可,通過需求端的即時反饋和源網的協同,也能在過程中能盡最大可能應用新再生能源,避免許多在傳輸過程中的耗損。

  2. 演算法預測天氣及供電量:
    同時,透過結合多元數據庫(例如氣象資料)的算力來預測,可減緩再生能源因天候不穩的波動,所帶來的發電不穩的不便。在理想的狀態下,若多個微電網/電站彼此相互串連,甚至可以讓消費端配合生活習慣,去選購任一個地方的太陽能,風電,此透過分布式的技術,點對點去媒合供需,並予以彈性化,客製化的定價。
    為了實現低碳生活,淨零目標,能源絕對是重中之重。若說能源是推動經濟活動之必要的「燃料」,那數位化的本質,就是要找出新商業典範轉型,並配合能源產業的升級(更便宜且穩定的綠能)。包含亞馬遜推出的Amazon IoT TwinMaker,微軟的企業永續雲,百度的智能雲等,皆有競逐這塊商機,同時兼顧環境永續的企圖。

  3. 去中心化應用提高彈性:
    因為地域性與自然條件不同的關係,每個地方(社區,工廠)亦會有不同的能源需求,需要客製化的方案。
    因此,搭配新科技諸如區塊鏈的去中心化應用,以及分布式電站,社區微電網等小規模、低成本
    需求導向的能源基礎建設,才是發展重點。特別是在發展中地區,小到一個社區或整個工業園區,大到一個城市一個省份或全國,都可以通過以上科技應用,實現集中式和分布式協同運作,負載平穩,降低電網的調節壓力。

  4. 降低成本、帶來碳權紅利:
    除了產能,用戶端在使用階段,同樣可以因為數位化而獲得好處。根據施耐德電氣提供的數據顯示,通過其智能配電解決方案,以及數位化方面的加持,不同產業的客戶能夠實現最高85%的節能效益,節約超過30%的運營成本,推動生產力提升。
    此外,根據實務經驗,數位化也能幫助生產設備,提升最高50%的運作效率和和降低25%的風險(走火,過熱等),這都能夠有效降低碳足跡,並幫助製造業符合越來越嚴格的ESG相關規範。此外,即能減碳之餘,又還可能產生碳權(carbon credit)紅利,因為節能或使用綠能而取得之「減排績效」,在適當條件下,透過合規的第三方認證,也能在國際碳交易市場上,進一步轉換為收益,讓環境永續與企業盈利之間,有合理的連結。

至於其他附加的效益,例如提升利害關係人的參與,增加生物多樣性,取得綠色金融與影響力投資機構的青睞等,自不必多說。

綜上言之,在可見的未來,不光是能源行業,但凡使用能源的各行各業,都將發生數位化的改革。能源由生產者向產銷者轉變;能源生產模式轉變也從過去單向流動生產(發電-配電-輸電-用電),到未來雙向,多源,即時互動,需求導向,去中心化,協作為基礎的能源互聯網生態,也就是「電力」+「算力」的充分整合,並逐年提高整個行業在綠能,再生能源的使用比例,透過數位科技,實現淨零永續。

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責任編輯:何汶

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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