特斯拉獲利能力驚人，1台抵過豐田賣8台！為何股價暴跌？原因有2個|數位時代 BusinessNext

特斯拉股價這麼慘，主要原因有兩個

顧慮一：擁有一堆公司還收購推特，那電動車本業能兼顧嗎？

2022年特斯拉面對交車數量低於預期、中國的生產基地因為嚴格疫情政策停擺、通貨膨脹導致的民眾購買力減少以及聯準會升息，特斯拉一直維持在200美元以上的股價。而收購推特正是大跌的原因。

除了電動車的特斯拉，馬斯克同時還有火箭與衛星通訊的SpaceX、腦神經科技公司Neuralink以及基礎建設的隧道公司The Boring Company，而現在他又成為推特唯一的董事和執行長，都讓外界認為 過多的公司讓馬斯克無法專注在電動車本業上 。

外界認為，特斯拉的銷量總是依靠執行長在推特上的傳播，馬斯克透過推特免費行銷他的公司、發表產品和經營自己的形象。《CNBC》指出，他也經常在推特上攻擊與他意見相左的人，例如官員、證券交易委員會、記者或其他車廠。

根據《路透社》報導，多家公司在推特上投放廣告有疑慮。食品商通用磨坊指出，已暫停在推特上的廣告，並持續觀察推特的發展；福斯汽車（Volkswagen）則表示，建議品牌暫停在推特上的付費廣告。其他公司也多半不清楚馬斯克入主推特後的發展，或是擔心會有內容審查等，都紛紛暫緩在推特平台的廣告支出。

顧慮二：馬斯克公開政治立場，商人不是應該在商言商？

近期的美國期中選舉，馬斯克更是在8日發表支持共和黨的言論，希望國會能制衡民主黨的總統拜登。馬斯克提到，拜登政府徵收的富人稅，並對由工會組成生產的電動車給予更多租稅優惠，因為特斯拉在美國沒有工會。他也補充，過去一直位支持民主黨的選民。

綜觀下來，大眾都對馬斯克的多重公司身分與公開政治立場感到疑慮與擔憂。

不過，特斯拉獲利能力仍強勁

雖然受到推特交易而股價下跌，但不影響特斯拉的經營發展與獲利能力。 《Nikkei Asia》報導指出，特斯拉每輛車的利潤是豐田（Toyota）的8倍。

特斯拉的成功源於銷售汽車的獲利。Toyota集團2022第3季售出262萬輛汽車，是特斯拉34.4萬輛的7.6倍，然而，其每輛車的淨利僅為1,200美元，是特斯拉9,570美元的八分之一；換句話說特斯拉賣出一輛車，獲利等同Toyota賣出8輛車，而2022第3季財報，特斯拉淨利32.9億美元，然而Toyota為31.5億美元（以日圓138平均匯率換算）。

日本思佰益證券（SBI）的Koji Endo提到，特斯拉利潤成長背後的最大因素是銷售量，再來才是價格上漲和自動駕駛軟體銷量的上升。特斯拉專注在電動車，Model Y和Model 3占其銷售輛的90%以上，而Toyota從燃油車到動力混合、電動汽車等多種車款，涵蓋各種尺寸和價格，淨利相比卻仍輸特斯拉一截。

充電設施不足、電池原料取得不易，都是電動車的未來挑戰

豐田一位高階主管指出，電動車仍然面臨挑戰，在部分依賴化石燃料的地區，電動車不是減碳的最佳解決方法。另外，充電等基礎設施普不普及，需要進一步的技術研發與推廣。

現任福特電動部門主管的菲爾德(Doug Field)，過去曾在蘋果與特斯拉服務。11月7日在倫敦的電動車會議上提到，充電網的不足、電池原料的取得不易是關鍵瓶頸。

而垂直整合是解決電池材料的方法，菲爾德指出，垂直整合是公司創辦人亨利服套的創新概念，而特斯拉運用在電動車領域發揚光大，盡可能的掌握上下游的工業價值鏈。

穩定的電動車本業經營，加上特斯拉在中國的降價策略，預計會讓特斯拉的營收表現、交車數量持續成長。唯獨馬斯克本人獨特的形式作風，讓特斯拉經歷了刺激的股價雲霄飛車之旅。

責任編輯：林美欣

生成式 AI 掀起的浪潮，正在重塑全球職場規則。當自動化與智慧工具成為日常，企業對人才的期待也正快速轉變，不只要會用AI更要能與AI協作。新北市政府青年局看見了這股正在變化的趨勢，將「AI」視為青年職涯培力的核心議題，從課程設計到論壇活動全面升級。近期，更辦理「AI破浪者論壇」，邀集產業專家帶領青年從 AI 工具應用到心理韌性心法，全面探索 AI 時代的職涯解方，希望能陪伴青年不僅追上技術，更在快速變動的時代中培養學習力與行動力，學會駕馭浪潮而非被浪潮推著走。

從教育補位到心態進化，新北市政府青年局的AI世代行動課

「我們要做的就是補上教育與職場之間的缺口，」新北市政府青年局局長邱兆梅指出。她表示，新北市政府青年局雖僅成立3年，但始終以「接軌社會、接軌職場、接軌市場」為核心任務，不只是從開設課程賦能青年，更要讓青年加快速度以多樣化的姿態進入場景實戰，而「新北有課 UKO」正是這個「接軌職場」的實踐平台。

邱兆梅局長說，它是專為 18 至 40 歲青年而打造設計，串連了培力課程、職涯諮詢與實習體驗的完整職涯成長路徑，希望成為新北青年的「實戰培力基地」。因此，從AI 工具應用、數據分析到自媒體行銷，課程設計結合專案實作與專業證照，如NVIDIA DLI AI深度學習課程等，讓學習成果能直接成為履歷亮點。邱兆梅局長認為，青年需要的不只有學習知識，而是「能立即上場的實戰力」。「學校教的是知識，但我們希望青年學會行動、會嘗試，跌倒之後也能有再站起來的韌性。」這樣的精神，也成為今年「AI破浪者論壇」設計的出發點。

相較過去曾以「藝術變現」為主題，今年的新北市政府青年論壇轉向時下最熱的 AI話題，是順應趨勢，更是教育思維的延伸。「AI讓未來變得更快、更不確定。」邱兆梅局長深刻描繪了時代的變革，「在我父母親的年代，職涯像是在爬樓梯，大家都有明確的路徑。但現在年輕人面對的世界不要說樓梯，連堅固的地板都不見了。」

她坦言，現在的職涯模式更像是「衝浪」充滿高度未知性，也因此，AI 帶來的不僅是技術挑戰，更是心理挑戰。許多青年面對變化感到焦慮，擔心被取代或落後。於是，今年論壇特別以「上半場談技術、下半場談心理」的設計，將生成式 AI 的應用學習與心理韌性課題並列。

從技術到人性：AI時代青年行動力的三種樣貌

在論壇現場，來自不同領域的三位講者從各別角度，展現出對AI時代下青年可能的行動路徑的不同洞察與分析。

在AI實務應用的層面上，AI 創作者林上哲與 FansNetwork AI 分身平台創辦人李婷婷兩位講者皆指出，「協作」與「標準化」是進入AI時代的關鍵。李婷婷認為，與AI互動的能力就像訓練一位國中生，指令越明確、語境越精準，AI的回應品質就越高。她強調，唯有長時間餵養資料、反覆調整，AI才能成為真正理解使用者的工作夥伴。而林上哲則從企業角度指出，AI自動化若無法落地，多半是因為組織缺乏標準流程。唯有先完成SOP與工作鏈結的明確定義，AI串接與任務優化才有基礎可循。

至於在企業導入 AI 的實務層面上，DataDecision.ai 人工智慧科學家尹相志指出，大型語言模型（LLM）的最大挑戰在於「不可控」。AI 無法產生完全一致的答案，對企業而言意味著風險與難以驗證的結果，因此實際上線的多為 AI 所生成、可被測試的程式，而非 LLM 本體。他進一步提醒，AI 並非萬能代理（Agent），真正的關鍵在於理解每個工具的能力邊界，並以「工作流」的概念設計系統，讓人類的品質管理與決策判斷成為 AI 發揮效能的保障。

在面對 AI 時代的個人修煉上，三位講者不約而同指出，真正的競爭力仍來自「人性深度」。尹相志提醒青年，要勇於挑戰超越自身能力的目標，因為這是機器無法模仿的勇氣與創造力；林上哲則強調閱讀與專注的重要，他認為在速食資訊的時代，願意深入思考、專注於單一主題的人，才具備「匠人精神」。李婷婷則以自身經驗呼應此觀點，指出與 AI 協作需要長期投入與耐心反覆調整。當你真正開始讓AI回覆訊息、處理日常事務時，才會發現需要調整與優化的地方，才能學習如何把腦中的 SOP 清楚轉達給它。唯有經過不斷試錯與磨練，AI 才能真正為你代勞並成為人類創意的延伸。

三位講者的分享，體現了青年局設計這場論壇的初衷：AI不只是技術趨勢，更是場人與心智的革命。從自學者、創業者到產業實踐者，這群「破浪者」讓人看見AI時代下多元的成長路徑：學習力、行動力與韌性。

在AI解放之後，重新定義「人」的價值

邱兆梅局長分享，AI 的普及正迫使人重新思考「人」的價值。她認為，科技的進步本質上是一種解放，AI 取代的不是人，而是那 90% 重複、機械、缺乏意義的工作，讓人有機會回到核心問題：「什麼才是人類的獨特性與貢獻？」

「當這些被AI取代的事都被解放後，我們就該探索人能為這個世界帶來什麼？」她說，而那才是人類真正的價值。邱兆梅局長鼓勵所有「AI破浪者」們，要誠實地面對跌倒與挫折，並專注在那 10% 無法被取代的價值上，因為那才是青年在這個時代中最關鍵的競爭力。「現在值得敬佩的，不是一路順利的人，而是一直跌倒還能再站起來的人。」她強調，「新北有課 UKO」不僅幫助青年學會寫履歷，更陪伴他們走進產業現場，從技能到心態提供完整支持。最終，能真正駕馭浪潮的，不是掌握多少技術的人，而是那顆願意持續學習、面對挑戰、勇敢破浪的心。

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