比亞迪、小鵬搶市太兇,特斯拉在中國降價衝銷量!背後有隱憂
比亞迪、小鵬搶市太兇,特斯拉在中國降價衝銷量!背後有隱憂

隨著中國國內電動汽車製造商日益激烈的競爭、同時又因嚴格的COVID-19疫情限制措施,導致消費量下降,在上海升級了生產工廠的特斯拉,再度調降其Model 3和Model Y汽車的價格,多達9%,以提高在中國汽車市場的競爭力。

電動汽車銷量放緩,特斯拉打出降價牌

這不是第一次特斯拉打「價格戰」,去年特斯拉在中國也降低產品售價,以提高的競爭力;不過特斯拉最大市場美國,反而在過去一年因原材料成本上漲而提高了售價。

特斯拉仍然是中國最受歡迎的外國電動汽車品牌,然而中國司機開始放棄國際大牌,轉而支持本土產品,尤其是電動車和高檔車型;其他品牌像是奇瑞汽車、吉利汽車和廣汽集團,市占率也都在慢慢增加。

特斯拉表示,他們是根據成本而調整價格策略。雖然今年第一季才因為成本攀升,調高至31.69萬元人民幣(約新台幣141萬),但特斯拉在上海的「超級工廠」的產能提高,而供應鏈仍保持穩定,且也反映了中國政府對於電動車的補貼,因此雖然嚴格的清零政策影響經濟,但總結還是有降低成本。

根據特斯拉中國網站上列出的產品價格顯示,Model 3 轎車的起價從人民幣279,900元降至265,900元(折合台幣約1,180,000元),而Model Y運動型多功能車的起價從316,900元降至288,900元。

而根據研究公司Kelley Blue Book的數據,自去年以來,在特斯拉的最大市場美國,一輛新特斯拉的平均價格一直在攀升,8月的時候平均只略低於70,000美元(折合台幣約兩百萬元)。

圖/ 數位時代自製

但分析師警告,中國汽車庫存過剩,9月份汽車銷量已有明顯放緩,而電動汽車銷量則以5個月來最慢的速度成長。甚至有CMBI分析師表示,2023年電動汽車產業的競爭將會更加激烈,並表示預計電動汽車和油電混合動力車總銷量成長,將較今年少一半。

特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)坦言,他認為中國和歐洲的經濟正在衰退,且特斯拉也將無法實現今年的汽車交付目標。

「降價的主因是,大環境的經濟和與本土領先企業比亞迪的競爭,導致中國整體汽車需求疲軟。」美國老虎證券(U.S. Tiger Securities)分析師表示,中國的其他電動汽車品牌,如小鵬汽車、蔚來汽車和理想汽車將不得不跟著降價、或面臨更大的銷售壓力。

上海工廠升級,特斯拉中國產銷量創歷史新高

特斯拉在上海的工廠主要生產Model 3和Model Y,在中國銷售,也出口到歐洲和澳洲等其他市場。今年年初因COVID-19封鎖政策而停工,而後在4月19日重新開工,但直到6月中旬才恢復全面生產。儘管後來中國西南地區的供應商遭受了熱浪和封控,但特斯拉的生產仍在加速。

根據中國乘用車協會發布的報告,特斯拉公司在9月交付了83,135輛中國製造的電動汽車,打破了該工廠的每月交付記錄,也較8月份成長了8%,目前周產量則達到約22,000輛。

相較之下,中國的比亞迪9月則交出了200,973輛的批發銷量,繼續領導國內電動汽車市場,較8月份成長近15%,也是因為上漲的油價和政府對電動汽車的補貼,讓更多消費者選擇電動汽車。

今年1月到9月新能源乘用車在中國售出387.7萬輛,年增113.2%,其中比亞迪市占率近三分之一,年增258.3%。而上汽通用五菱銷量32.50萬輛居次,年增24%,而特斯拉中國交付量31.82萬輛則排名第三,74%。

圖/ 數位時代自製

資料來源:路透社CNN

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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