林志穎老婆的包,下一手換妳拿!她如何打造名媛最愛的二手精品直播平台?
林志穎老婆的包,下一手換妳拿!她如何打造名媛最愛的二手精品直播平台?

「這個Dior全新的經典老花包,在專櫃一定要十幾萬元的價格,但它完全沒有用過,價錢超級便宜,才9萬8千元!」11月1日,名媛楊秀蓉以選物平台「Rong Rong Selection」總監身分,在Instagram上開啟直播賣起二手精品,不到3分鐘就有網友喊出「+1」,近十萬元的精品包就在楊秀蓉與網友的聊天間售出,這是她近3年來的日常。

這個被她「誤打誤撞」成立的選物平台,營運至今約3年,賣的都是名媛們用過的二手精品與服飾,從數千元的飾品、服飾到動輒百萬元的愛瑪仕限量包,都能在這個平台上找到。今年營業額預估能做到1.5億元,較去年的5千萬元,成長幅度上看兩倍,可說是目前全台灣最快躥起、營業額破億元的二手精品直播平台。

她只跟熟識貴婦拿貨,打造出名媛最愛的二手精品直播平台

事實上,這不是楊秀蓉第一次創業。2011年,她開設咖啡廳Dazzling Cafe,紅極一時,其後因海外加盟不順,加上新冠肺炎衝擊,2021年決定將旗下餐飲版圖喊卡,在這段事業轉換期間,意外當起直播主。

「我根本不知道什麼叫二手精品的生意,我是誤打誤撞做的,我連第一次直播是什麼時候都記不起來⋯⋯。」笑稱自己是購物狂的楊秀蓉,原本就有滿屋子的奢侈品,因緣際會下,經好友建議在個人社群平台開啟第一次直播。沒想到,當晚就吸引上百人觀看,「我就愛講話,喜歡跟大家聊天,那個晚上就做了兩百多萬元。接著疫情期間,我在家裡開直播,他們不只買我的包,連我身上穿的衣服、我家後面的椅子都要買,賣到後來沒東西賣。」

「Janet(楊秀蓉)本身就是名媛,做起二手精品直播,沒有人比她更適合。」美而快實業董事長廖承豪不諱言,在直播界中,個人魅力相當重要,但要賣二手精品的門檻非常高,不是每位直播主都對精品的價格、定位有深度了解。另外,消費者在直播上買精品會有疑慮,但楊秀蓉過去名媛的身分,讓她有萬中選一的條件。

楊秀蓉
圖/ 今周刊

楊秀蓉的二手事業一開始就做得順風順水,周遭的名媛、貴婦好友得知她當起「直播主」,各個二話不說把手上的好貨也交給她賣, 包括藝人林志穎的老婆陳若儀、陶喆老婆Penny等都是她的「貨源」。 而與一般二手精品店不同的是,楊秀蓉不只賣精品包,也賣精品服飾。「精品衣服在專櫃上相當貴,在我這邊賣的精品衣服,基本上是原價的3折,這是在其他二手店裡找不到的。」

3年來,楊秀蓉為了要保障平台品質,堅持只跟親近的貴婦朋友拿貨,她們多半在專櫃購物,也都留有購買憑證。另外,她也練就一眼掃描價格的功力,畢竟難免會碰上不同賣家,同樣的精品給的底價大相逕庭,楊秀蓉不僅熟記每件賣過的單品,還經常在直播中解釋:「這件毛衣價格9千元,但那件相同的毛衣不同色,價格要破萬,因為賣家不同。」

正因為她直率的個性,吸引一票鐵粉固定觀看直播,她從不因賣不出去而下殺,但會因為開心而給出些許折扣的「直播價」。開播以來,平均收看人數約3百到5百人不等。

「我的平台觀眾很有實力, 有不少自己創業的自主女性,經濟能力也夠。雖然觀看人數不是那麼多,但客群非常精準。」楊秀蓉強調。

以真實自我與客人分享日常,一個晚上營業額就700萬元

在直播的世界裡,楊秀蓉自稱「阿蓉」與客人當朋友,也以單親媽媽的身分與客人分享日常,又以名媛的專業幫網友搭配造型,她一手打造的二手精品選物因此快速竄紅,最高紀錄一晚做了7百萬元的營業額。

只不過,亮眼的直播業績背後,隨之而來的謾罵與嘲諷也沒少過。2021年,她甚至遭網友冒名詐騙賣盜版,一度對營運造成影響。

「各式各樣的東西說要退,還有兩年前買過的東西說要退貨,很無理的要求,但當下卻要承受。」面對沒少過的冷嘲熱諷,楊秀蓉不諱言,該事件讓她意識到要把機制做得更完善。「去年,我們平台開始開立購買證書,載明商品尺寸,並拍照、建檔,讓客戶同意簽名,並完整建檔每一筆交易。」

這麼做除了減少購買糾紛外,楊秀蓉還想要將平台擴大,完善購買機制正是必要作法。

問她下一階段計畫,她透露,團隊會持續擴編,包括理貨、直播前置作業、後勤作業等都會有更明確分工。此外,還要找到更多能一起直播的網紅,讓天天都有直播。「我是要做niche market(利基市場),或是開放平台做大眾市場?這部分我還在思考,就是在等一個時機,等到團隊運作完備、市場也可以做的時機點到了,平台自然就會發展到下一階段。」

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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