雙11、雙12暖身中!從Google 4個案例,看如何在年末購物節搶佔先機
雙11、雙12暖身中!從Google 4個案例,看如何在年末購物節搶佔先機

一年即將來到尾聲,大型年末購物季也已敲響了戰鼓:9月開始一連串的雙數購物節,由9.9拉開瘋買潮序幕,其後則有雙11、雙12、黑五、聖誕,蓄熱保溫、衝刺接棒!密集的促銷旺季,在亞太地區廣受歡迎,超過6成的Z世代消費者都曾參與其中;更別說近兩年受疫情影響,東南亞網購族激增 6000萬之多,顯示新生商機無窮。尤其對於跨境品牌而言,年末無疑是絕佳切入點:跨國購物近年在東南亞熱度狂升,光是在印尼,進口的網購包裹就成長了8.1倍,幅度驚人。

年末錢潮引人心動,新南向跨境品牌如何進攻?Google針對亞太地區,整理一系列關鍵洞察,從消費者洞察、三階段媒體佈局,到廣告創意與行銷細節,一一提出實用的行動指南;本篇文章,為你精華整理關鍵4要點:

一、消費者在想什麼?3大洞察,助攻行銷規劃

1.低價已非唯一考量,整體CP值更關鍵!彈性付款、當日送達,需求漸增

現今網購族不只各方比價,更關注整體購物是否「划算」,在意產品價格、購物流程、運送條件等綜合項目的滿意度。那麽,品牌從何著手才能滿足消費者呢?「彈性的付款方式」與「高效的商品運送」都是關鍵!當今偏好「貨到付款」的買家比例增加,例如在越南「貨到付款」的關鍵字搜尋量,一年內成長了130%;商品運送的速度與便利性也成為重要考量,據調查,60%東南亞消費者願意支付較高金額,來取得當日送達服務。

2.高單價品牌插旗跨境電商,有譜嗎?搜尋、銷售都樂觀

高價商品,適合透過線上銷售嗎?觀察亞太區消費趨勢,答案是肯定的!以關鍵字搜尋量觀之,2021年「高級產品」相關語詞的搜尋量,在越南地區成長超過165%、在泰國也增加了125%;以實際銷售量觀之,購物節期間,網購精品的消費者也較過去更多,例如:2021年雙11購物節當天,Shopee Premium的高級品牌買氣驚人,較前一周飆升50倍之多。

3.環保意識大提升!消費者更重視商品是否友善環境

Google 數據表示,28%消費者願意付出較高的價格,購買有利生態永續的商品;而在亞洲,已有 53% 消費者不再購買對環境有負面影響的產品。建議主打永續發展、環境友善為特點的品牌,在購物節期間加強以此為話題,吸引消費者關注。比如 2021年,電商平台「阿里巴巴」在雙11便以綠色消費為主題,針對環境友善的商品,發放總價值1億元的綠色購物券,成功刺激消費買氣,促進綠色商品消費人數突破250萬。對消費者與品牌而言,呼應環保價值的產品,已逐漸成為購物市場焦點之一!

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圖/ think with google

二、因時制宜!媒體策略有訣竅,3階段佈局教你做

掌握了消費者洞察,下一步,該如何規劃進攻時程?Google將購物季行銷時程分為三大階段,提醒品牌應當制定不同時期的媒體策略:

第一階段|預熱期|提早曝光、搶佔先機

行銷佈局要趁早!多數消費者在購物節到來的4周前,就已開始上網探索,搜集商品資訊與折扣優惠。在這個階段,品牌及早卡位露出,就有機會贏在起跑點,搶先被消費者納入購物考量。預熱期階段,建議品牌做好兩件事:一是善用影音行銷,二是確保關鍵字搜尋熱度。

東南亞網友熱衷透過影音,來探索新的商品與品牌:63%新加坡買家在購物前,會先觀看商品的推薦、評測影片;逾85%印尼、泰國、越南與菲律賓的網友,認同YouTube影片能提供購物靈感。建議跨境品牌積極佈局影音行銷,例如:配合網紅發佈合作內容、創作相關影音。另一方面,搜尋引擎如Google更是消費者探索、評估的重要工具,建議品牌運用購物節相關搜尋關鍵字,提高前期曝光與進站流量;若熱門關鍵字競價過高,也可考慮分析官方網站、電商平台、社群數據記錄,抓出自家品牌最吸睛的商品,作為年末主打商品,聚焦引流、刺激銷售。

**第二階段|行動期|全通路行銷,一網打盡各路買家
**
進入購物節到來的前2周,買氣加溫,消費者會更頻繁地比較商品與優惠資訊,做好準備在當日狂買。在這個階段,各大品牌也已廣泛佈局、積極行銷。為在競爭中不落人後,建議品牌完善全通路策略,一網打盡手機、桌機等裝置,滲透官方網站、電商平台、社群媒體等資訊管道。

第三階段|保溫期|與消費者保持互動與信任,推動未來轉換

當購物節當日(如 9/9、11/11)結束,購物熱度下降,此時品牌還不能鬆懈!不但可以在當日結束後釋出小幅促銷,長尾收割意猶未盡或姍姍遲來的消費者;更宜多和買家互動、維持心佔率,讓消費者持續關注品牌消息,直到下一次的購物節慶來到。事實上,當關鍵字「1111特賣」達到搜尋高峰,民眾對「1212特賣」和「黑色星期五特賣」的興趣也已經開始增加——品牌務必要把握保溫期,將熱度延續到下一檔期。

三、成功的廣告怎麼做?Google提供4案例!

想在競爭激烈的年末銷售殺出重圍,別出心裁的廣告創意更顯重要。Google報告中,提出4種建議與對應的成功案例,幫助品牌規劃吸睛、高效的行銷素材:

1.善用數據,打造高共鳴的影音內容

東南亞最大電商平台Lazada,曾在菲律賓以廣告創意Nasa Lazada Yan,獲得超過3500萬次觀看數。Lazada 利用用戶同意提供的第一方資料,分析官方超過9000萬個商品,將最暢銷商品編為歌詞,搭配菲律賓流行音樂,製成一部商業創意影音廣告。這部影片成功引起消費者的共鳴,為Lazada平台吸引26%的新買家。

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2.借勢網紅,贏取社群好感

調查顯示亞太區有88%的YouTube觀眾信任創作者的觀點與意見,大多數的影音網紅有他們的專屬社群,對品牌而言,若能和網紅合作業配影片,能夠非常有效的打進該網紅的社群中,大幅提升購買轉換率。

3.打造創意宇宙,強化品牌形象

一系列精心策劃的行銷活動,相較於單點的素材露出,更有助提升品牌印象與好感。例如東南亞共享平台,在2021年齋戒月促銷時期,創造了太空主題的幽默廣告創意宇宙,成功提高Grab品牌認知,提升廣告印象4.5%。

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圖/ Grabr

4.強力的購買呼籲,推動最終轉換

直接的行動呼籲,才能在購物節促使消費者實際下單。將優惠折扣、商品特色與組合包裝,統整成方便理解、足夠吸引人的行銷內容,搭配直接的購買呼籲,最能有效達成大量銷售的目標。

延伸閱讀:台灣中小企業善用數位工具在紅海市場突圍,Google揭MIT品牌成功撇步

四、兼顧細節位才能脫穎而出!年末行銷3點注意事項

了解消費者、規劃好行銷時程,同時打造吸睛廣告素材,已經可說是為年末銷售做足了準備!最後,偷偷告訴大家3要點,強上加強,贏在細節位:

1.完整、全面的商品資訊,讓買家輕鬆暸解品牌

Google報告指出,94%消費者認為,在購買前取得全面的商品資訊很重要;另一方面,買家也很重視「正品」的可信度,「官方」一詞在越南和泰國的搜尋量,在2021年成長超過70%。建議品牌從建立商家檔案開始,在網路上完整呈現品牌、電商資訊,並且在頁面中放上退貨、退款的選項,提升買家安全感與信任度。

2.載入速度決勝負!體驗夠流暢,消費者更滿意

消費者點擊品牌廣告後,如何避免用戶流失?快速、流暢的網站/APP載入體驗很重要!東南亞電商龍頭Lazada,便曾因為將首頁載入速度加快3倍,成功提高16.9%轉換率。此外,雙11大型購物節,有高達90%訂單來自使用行動裝置的消費者,手機友善、響應式網站設計成為現今品牌線上銷售不可忽視的一環。

3.廣告個性化!命中買家需求,提高點擊率

2021 年雙11期間,個性化廣告驅動了91%轉換成長。建議品牌善用官網、應用程式或實體店鋪的第一方數據,針對個別消費者提供相應的行銷內容。

本文轉載授權自:TenMax

責任編輯:黃翊禎、錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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