不繳錢檔案全變黑!Pantone顏色庫向Adobe使用者收費,出問題卻踢皮球?
不繳錢檔案全變黑!Pantone顏色庫向Adobe使用者收費,出問題卻踢皮球?

Adobe旗下影像處理軟體Photoshop、Illustrator與InDesign皆採用Pantone(彩通)的顏色資料庫,為Creative Cloud的訂閱戶免費提供各式色彩,然而因Adobe與Pantone的授權關係已經改變,如未來欲繼續使用,則必須付費購買Pantone Connect方案。

訂閱方案終於拍板,色彩權威不再於Adobe免費提供顏色

Pantone於1950年成立,總部位於美國新澤西州,起初業務為提煉印刷油墨,後來發明出「彩通配色系統(Pantone Color Matching System)」,成為專門開發、研究色彩的顏色供應商。不只致力於開發新的顏色,Pantone也為全球的設計師、印刷廠等業界人士提供色彩選擇、配方,為人們建立標準的顏色語言,以確保平面或數位產品的色彩精準,並符合其需求。

除了販售色調配方、時尚與室內設計的色彩指南,Pantone也推出印有其色塊的日常商品,內部專業團隊更於每年推出年度代表色(Color of the Year)。另外,隨著配色系統成為業界標準,成為全球色彩權威的Pantone目前宣稱擁有2161種色調的所有權,並保護其智慧財產權,防止他人未經授權使用。

pantone product
Pantone熱銷的配色指南。

根據Pantone的官方聲明,兩間公司早在1990年便開始合作,然而自2010年起Adobe應用程式(Photoshop、Illustrator與InDesign)中的Pantone顏色庫沒有繼續更新,且表示其軟體的色彩資料已經過時。現在Pantone和Adobe決定刪除舊資料庫,並共同努力改善程式使用體驗,希望向使用者提供更好的服務。

雖然早在去年(2021)年底,Adobe曾宣布要於2022年3月移除自家軟體中的Pantone色彩書(color books),但此日期不斷被調整,曾數度更改為6月、8月中旬與月底,最終此變更終於在近期上路。從現在開始,Pantone不再包含於Creative Cloud Tool的訂閱方案,Adobe使用者需單獨購買Pantone Connect,繳交月費或年費以取得顏色庫使用權。

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如欲使用Pantone Connect,使用者必須擁有Adobe Creative Cloud的帳號,並且每月/年繳訂閱費。

高級方案Pantone Connect的個人收費模式為每月14.99美金(約新台幣476元),或是年繳89.99元、平均每月只需7.49美金(約新台幣237元),至於商用訂閱方式則分成團隊(Team)與企業(Business),團隊每年須繳89.99美金(約新台幣2859元),企業的一年費用則是149.99美元(約新台幣4765元)。此外,每一種身分都享有七天免費試用資格。

竟拿檔案顏色當人質!網友抱怨不斷,到底誰的錯?

儘管Pantone表示會將此更新對使用者的影響會降到最低,且在Creative Cloud軟體中有包含Pantone顏色的檔案皆會維持原樣,卻有網友在推特上指出,在沒有付費訂閱的情況下,若在Photoshop開啟帶有Pantone顏色的舊檔案,其所有色彩將會失效並全部變成黑色。也就是說,無付費而導致的顏色消失會朔及既往,過去任何在Adobe影像軟體中完成的彩色設計將無法再次編輯或輸出。

對於強制要求付費,否則將圖檔全部「黑色化」的問題,Adobe的產品長(CPO)Scott Belsky則是將責任歸咎於另一方,在推特回應道:「是Pantone要求移除顏色的,因為他們想要直接對使用者收費。」而今年6月,在Adobe負責數位媒體行銷、策略與全球夥伴關係的副總經理Ashley Still也強調,決定要更改商業模式的是Pantone。

另外也有網友反應,雖然已經按照Adobe的指示,購買Pantone Connect並前往Adobe Exchange下載與對應的外掛程式,檔案的顏色依然沒有恢復;有人還指出該程式根本無法正常運作,使用者介面也非常糟糕,或是完全不能使用。而該外掛程式的說明頁面上,也顯示前次更新時間為2019年9月,代表官方幾乎沒有積極修正舊系統問題或介面。

許多使用者都在應用程式的評論中表達不滿,除了抱怨程式系統,也指出Pantone的額外收費非常不合理,許多無法負擔月費或年費的設計師都會離開,轉而尋找替代方案。另外,還有網友提出Pantone應該考慮的是開源(Open Source)方案,或是提供基礎版的顏色庫,而非強迫使用者一定要付費才有色彩可用。諸多的負評導致該程式在Adobe Exchange只獲得1.5顆星。

pantone connect
Pantone Connect:可直接開啟圖片選色並建立顏色集。

受到眾多反彈的Pantone卻反而將爭議回推給Adobe,重申其已經同意在Creative Cloud Tool中提供顏色庫,只是沒有包含所有的顏色,且對於夥伴(Adobe)的解決方案中的價格、功能或使用者體驗,Pantone一概不參與決策。但他們仍會與對方密切合作,成為Adobe Creative Cloud使用者的優質資源,並持續改善外掛程式的系統。

顯然兩間公司仍在互踢皮球,無法認定到底誰才是元兇,但可以確定的是,Adobe和Pantone都想從使用者身上撈更多錢。

除了事前備份Pantone,還有哪些替代方案?

對於還想繼續使用Adobe軟體的使用者,印刷業務公司The Missing Horse consultancy的色彩顧問Paul Sheffield建議,他們可以備份Pantone顏色庫,接著在Adobe更新Creative Cloud後再次將其匯入系統,因為Pantone的顏色存儲為.ABC文件,與Photoshop內建的其他顏色無異,有機率能夠復原本來的色彩庫。

反之,也有許多使用者無法接受付費使用Pantone,或是難以負擔額外的設計成本,因此決定捨棄這個產業標準、開始尋找其他替代方案。目前類似的免費軟體有GimpOpen Color,後者亦為開源軟體,對於想避免使用Adobe這種封閉式系統的人們來說,或許會是個不錯的選擇。

藝術家Stuart Semple最近建立一款名為Freetone的免費插件來取代Pantone,Freetone擁有1,280種顏色與他自己設計的色彩配方:Pinkest Pink、Incredibly Kleinish Blue、Black 3.0和TIFF Blue。Semple表示所有顏色都類似於Pantone,能夠在提供解決方法的同時,給予Adobe與Pantone壓力,而他還另外聲明禁止這兩間公司的員工下載Freetone。

FREETONE
Freetone:簡單且完全免費的Adobe調色板插件。

機器製造與印刷業公司SAUERESSIG e.GEN也推出雲端顏色庫c.CLOUD,為使用Adobe的客戶免費提供光譜資料,並彙整所有配方、顏色資訊與列印參數。這款以雲端為基底的數據庫不僅簡化資料傳輸,也提供使用者在任何地區訪問的權限,並維持產品顏色的一致性。

c.cloud
c.Cloud為SAUERESSIG e.GEN為Adobe使用者提出的替代方案,可用來取代Pantone。

目前Adobe的使用者不是繼續掏錢使用Pantone,就是在一邊抱怨、一邊尋找替代方案的路上,在使用者怨聲不斷的情況下,兩間公司是否會針對費用或軟體進行調整,或是堅決利用訂閱制賺取更多收益,還有待時間考驗;然而在這個倡導「使用者付費」的時代下,這些設計師與企業會不會願意為了顏色買單,就是Pantone與Adobe必須面對的市場挑戰。

資料來源:KOTAKUComputerwroldGIZMODOPrintweekThe VergeBloomberg

關鍵字: #Adobe
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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