詐騙網站「一出生就被逮」!刑事局攜手Gogolook、台灣大,怎麼靠AI主動進攻?
詐騙網站「一出生就被逮」!刑事局攜手Gogolook、台灣大,怎麼靠AI主動進攻?

詐騙手段持續演化,偽冒及詐騙的網站會不斷變換網址與外觀,讓消費者難以辨別。刑事警察局局長李西河也坦言:「(詐騙)實在抓不勝抓」。但現在,刑事局要用科技扭轉與偽冒、詐騙網站對抗的局勢。

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台灣大哥大推出偽冒網站及偽冒APP偵測與防護服務「反詐戰警」。
圖/ 台灣大哥大

今年8月起,刑事局接連與新創公司Gogolook、電信業者台灣大哥大合作,用AI揪出剛成立的偽冒網站,在詐騙網站、釣魚網址開始散播前就通報,從源頭封鎖詐騙集團的手段。

而從源頭開始封鎖,其實是刑事局防詐4面向:「識詐(教育宣導面)、堵詐(電信網路面)、阻詐(贓款流向面)及懲詐(偵查打擊面)」的第二關:「堵詐」。

Gogolook:從源頭抓詐騙網站,每月可揪出數百個詐騙網域

以打造陌生來電辨識軟體Whoscall為人熟知的Gogolook觀察,近年來出現許多偽冒政府部門的釣魚網站,透過簡訊、通訊軟體或社群網站等管道散布。在Gogolook日前發佈的全台首部《企業偽冒事件報告書》就提到,衛福部、健保署、疾管署與各地方戶政事務所等政府機關,都是詐騙集團假冒的對象。

Gogolook與刑事局共同開發詐騙網域AI偵測系統每月揪出數百個詐騙網域.jpg
詐騙網域AI偵測系統每月可以揪出數百個詐騙網域,刑事局對抗詐騙開始反守為攻,從源頭就遏止詐騙發生。
圖/ 走著瞧 Gogolook

延伸閱讀:衛福部、中華電信、momo都有人冒用!圖解看詐騙犯罪新趨勢

早在6年前,Gogolook就與內政部警政署刑事局合作防詐,日前更推出與刑事局165專線共同研發的「詐騙網域AI偵測系統」,每月已經可以揪出數百個詐騙網域。

Gogolook透過建置全球的掃描監測引擎,再利用大數據的文字探勘AI技術,自動分析詐騙網站,警政單位能在詐騙網站剛開始建置、散播前,就偵測到並啟動防護機制。

自今年8月啟用Gogolook詐騙網域AI偵測系統後,已成功偵測並防護上千個偽冒政府部門詐騙網域,估計降低上千萬元的潛在財損。

李西河表示:「為進一步防止詐騙網域蔓延,我們持續蒐集詐騙網址及相關犯罪手法,再結合Gogolook無償支援的研發實力,共同開發符合國內需求的詐騙網域AI偵測系統,用以保護民眾個資與財物安全。」

未來,Gogolook系統所偵測到的詐騙網域,除即時通報刑事局外,也將整合進Whoscall既有的簡訊辨識功能,並直接通知企業客戶,讓企業客戶可以在第一時間啟動危機處理,降低因詐騙衍生的商譽損失。

偽冒網站不只詐財,更傷企業形象

除了混淆民眾、誘導其受詐之外,偽冒網站也重傷企業的信譽與名聲。台灣大哥大也在日前推出台灣電信業界第一套偽冒網站及偽冒APP偵測與防護服務「反詐戰警」,主要偵測偽冒網站、偽冒網域、偽冒APP、偽冒商標。

台灣大哥大總經理林之晨表示,根據刑事警察局統計,詐騙發生率或財損金額在2021年達到高峰。而「反詐戰警」主要協助刑事警察局打擊詐騙集團,同時幫助企業客戶落實資安防護,在系統偵測到偽冒狀況時,即時通知受害企業,協助辦理報告及防護功能申請。

台灣大哥大資訊長蔡祈岩說明,資安團隊用全天候不間斷的雲端運算力,以現存數十億個正常網站為原料,建立出「正常網站該有的AI模型」,用來分析網路中剛成立的網站。

蔡祈岩舉例,偽冒網站、詐騙網站的特色通常是單獨存在,沒有上行鏈結和下行鏈結,「彷彿是一個跟世界沒有連結的小孩。」也就是說,很難從正常的網站中一路點到偽冒、詐騙網站。除此之外,詐騙網站通常會有要求用戶輸入機敏資訊的欄位。

資安團隊完整地建立了揪出偽冒、詐騙網站的「辦案流程」,將經過AI分析、高風險的網站交由人類判斷,最後再將人類的決策重新投入AI訓練,讓AI模型更貼近人類標準。

「反詐戰警」歷時半年來研發,協助金融、流通、服務、製造等各行企業偵測出偽冒其商標、品牌之詐騙網站,保障其客戶的個資及財產安全、也維護企業聲譽,目前已經通過30家金融、流通、製造客戶的測試驗證。此外,台灣大哥大也建立了「偽冒網站全民通報平台」,讓民眾透過此平台及時通報偽冒網站或APP。

而此次台灣大哥大以電信業角度響應政府政策與富邦集團反詐策略,其實借鏡許多富邦金控的經驗。富邦金控資安長蘇清偉副總說,集團針對資訊流、金流、物流等三方面安全,跨集團資安量能建構了「富邦集團三安聯防系統」,而「反詐戰警」系統便屬於其中一環。

富邦金控未來會持續與台灣大及刑事警察局密切合作,保障旗下台北富邦銀行、富邦人壽、富邦產險、富邦證券、富邦投信等子公司之客戶安全。

圖說:台灣大借力集團夥伴富邦金控的反詐經驗,以科技實力打造出台灣電信業界第一套偽冒網站及偽冒APP偵
偽冒網站不只傷害民眾,也會傷害企業聲譽。台灣大推出「反詐戰警」,要在偵測到偽冒狀況時通知受害企業。
圖/ 台灣大哥大

與詐騙的對立,已經成為科技、資訊實力的對戰。此次刑事局攜手新創、電信業者,將AI技術用於偵測網站文字、網站模式,揪出偽冒、詐騙網站,讓對抗詐騙不再只能被動等待通報,而可以積極將過去累積的犯罪手法數據,化為主動出擊的武器。

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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