詐騙網站「一出生就被逮」!刑事局攜手Gogolook、台灣大,怎麼靠AI主動進攻?
詐騙網站「一出生就被逮」!刑事局攜手Gogolook、台灣大,怎麼靠AI主動進攻?

詐騙手段持續演化,偽冒及詐騙的網站會不斷變換網址與外觀,讓消費者難以辨別。刑事警察局局長李西河也坦言:「(詐騙)實在抓不勝抓」。但現在,刑事局要用科技扭轉與偽冒、詐騙網站對抗的局勢。

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台灣大哥大推出偽冒網站及偽冒APP偵測與防護服務「反詐戰警」。
圖/ 台灣大哥大

今年8月起,刑事局接連與新創公司Gogolook、電信業者台灣大哥大合作,用AI揪出剛成立的偽冒網站,在詐騙網站、釣魚網址開始散播前就通報,從源頭封鎖詐騙集團的手段。

而從源頭開始封鎖,其實是刑事局防詐4面向:「識詐(教育宣導面)、堵詐(電信網路面)、阻詐(贓款流向面)及懲詐(偵查打擊面)」的第二關:「堵詐」。

Gogolook:從源頭抓詐騙網站,每月可揪出數百個詐騙網域

以打造陌生來電辨識軟體Whoscall為人熟知的Gogolook觀察,近年來出現許多偽冒政府部門的釣魚網站,透過簡訊、通訊軟體或社群網站等管道散布。在Gogolook日前發佈的全台首部《企業偽冒事件報告書》就提到,衛福部、健保署、疾管署與各地方戶政事務所等政府機關,都是詐騙集團假冒的對象。

Gogolook與刑事局共同開發詐騙網域AI偵測系統每月揪出數百個詐騙網域.jpg
詐騙網域AI偵測系統每月可以揪出數百個詐騙網域,刑事局對抗詐騙開始反守為攻,從源頭就遏止詐騙發生。
圖/ 走著瞧 Gogolook

延伸閱讀:衛福部、中華電信、momo都有人冒用!圖解看詐騙犯罪新趨勢

早在6年前,Gogolook就與內政部警政署刑事局合作防詐,日前更推出與刑事局165專線共同研發的「詐騙網域AI偵測系統」,每月已經可以揪出數百個詐騙網域。

Gogolook透過建置全球的掃描監測引擎,再利用大數據的文字探勘AI技術,自動分析詐騙網站,警政單位能在詐騙網站剛開始建置、散播前,就偵測到並啟動防護機制。

自今年8月啟用Gogolook詐騙網域AI偵測系統後,已成功偵測並防護上千個偽冒政府部門詐騙網域,估計降低上千萬元的潛在財損。

李西河表示:「為進一步防止詐騙網域蔓延,我們持續蒐集詐騙網址及相關犯罪手法,再結合Gogolook無償支援的研發實力,共同開發符合國內需求的詐騙網域AI偵測系統,用以保護民眾個資與財物安全。」

未來,Gogolook系統所偵測到的詐騙網域,除即時通報刑事局外,也將整合進Whoscall既有的簡訊辨識功能,並直接通知企業客戶,讓企業客戶可以在第一時間啟動危機處理,降低因詐騙衍生的商譽損失。

偽冒網站不只詐財,更傷企業形象

除了混淆民眾、誘導其受詐之外,偽冒網站也重傷企業的信譽與名聲。台灣大哥大也在日前推出台灣電信業界第一套偽冒網站及偽冒APP偵測與防護服務「反詐戰警」,主要偵測偽冒網站、偽冒網域、偽冒APP、偽冒商標。

台灣大哥大總經理林之晨表示,根據刑事警察局統計,詐騙發生率或財損金額在2021年達到高峰。而「反詐戰警」主要協助刑事警察局打擊詐騙集團,同時幫助企業客戶落實資安防護,在系統偵測到偽冒狀況時,即時通知受害企業,協助辦理報告及防護功能申請。

台灣大哥大資訊長蔡祈岩說明,資安團隊用全天候不間斷的雲端運算力,以現存數十億個正常網站為原料,建立出「正常網站該有的AI模型」,用來分析網路中剛成立的網站。

蔡祈岩舉例,偽冒網站、詐騙網站的特色通常是單獨存在,沒有上行鏈結和下行鏈結,「彷彿是一個跟世界沒有連結的小孩。」也就是說,很難從正常的網站中一路點到偽冒、詐騙網站。除此之外,詐騙網站通常會有要求用戶輸入機敏資訊的欄位。

資安團隊完整地建立了揪出偽冒、詐騙網站的「辦案流程」,將經過AI分析、高風險的網站交由人類判斷,最後再將人類的決策重新投入AI訓練,讓AI模型更貼近人類標準。

「反詐戰警」歷時半年來研發,協助金融、流通、服務、製造等各行企業偵測出偽冒其商標、品牌之詐騙網站,保障其客戶的個資及財產安全、也維護企業聲譽,目前已經通過30家金融、流通、製造客戶的測試驗證。此外,台灣大哥大也建立了「偽冒網站全民通報平台」,讓民眾透過此平台及時通報偽冒網站或APP。

而此次台灣大哥大以電信業角度響應政府政策與富邦集團反詐策略,其實借鏡許多富邦金控的經驗。富邦金控資安長蘇清偉副總說,集團針對資訊流、金流、物流等三方面安全,跨集團資安量能建構了「富邦集團三安聯防系統」,而「反詐戰警」系統便屬於其中一環。

富邦金控未來會持續與台灣大及刑事警察局密切合作,保障旗下台北富邦銀行、富邦人壽、富邦產險、富邦證券、富邦投信等子公司之客戶安全。

圖說:台灣大借力集團夥伴富邦金控的反詐經驗,以科技實力打造出台灣電信業界第一套偽冒網站及偽冒APP偵
偽冒網站不只傷害民眾,也會傷害企業聲譽。台灣大推出「反詐戰警」,要在偵測到偽冒狀況時通知受害企業。
圖/ 台灣大哥大

與詐騙的對立,已經成為科技、資訊實力的對戰。此次刑事局攜手新創、電信業者,將AI技術用於偵測網站文字、網站模式,揪出偽冒、詐騙網站,讓對抗詐騙不再只能被動等待通報,而可以積極將過去累積的犯罪手法數據,化為主動出擊的武器。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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