FTX踩坑告白:只能重新出發了,六年幣圈簡要投資紀錄與檢討
FTX踩坑告白:只能重新出發了,六年幣圈簡要投資紀錄與檢討

事件發生前,虛擬貨幣的資產大概 80% 在 FTX 準備抄底,10% 放在 Steaker 的保守策略上,10% 放在 NFT 藍籌上。剛好這週是真的忙,沒有仔細過濾 DC 跟 Twitter 的訊息,雖然印象中有掃到相關資訊,但對於 FTX 的信任度一直是高的就沒想太多,也錯過了最好的逃跑時機...

這篇文是寫給自己的,算是目前遇到人生最大的挫折了。

其實不大知道該從哪邊開始,但這次 FTX 的事件是確確實實的踩到坑了,一切重來。 損失了幣圈 90%的資產,大概是目前身家的 2/3。還是太自信、風控不足,曝險還是太高了。

事件發生前,虛擬貨幣的資產大概 80% 在 FTX 準備抄底,10% 放在 Steaker 的保守策略上,10% 放在 NFT 藍籌上。剛好這週是真的忙,沒有仔細過濾 DC 跟 Twitter 的訊息,雖然印象中有掃到相關資訊,但對於 FTX 的信任度一直是高的就沒想太多,也錯過了最好的逃跑時機。

比起難過、痛苦,更多的是對於自己的指責與無奈,六年來逃過大大小小的暴雷 經歷第二輪的牛市與熊市,自詡有稍微成長並守住兩倍左右的利潤,最後卻一波被帶走了

簡單紀錄這幾年發生的事,然後要挺過這波再重新站起來。

第一次接觸區塊鏈(2017/09 - )

2017 年 9 月,大二身為創聯會會長的我邀請Lman在成大辦了第一場區塊鏈講座,我也在當時牛市正熱時,在完全沒有任何投資經驗下,在 Bitfinex 上買了我的第一個虛擬貨幣 IOTA,並體驗到了一週翻三倍的Alt Season 快感,慢慢的開始熟悉這個市場、看各種討論、技術分析與分享。同年 12 月也邀請了 AMIS Alex Liu 、奧丁丁 Will Liu 來成大分享當時區塊鏈在討論的議題,更加深自己對於區塊鏈的接觸。

區塊鏈講座
邀請 Lman 在成大辦了第一場區塊鏈講座
圖/ Matters
區塊鏈講座2
邀請了 AMIS Alex Liu 、奧丁丁 Will Liu 來成大分享當時區塊鏈在討論的議題
圖/ Matters

第一個遇到的熊市(2018/02 - )

2018 年年初的幣價見頂,當時跟著「文學貨幣淺說」很幸運的當時在 BTC 17000 以上清倉,然後在 6000 左右全數買回,滿倉迎來 2018 二月的小牛。(不過文學後來也消失了)

因為經驗不足當時很仰賴市場上的各種看法,這段時間開始瘋狂的尋求各種投資機會、KOL 的資訊,也投過各種微信群組的 ICO 私募(跑路但成功退出了)、交易機器人(然後跑路了)、 交易所 的ICO(小賺出場後代幣就爆炸了)

同時就在各個交易所遊走、騷操作各種小幣,不論是幣安、火幣、Gate.io、FCoin、OTCBTC、Maicoin、ACE、比特之星每個都用過,只要哪邊有交易機會、方便出入金我就去哪邊。這個階段投入了許多時間認識這個市場,也持續有小幅度的獲利。

創立成大區塊鏈研究社(2018/10 - )

2018 年底因緣際會下在成大創了「成大區塊鏈研究社」,當時除了內部自己準備的讀書會與課程培訓外,也曾邀請動區動趨 Wego Chen、微進科技 朱西西、ACE 潘奕彰等各行各業的學界、產業前輩來到成大社團分享,從虛擬貨幣投資、DApp 應用、交易所、底層技術、海內外投資都是當時討論的議題。

這段時間因為熊市的關係,比較沒有參與市場,而是更專注在社團的經營、區塊鏈知識的學習上。2019 年 5 月參與了台灣大學區塊鏈聯盟的成立,也逐步將社團的經營角色交給下屆的學弟來做經營。自己則進入成大分散式帳本實驗室做相關專案與自己的投資研究。

邀請動區動趨 Wego Chen
邀請動區動趨 Wego Chen
圖/ Matters
邀請微進科技 朱西西
邀請微進科技 朱西西
圖/ Matters
邀請政大科技法律研究所
邀請政大科技法律研究所
圖/ Matters
內部社課
內部社課
圖/ Matters

2020 各種交易所倒閉:OTCBTC、Fcoin、比特之星(2019/12 - )

當時隨著市場從谷底反彈,迎來了一波小牛市。不過也在當時意識到過去使用的交易所中,有些交易所可能有問題,包含如首個提出交易及挖礦的 FCoin、與李笑來鬧翻 的 OTCBTC、流動性一直很差、Bug 很多的比特之星,在關閉、跑路前都有比較明顯的徵兆可以避險。

當時也都很順利的在出事前,就將資產轉移到幣安或是其他比較大的交易所去做保存。甚至當時還有心情寫了這邊文章 【如果創業造成投資人 1.3 億美元的虧損,你會選擇跑路嗎?】 ,現在回頭看真的是菜味都飄出來了,但當時也幸運的、順利的度過幾個交易所的雷。

2020 / 312 慘案:所有幣種單日下跌 40% 以上(2020/03/12)

當時交易經驗還是不足,312 發生時完全沒有避險。事情的發生當下,跟 Walt 恐慌到爆炸沒有信仰、沒有操作、沒有紀律,從原本獲利將近 50%,到兩天內扣掉利潤再賠掉 40% 本金。當時由於虧損過大(畢竟當時才開始工作半年左右),加上又要去當兵了,就跟 Walt 決定要出場觀望,就把冷錢包內 100 顆 ETH 轉到交易所給全賣回台幣。當時的認知水準只知道至少要「保本」,但過幾個月來看來就是不知道在幹嘛的決定,當時甚至還寫了這篇【投資不懂止盈止損,直接被嘎到外太空】。

ETH
曾經被賤賣的 100 顆 ETH
圖/ Matters

當兵期間逐漸處理當時的情緒,開始看各種投資的書籍,嘗試建立正確的投資觀念,直到 2020/ 8月底當兵結束後,重回工作才又重新進入幣圈,起始資金是當時剩餘的一半本金。並跟 Walt 一起弄了一個 Notion 的頁面,紀錄各種投資學習的筆記,並訂了接下來的主要目標「好好學習,讓自身資產可以穩定成長、穩定獲利」。

2020 Q3 - 2021 Q4的大牛市(2020/08 - )

由於過去熊市的經驗,當時我的策略是以比較保守的方式進行,以持有 BTC 與 ETH 為主,經過一些小幅度的操作,在 2020/12 月 BTC 重返 19000 高點的時候,把 312 事件中的虧損順利的全部賺回來。回本後則將當時在 Bitfinex 放貸的資金也投入市場做交易,2021 的時候與 Walt、Migu 開始在 Notion 上建立各式各樣的交易策略與研究資料,期待有機會做到資產的爆擊,後來也順利靠著平台幣 BNB、FTT 與其他公鏈的崛起,享受到了牛市所帶來的不錯報酬。

2021 的 519 事件發生時,在短短兩週內下跌了 50% ,雖然沒有完美的避開,但有鑑於之前的經驗也在主跌段發生前進行了避險,並持續交易與操作 2021 Q3與 Q4的群魔亂舞,搭配當時 NFT 的鼎盛時期,資產在最高點時達到了本金的 5 倍左右。比起許多大神來說這個數額並不算高,但對我而言由於策略上偏保守,也還是完成了 5 倍以上的成長,同時也開始思考要如何守住接下來的熊市。

後來隨著市場趨勢的變化,在一些不大合理的操作過後(還是菜、經驗不足Q),最終只守住了約 2倍左右的利潤,但至少相對前一輪我認為是有進步的。後來決定減少操作並持有美金,在 Anchor、Steaker、FTX 進行放貸, 等待市場底部的到來。

2022 / 05:UST 脫鉤、Luna 歸零

由於 Anchor 提供的利率是 20%,加上過往資訊的收集可以很清楚的知道在 Anchor 儲蓄協議中放 UST 的人越來越多,但借款人明顯不足,整個生態是靠著持續注入資金撐住的,有非常大的機率進入死亡螺旋,因此有持續特別的關注,也只放了 10% 左右的資金進入協議中套利。

事件發生前一晚,發現 UST 已經開始出現脫鉤的問題,就趕緊處理手上的 UST ,並通知幾個朋友要記得移出避險,出事的可能性太大。後來也很幸運的避開這次的歷史事件,並持續在 FTX 與 Steaker 放貸,等待市場落底的機會。

UST 向朋友示警
UST 向朋友示警
圖/ Matters

2022 / 11 :FTX 擠兌、破產清算

2022 / 11 / 07 當周剛好是我極度繁忙的一週,各種會議、結案、報告、考試、行政作業都同時在進行,雖然有掃到 FTX 「疑似」有出金問題的疑慮,但當時考量 FTX 的市場地位、在台灣圈子的知名度、易用性,各種的監管證照與國會報告,並快速掃了一些平常關注的 KOL 資訊,想著應該是市場龍頭與老二的爭議,就也沒特別認為有風險,就又埋頭在做自己本業的事。

然後事情就發生了。

11/08(二)下午之後出金都有問題,緊接著各式各樣令人瞠目結舌的資訊出現,從 CZ 發布可能要全資收購 FTX,我還半開玩笑的發了個「玩幣歸趙」,殊不知到後來的 CZ放棄收購、 FTX 資不抵債、FTX 破產清算、巴拿馬帳戶出金、駭客挪用客戶資金等等,都在短短幾天內發生。

各種滿天飛的消息不知道該相信哪一個,直到最終出現 FTX APP 登入會被明碼上傳的消息,而我也正式地將 FTX 與 FTX.B 刪除,刪除的當時 FTX 內有我 80% 的幣圈資產。後來 Steaker 也發布了公告,果不其然投資的方案也受到了影響,最終 90% 的幣圈資產幾乎歸零。

當初以為把 90% 的資產放進交易所是避險,只留 10% 資產放在錢包跟 NFT 藍籌中。

結果短短一週被迫 All in NFT,只剩下錢包內的 10% 資產。正式的粉碎原本我在熊市的所有規劃,從原本的兩倍利潤,變成連同本金在內全部歸零。

真的好痛。

事後檢討

說真的我並不覺得自己這輪熊市有做錯什麼,但就是一個不該有的念頭賭了那微小的可能性,完完全全就是個 -EV 的決定,不知道自己有什麼毛病,思考後原則其實也很單純:

  • 理性至上:沒有什麼東西是大到不能倒的,該避險就避險,不要去賭那 1% 的可能性
  • 分散風險:將資金分配在不同的冷錢包、交易所、銀行,避免黑天鵝事件造成資產重創
  • 過於完美:過於完美的人設、故事通常有問題,可以跟著跳舞,但必須要保持清醒

上面三個基本原則是無需太多的專業知識的,單純是盡可能降低自己一次性歸零的風險。

至於更專業的如「市場敏感度」與「資訊篩網」的部分,看到 XREX 兩位創辦人的分享後,就真的是覺得自己太年輕、太自傲了(苦笑)這堂課的學費有夠昂貴,

就當作借給未來的自己吧,三年後再連本帶利還給 2022 的自己

嗯,就重新開始吧

事情發生時,比起對於金錢損失的憤怒與難過,更多的是對於自己的無奈與生氣。怎麼會經歷了六年的經驗,卻還是沒有足夠的風控並分散風險,最後就這樣被一波帶走,無限的陷入情緒的循環中。

非常感謝珊在這一週中承接我許多憂慮的情緒,陪我盡可能的轉移原本的負面情緒,不要太陷入在這次事件內。也感謝 Walt、Migu、Borg 與 Alpha Shark 群組持續的討論與聊天,讓這一切似乎是一場夢,未來也可以是輕鬆一笑置之,拿出來分享的故事之一。

同時也慶幸由於之前的經驗,我給自己的設定了投資原則,沒有因為貪求利益去做更多現實世界的槓桿行為,因此我並沒有產生任何負債、或是影響我生活中的現金流,只是原本的投資規劃與人生規劃有點被打亂,需要重新整理資產,並評估後續要怎麼重新站起來。

謝謝身邊的所有朋友,我也仍然相信區塊鏈產業在這次事件後,將會變得更完整、更安全、更有效率。一直在鼓勵自己不要放棄,要更虛心、全面的建構自己的知識體系、優化自己的風控模型。

最後就是增加自己的本業收入,強健自己的認知與心態,期望真的能做到知行合一。

總之,休息好就重新站起來吧,darrenlu.eth 你可以的 !

文章授權轉載自:只能重新出發了,六年幣圈簡要投資紀錄與檢討

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:傅珮晴、林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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