【觀點】通膨下荷包緊,雙11為何還是賣到翻?大慶背後的商機在哪?
【觀點】通膨下荷包緊,雙11為何還是賣到翻?大慶背後的商機在哪?

常常跑得不見人影的鄰居阿姨,最近這幾天都看到她在走廊晃來晃去,好奇問她怎麼每天都在家?她笑笑地對我說:「啊就在等雙十一買的東西啊,一整箱的衛生紙買起來好便宜,但又不知道何時能到貨,只好待在家裡,害我不能趴趴走!」以前總是手上扛著大包小包、上氣不接下氣的她,現在也學會網路購物,除了百貨公司的周年慶之外,電商活動也會精打細算不錯過。

今年的雙十一,表面上看起來是冷清了許多,畢竟PChome停辦演唱會、蝦皮把主力放在網紅短影音,也少了大咖跨夜直播的活動,但看似慶祝活動減少的背後,其實消費者都默默下單。根據Momo的新聞稿顯示,在11/1-11/11的檔期業績有日均4倍,家用清潔用品業績年增41%、母嬰尿布達40%,而生活清潔家電也有31%,看得出來走「囤貨風」。

而PChome24h購物在11/10的單日活動業績也比去年成長25%,熱銷商品前四名依舊是強項的通訊、筆電、家電及數位周邊,第五名才是食品保健類,但電子票券也大受歡迎,成了熱門品項。

另外Yahoo奇摩雙11首日業績年成長雙位數,除了3C新機種熱賣之外,連黃金、精品都爆量;蝦皮首日頭兩小時銷售物件上千萬件,平均每秒賣出5000件商品,相較平日成長11倍,排名前三的品項為「手機平板與周邊」(較2021年同期成長7倍)、「家電用品」及「美妝保健」。而91APP旗下品牌D2C(Direct to consumer)電商交易總額,本月雙11節慶也較上月成長一倍;電商代營運(TP)的業務,交易總額也月增432%。

消費者的消費習慣,也顯示對於綜合型電商平台有特別的「愛好」。Money101數位調查中心先前進行「2022消費者網購支付行為調查」,顯示高達78.72%受訪者還是選擇綜合型電商平台,如PChome、Momo或蝦皮購物,僅有9.09%選擇品牌官網或是實體零售網購通路, UberEats、Foodpanda等外送平台只有 7.95%,而國外集合式品牌網站則為4.25%,顯示外送平台就算有了「優市」,或是和其他超商、超市及量販店合作,但消費者還是較少利用平台購買生活用品或生鮮食品。

雙11來了,誰是剁手族?不是小資女!資策會調查這年齡層最會買

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圖/ xframe

另外在3000多份的調查中,也發現很特別的一點:僅有9.77%的消費者對平台免運「有fu」,反而是有31.83%受訪者重視電商是否提供多種類的商品或品牌,顯示消費都比較在乎「一站式購足」,吸引力勝過商品價格優惠、回饋與折扣。

若從消費年齡層、購物傾向、次數及消費金額來看,31歲至45歲之間為大宗,占30.41%,其次為36歲至40歲的22.83%;而生活用品是最受歡迎的品項。另外根據資策會發布的「2022電商購物節消費者調查」,也顯示消費超過萬元的網友達到47%,較2021年成長10%;而年度平均消費金額為21,728元,比2021年成長44%。

每個月都有購物節的情況下,雙十一為什麼還是這麼吸引人?要端出比折扣還更有吸引力的消費誘因,可謂是電商業者最大的挑戰。

一、疫情加通膨讓消費者不停手:

近3年的疫情,讓民眾習慣於網路消費,另外日常用品天天都用得到,在預期通膨的心理下,讓民眾更願意去「囤貨」,畢竟未來的價格只會水漲船高。根據資策會的統計,計畫性購物比例從2021年的60%微升至64%。

二、積極造節

受到中國大陸造節的影響,台灣電商業者也習慣跟風,將雙十一塑造成像百貨周年慶一樣的感覺,雖然電商本身還是有自己的周年慶,但還是會強打一波。

三、對價格敏感度上升

受到「電商節一定會價格最低」的預期心理因素,消費者在前幾個月就會開始比價,等到了真正的電商節,就會擔心「之後就不會有這樣的品牌折扣優惠力度」,自然就會買下去。

四、讓顧客有所期待

無論是媒體露出、名人代言宣傳,還是在自家頁面打廣告、放上各族群在意的商品等,都是最基本的行銷方式,各家平台牤端出了「天天簽名報到領回饋」、抽加碼折價券,或是與配合銀行的「最殺回饋」,此時不清空購物車,又待何時?

五、五花八門招式盡出

根據資策會調查,除了優惠(免運、折價券、購物金、行動支付優惠、卡友優惠)之外的促銷活動,39%的消費者最愛有贈品,26%則喜歡參與抽獎,在乎累積點數的也有26%(以36至65歲為主),玩遊戲解任務的有21%(以18-45歲最多)。

網路購物
根據Statista的數據顯示,節慶檔期通常約佔品牌年銷售額的「至少」四分之一。
圖/ Pixabay

其實根據Statista的數據顯示,節慶檔期通常約佔品牌年銷售額的「至少」四分之一,當股市可能面臨熊市、通膨壓力提高、經濟不確定因素的陰影籠罩下,電商若是能把握機會讓銷售業績劃下完美句點,也等於是減少明年開展的壓力。

雖然也有許多店家擺明「我們就是不參加節慶」,但這樣的店家也要考慮到以下因素:品牌知名度夠?死忠消費者人數夠多?商品替代性低?廣告下得夠多,讓消費者在其他折扣時段可以看得到而且還願意買單?不然在大家一片「打到骨折」的節骨眼上,消費者在搜尋時看到「過硬」的商品,很有可能會留下不佳的印象,未來可能也會選擇寧可買其他感覺比較有折扣的同性質商品。

消費者激情下單後的問題:物流

面對雙十一,電商還有一個最需要注意的問題:物流。沒有自己車隊、要靠其他宅配公司的情況下,消費者可能會因為等待「費時曠日」,也留下不好的印象。這時候可以用一些小方法來增加消費者的好感度,例如一張寫著「讓您久等了」的小卡上,附上折價或下次免運的折扣序號;或是邀請加入Line官方帳號,提供優惠,或是送上新品的試用,都可以讓消費者感到驚喜,減少因為等待太久而想退貨的心理因素。

其實消費者也知道原物料上漲、運輸費用提高、預期商品會價格提高,但如何估算獲利、抓好成本控管,也是電商需要評估的部分,但在品牌還沒有夠成長茁壯前,跟著節慶走或許是比較保險的方式,雖然不能期待奇蹟般的增長,但至少賺一波,也是不無小補。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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