重整華爾街
重整華爾街
2002.06.01 | 科技

不遠千里來到華爾街(Wall Street)參觀這個世界金融中心的遊客,心底往往升起一個疑問:「為什麼華爾街叫做牆街,卻找不到一堵牆?」
20世紀的最後10年,華爾街經歷了有史以來最長的經濟榮景。但「爬得愈高,摔得愈重」,新世紀伊始,不僅碰上最淒風苦雨的經濟蕭條。連紐約檢察官史畢哲(Eliot Spitzer)也不甘寂寞,跳出來對華爾街赫赫有名的投資銀行——美林(Merrill Lynch)、摩根.士丹利(Morgan Stanley)等,進行突擊檢查。結果原本矢口否認有任何錯誤的美林證券,在鐵證如山下,全球的執行長柯曼斯基(David Komansky)不得不低頭向客戶、投資人及員工道歉。
在檢方可能以刑事罪名起訴的壓力下,美林終於同意繳付1億美元罰款,和史畢哲達成和解。預計美林證券至少要付出20億美元來處理後續事宜。在史畢哲下一波調查名單上的還有高盛、所羅門美邦和第一波士頓,幾乎是想得到的投資銀行都難以倖免。
史畢哲給華爾街定的罪名是「華爾街少了一堵牆」(The Wall Street does not have the Wall)。原來一堵牆對遊客重要,對華爾街更重要。
這道牆就是投資銀行中赫赫有名的「中國牆」(Chinese Wall),指的是金融機構必須設置內部的楚河漢界,使得因業務需要,獲得許多公司內線消息(inside information)的投資銀行家(Investment Banker),不會將機密洩漏給在同一家金融機構工作,卻不被允許獲得內線消息的交易員和證券分析師(Trader & Research Analyst)。

**Lesson1.美林證券與goto.com **
原來雖然高盛、美林等金融機構被稱為「投資銀行」,但是投資銀行內還包括了林林總總的工作,投資銀行家負責的業務是與企業溝通,協助企業進行上市及購併等財務活動。但是投資銀行中還有交易員(trader/dealer),和一般投資大眾一樣,根據公開的資訊來進行投資,更有證券分析師(equity analyst)整理公司所提供的公開資訊,提供投資大眾建議。這其中投資銀行家屬於「牆內」的「私領域」(inside the wall, private side),交易員及證券分析師屬於「牆外」的「公領域」(outside the wall, public side)。投資銀行家被視為所輔導公司的一部份,不能紅杏出牆,提供「家醜」給交易員和證券分析師。同時屬於面對投資大眾的證券分析師,也不應該屈服於公司內部投資銀行家的壓力,提供投資人扭曲的投資建議。(見左圖)
這一次史畢哲派給美林證券的罪名,就在於曾經不可一世的明星網路股分析師亨利布拉吉(Henry Blodget),為了協助美林的投資銀行贏得證券發行(IPO)或企業購併的業務,而建議投資人「買進」表現平平的網路公司,證據何在?原來史畢哲從美林證券內部的電子郵件系統中找到了亨利布拉吉和美林的投資銀行家魚雁往返的電子郵件。明明對投資人強烈推薦買入goto.com,布拉吉卻在寄給投資銀行家的電子郵件中表示:「除了可以幫我們美林購進大把鈔票的投資銀行取得承銷之外,這家公司一無可取。」

Lesson2. 米爾肯與垃圾債券
自從有華爾街開始,如何規範投資銀行(包括證券商)的行為,其實一直是討論的焦點之一。但是綜觀美國金融發展的歷史,往往是股票或債券市場,在一段時間狂飆之後,終於到了後繼無力的階段,於是無量下跌,重挫之後,投資人不甘受到損失,或是有關單位終於有空來檢查金融機構時,金融機構的規範問題才會浮現。
同樣的例子發生在1980年代轟動武林、驚動萬教的「垃圾債券」(Junk Bond)醜聞,當時的檢察官就是後來聲名大噪的前紐約市長朱利安尼(Rudolph Guiliani),他起訴了一手扶植「垃圾債券」市場的華爾街傳奇人物米爾肯(Michael Milken)。當時,米爾肯由於洞燭機先,以低價買入許多信用評等較差公司的債券(俗稱垃圾債券),而創造了一個新市場,同時垃圾債券市場的價值在米爾肯的苦心經營下步步高升。但由於米爾肯同時牽扯投資銀行家掌管的承銷業務,以及由交易員負責的日常交易活動,等於是違反了必須有中國牆的規定,最後的結局是鋃鐺入獄,一度重挫的「垃圾債券」市場,在重新規範後浴火重生,如今改了個好聽的名字「高收益債券」(High-yield Bond),依然屹立不搖,是美國許多中小企業籌資的重要管道。
因此這次華爾街再度出現醜聞,大部分的人都希望能過透過「重整」,讓美國的證券市場愈挫愈勇,更趨健全。尤其值得一提的是,這次對重整華爾街感到興趣的單位,只能用不可勝數來形容,包括想成為英雄的檢察官史畢哲、司法部、證管會、紐約證券交易所和NASD(美國全國證券交易商協會),可見美國的金融市場雖然已經是世界首屈一指,卻也是千瘡百孔。

Lesson3.安隆案與證券分析師
但令人難過的是:其實這次爆發的問題,根本就是老問題,也就是公司內部應該設定「中國牆」,美國證管會不但早已三令五申要求銀行遵守規定,也定期進行稽核,而擔任承銷工作的投資銀行,在公開上市前也被限制不得撰寫報告。但是這次醜聞,幾乎所有投資銀行都是共犯結構,真是防不勝防!
而大眾的漠不關心,更令人擔憂。其實這次事件的爆發,早在2001年3月就開始,但因安隆案的爆發以及新證據的發現,大家才開始關注。尤其,安隆案雖然主要的問題在企業本身和會計師事務所,但許多證券分析師在安隆破產前一個月還建議投資人買進安隆的股票,恐怕也和想要購併投資銀行費用難脫干係。在安隆案中,這不是投資銀行的唯一一宗罪,投資銀行也涉嫌設計了複雜的結構來從安隆上獲取超額的利潤。
「福無雙至,禍不單行」,最近華爾街還陸續發生其他醜聞,例如以第一波士頓為首的某些投資銀行,涉嫌在承銷股票時分配不公,對於較熱門的案子收取鉅額的手續費,為此,第一波士頓還付了1億美金的「遮羞費」給美國證管會,承認自己的過失。

Lesson 4.金融百貨化與內線交易
接下來的問題是:美國政府及證管會將如何重整華爾街?
在1929年股市大崩盤後,美國採取嚴格的手段,強迫金融分業,證券、銀行、保險等不能由同一個金融機構操控,於是當時顯赫一時的JP Morgan被硬生生拆成JP Morgan和Morgan Stanley兩家公司。這種涇渭分明的規範方式,一直到1980年代起,美國金融機構發現很難和標榜金融百貨的歐系、日系大金融機構並駕齊驅,才在主管機關的默許下,開始以購併的方式,進行跨業經營,形成今天許多「金融帝國」,包括花旗集團和摩根大通集團。如今發生的醜聞,雖然引發金融業重新拆散的聲浪,但有鑑於金融業國際競爭的壓力,因此走回頭路的機會不大。
但在走向「金融百貨化」途程中,美國只消極的使用「中國牆」來區隔,但過去多半是由金融機構自行規範,如今可能要面對結構性的重大改變。
許多人共同的疑問是:「為什麼投資銀行家可以為所欲為,打破那堵牆?」,原因是:當牆不夠高不夠厚,守衛(證管會)又久久才來一次,只要牆外的誘惑夠大,難免會有人鋌而走險。
在1980年代的「垃圾債券」危機之後,用刑法侍候米爾肯,的確遏阻了「內線交易」的歪風,這一次史畢哲也打算祭出刑法,把投資銀行家和證券分析師的那堵牆加高,恐怕也是最有效的方式。此外,也有人倡議,將投資銀行研究部門獨立出去另設公司。
在這一波醜聞中遭到損失的投資人,也不是省油的燈,紛紛向投資銀行提起訴訟。已被證明有罪的美林證券首當其衝,只要能證明是因為受美林證券分析誤導而進行投資,或的賠償的機會很大。
整體上來說,美國華爾街的規範,已經算是全世界的證券市場中較為完善的,只是身為媒體的焦點,好與不好均攤在眾人的注視之中。但是美國金融業至少有勇氣揭開自己的瘡疤,不像亞洲(包括台灣),根本是長期任由內線交易取走屬於一般投資人的利潤。如今更多更多的改革已經正在華爾街如火如荼展開中,但是問題的癥結還是在人。規範並不能消弭醜聞,只能減緩醜聞發生的頻率。

往下滑看下一篇文章
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓