手機產業
手機產業
2002.06.01 | 科技

整個5月,台灣上空一片晴空萬里,台灣股市卻一片愁雲慘霧。在Nasdaq大回檔、缺水疑慮兩道大利空的衝擊下,台股今年的最高、最低點同時出現在5月,從6484的波段新高,一路反轉直下來到了5421的今年最低點,成交量更從1200億以上,大幅縮小到600億上下,市場瀰漫著一片觀望氣氛,投資人好不容易從3411反彈上來的獲利,在短短1個月之內,連本帶利的消失了。
在一片觀望氣氛中,無一族群個股倖免於這波千點大回檔,未來橫向整理的論調,成了市場分析的主軸。在6月除權行情不受期待,科技產業復甦前景不明的情況下,包括半導體、PC、TFT-LCD等大型權值股,恐怕大漲的機會不高,依舊處於多空交戰的局面,於是,產業前景明確,上半年表現優異,下半年具成長爆發力的小型股票,便成為市場的焦點。
在這樣的選股邏輯下,今年整體出貨成長2倍的手機股,無疑是逢低布局的最佳標的。
近來打開電視,新手機的廣告一個又一個,今年整個市場上,總共有超過30款新手機上市,市場熱鬧的程度,超過以往。這波新機風潮背後代表的台灣廠商,自然也不會寂寞。

**兼具設計的生產能力

**
去年,可算是全球手機廠商最艱苦的一年。由於2000年手機市場大好,使得業界對2001年的預估高度樂觀,但樂觀的預期卻在景氣反轉中跌落谷底,從預估5億支到年底實際出貨3.9億支,造成庫存爆滿。廠商以清庫存為優先的情況下,使得去年下半年新機推出的速度緩慢,許多行銷計畫推遲到今年。
除了從去年延遲到今年的計畫外,今年各家廠商大規模推出新手機,最主要的目的,是為了刺激市場需求,進而提升市場佔有率。
擴大市場規模的策略下,價格成為關鍵。然而,由於手機已是高度普及的消費性產品,未來手機的主要市場在換機需求。根據Dataquest的研究統計,去年全球手機銷售中,換機市場約佔45%,今年將提升到55%至60%。要能刺激出換機消費者的需求,手機售價就成了重要考量。
新手機大量推出,致使品牌大廠間的競爭形勢升高,再加上去年庫存的惡夢,使得各家廠商更加注重供應鏈管理,以及釋放產能降低成本。群益投信研究部資深副總裁辛日祺分析,高度競爭下,「品牌大廠勢必投注更多的資源在新技術與應用的R&D,在設計及製造成本必然需要降低,」於是,台灣廠商的商機就出現了。
若是就製造能力,台灣廠商必須面臨國際EMS大廠的競爭,但是,台灣廠商兼具設計的生產能力,手機品牌廠商為了進一步降低成本,便會選擇ODM的方式,這也讓台灣廠商具備比國際EMS大廠更強的接單優勢。
事實上,這個現象並非手機產業獨有。「全球手機產業,已經有筆記型電腦的趨勢,」明電無線通信事業部副總經理陳盛穩指出。

**零組件廠商,出線

**
幾年前,筆記型電腦品牌大廠,同樣在追求擴大市場情況下降低價格,為了降低生產成本,逐漸提高ODM的比重,造就台灣成為全球筆記型電腦生產王國。
當手機製造走入ODM訂單模式,擁有整機組裝訂單的廠商,對於一般零組件,也握有採購權。在就近採購,減少運輸成本的考量下,只要品質相當,台灣的組裝廠商自然會就近選擇台灣的零組件供應商。如同PC產業,台灣的手機產業也逐漸發揮出「聚落效應」,「除了生產上的合作外,明電甚至還會輔導零組件廠商,」陳盛穩指出。
互助帶來共榮,由於多款手機下半年將陸續上市,上游零組件廠商要先出貨給下游的組裝廠商,因此,零組件廠商的營收在上半年就已經開始逐步成長,完全沒有傳統上半年為電子淡季的情況。
其中,提供諾基亞、新力易利信按鍵的毅嘉,3、4、5月連續創下營收新高,提供摩托羅拉電源供應器的飛宏、機殼的綠點,上半年也都有不錯的營收表現。

**不是警訊反而是商機

**
站在全球產業趨勢的浪頭上,今年台灣手機出貨的數量,大幅超越去年。根據群益證券預估,今年台灣整體手機出貨量,將達3500萬支,比起去年的1100萬支,成長遠遠超過全球手機銷售僅約1成的水準。
其中,光是為摩托羅拉組裝的明電,上半年出貨量就已達700萬支,超越去年整年的680萬支,今年全年預估達1500萬支,其他如替西門子代工的大霸,替新力易利信代工的致福,今年也都有大成長。
對於今年全球手機市場的成長,各家大廠看法分歧,保守與樂觀皆有。其中,諾基亞對於今年手機復甦,看法並不樂觀,預估全球手機銷售4至4.1億支;但摩托羅拉近期又再度重申對市場樂觀的看法,預估今年銷售可達4.2至4.4億支。對台股的影響是,每次手機大廠的對未來表態,都為相關個股帶來明顯的影響。
其實,從另一個角度思考,手機大廠釋放產能已成趨勢,台灣今年手機出貨總量3500萬支,在全球4億支的市場中,比重不到1成,還有很大的成長空間。
其次,當手機大廠對未來成長表示憂心,就會進一步降低成本,這對台灣廠商而言不但不是警訊,反而是商機。
因此,對投資人而言,當手機大廠出現獲利預警、台灣相關個股拉回整理,反而是進場的好時機。

**找代工的客戶陸續上門

**
綠點市場開發部總經理彭榮達分析,長久以來,來台灣找供應商最積極的就數摩托羅拉,而光摩托羅拉每年就有6000萬支的銷售,比全台灣總出貨量還多2500萬隻,「更何況,還有陸續登台的新客戶。」
從這個觀點看,今年值得留意的,當屬與新力易利信相關的訂單與個股。
自從去年Sony與易利信兩大手機品牌合併後,易利信已將手機的製造產能,完全釋放給代工廠商。第一季的手機銷售,新力易利信以6.4%的市佔率,排名第5,比去年兩個品牌的總銷售量,衰退了28%。對相關廠商來說,前景看似黯淡,但若檢視易利信的財務報表,則可解讀出不同的意義。
今年第1季,易利信營收大幅衰退34.26%,其中主要來自佔營收比重8成的電信設備,需求持續低迷所致。而在手機部份,以銷售數量來看,第1季的580萬支比去年第4季的740萬支,衰退了21.62%,但若以營收金額來看,卻反而比去年第4季成長6.19%。
銷售量衰退、營收卻反而增加,表示易利信將目標調整為高階市場。可以想像,零組件的價格也隨著蛻變為高階手機而提高。生產手機鍵盤、去年成為新力易利信供應商的毅嘉,在易利信 T68 GPRS手機熱賣後,今年趁勢推出的新改款T68i,預計第3季起新力易利信將超越諾基亞,成為毅嘉第一大客戶。

**產品生命週期愈來愈短

**
除了零組件廠商之外,新力易利信也開始將組裝代工訂單,從國際EMS大廠轉往台灣。其中最主要的廠商--致福,接獲新力易利信在GPRS第一支低階入門機種R600,是今年新力易利信主打的機種,下半年將為致福帶來轉機,預估從第1季的24萬支,成長至第2、3季的50萬支。
從市場趨勢來看,少量、多樣已是既定法則,而今年新款手機大量推出的結果,使手機的產品生命週期從1年以上,縮短到約半年左右。生產揚聲器的美律副總裁曾錦堂深刻體會箇中變化:「過去客戶下單的時間是1個月前,今年則壓縮到1星期前。」
產品小量、多變,又碰上交貨時間壓縮,又是完全不利於供應商的劣勢,但是,台灣資訊業的掠奪式代工,不就是靠這個本領嗎?
品牌大廠的詛咒,卻是台灣代工業的佳音,這個戲碼,90年代初期在PC產業發生過,90年代中期又在筆記型電腦上演過,如今,同樣劇本再度搬到手機產業,這一回,投資人應該可以好整以暇地觀賞與抉擇了。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓