【專欄】地緣衝突頻頻,半導體廠誰能抓住機會獲利?也許這次巴菲特是先知
【專欄】地緣衝突頻頻,半導體廠誰能抓住機會獲利?也許這次巴菲特是先知

11月11日,聯發科在美國加州索諾瑪谷(Sonoma Valley)舉辦媒體與分析師活動期間,執行長蔡力行接受訪問時坦言,部分大型設備製造商要求它們的晶片供應商,要有多元供應來源,例如來自台灣、美國、韓國、日本、德國與歐盟等地的晶圓代工廠。

蔡力行認為在這種情況下,若業務需要,聯發科勢必得為同一款晶片找尋多種供應商來源。

聯發科執行長蔡力行將透過多元的產品布局及技術升級,引領公司成長。.jpg
聯發科執行長蔡力行
圖/ 聯發科

聯發科目前大部分晶片委由台積電生產,不過已經開始擴大多元晶圓代工產能布局。聯發科部分舊款智慧手機晶片,已經委由格芯(GlobalFoundries)代工,格芯在美國和新加坡等地皆有設廠。

另外,聯發科已經宣布將下單給英特爾,委託英特爾為聯發科生產晶片。聯發科將採用英特爾的Intel 16製程技術,此項技術可以為聯發科的智慧電視和WiFi晶片代工生產。聯發科委由英特爾代工的晶片將於2024年下半年起,在英特爾位於愛爾蘭的晶圓廠生產。

蔡力行同時表示,未來台積電美國亞利桑那州新廠開始量產後,聯發科也將在美國投片生產。不過他提醒,要晶片業完全脫離台灣這個全球最重要的先進晶片製造重鎮,是不切實際的想法。

美中關係持續緊張,美國一方面「封殺」中國半導體先進製程之路,另一方面要求供應商將生產鏈遷出中國,以降低中國半導體應用市場的規模。美國公司為了配合政府「政策」盡量避免使用中國供應鏈。

俄烏烽火起、兩岸關係緊張,成犄角之勢的地緣政治牽動斷不了的供應鏈佈局

台灣被推上地緣政治最敏感的地位,儘管目前風平浪靜然而暗潮洶湧,兩岸兵戎相見危機的機率,上升到1979年後前所未有的境界。

由於台灣是電子高科技重要供應鏈的一環,尤其是晶圓代工,台灣掌握全球超過60%的產能,先進製程方面台灣更是超過80%的市占率。

竹科40
圖/ 簡永昌攝影

「台灣有事」,全球電子產業將遭遇到近乎毀滅性的影響,幾乎所有的電子產品,從手機、PC、電視等,生產皆會停擺,汽車工業也會受到嚴重的影響。

俄烏戰爭挑起人們對戰爭的恐懼,供應鏈開始積極「分散」供應來源的布局。從開始要求系統組裝廠需要有多元零組件的供應商,然後更進一步要求IC供應商,晶圓代工方面須建立多元供應商。

聯發科受到客戶的要求,高通、輝達、超微等IC設計公司,也應該會受到客戶的同樣要求。

美中激烈競爭中,半導體設計與製造乃強化供應鏈韌性的重中之重

台積電的晶圓代工產能超過全球一半以上,技術先進、製程多樣化、客戶關係良好,是全球各大IC設計公司的首選。

然而在美國政府強調供應鏈的「韌性」,半導體是「重中之重」,美國政府一方面「要求」台積電赴美設廠,一方面頒布「晶片法案」吸引三星電子、英特爾等在美國興建先進製程晶圓廠,企圖分散「風險」。

美國總統拜登 Joe Biden
美國總統拜登與芬蘭總統Sauli Niinistö、瑞典總理Magdalena Andersson就正式加入北大西洋公約組織於白宮橢圓辦公室通話。(攝於2022年08月09日)

延伸閱讀:【圖解】美中科技戰進入深水區!不狠就來不及了?一文看懂半導體禁令由來

台積電是「地緣政治」衝突的「受害者」,台灣是台積電最主要的生產基地,目前台積電幾乎所有的產能皆在台灣,海外的產能很小,不過近年來為因應「地緣政治」的挑戰,開始在美國、日本建廠。

目前台積電在海外運作中的晶圓廠,中國有上海松江的8吋廠及南京的12吋廠,美國華盛頓州卡默斯市Wafer Tec的8吋廠,以及與NXP合資SSMC在新加坡的8吋廠。

興建中海外晶圓廠有美國亞歷桑納州的5奈米製程12吋廠,以及與新力、電裝合資在日本熊本的12吋廠。

格芯、三星分成短期地緣政治下贏家,但春江水暖也許這次巴菲特先知

對IC設計公司而言,台積電是不可或缺的晶圓代工廠,也是很難尋找出替代的供應商。成熟製程方面,格芯、中芯、聯電等或許可以成為替代台積電的第二來源,然而中芯、聯電位於「地緣政治」的「熱點」,應該不是理想選擇。

先進製程方面,三星、英特爾是唯二選擇,英特爾先進製程代工產能尚未就緒,三星將會是「地緣政治」的「受惠者」。

三星
圖/ 中國三星

對台積電而言,應付「地緣政治」的「解方」是在海外增設晶圓廠,不過台灣是全球晶圓製造廠生產營運成本最低的地區,海外設廠成本、人力、管理將成為很大的負擔。

台積電在美國、日本設廠都可獲得美、日政府的補貼,對降低營運成本有所裨益,只要「地緣政治」緊張情勢不降溫,台積電在海外增加設廠的趨勢不會改變。

11月15日傳出「股神」巴菲特的波克夏投資公司,於第三季買進台積電ADR約41億美元,讓市場振奮。除了波克夏外,貝萊德基金、老虎基金、橋水基金等也大筆買進台積電ADR,其中貝萊德基金買進約80多億美元的台積電ADR,是第三季買進台積電最多的基金。

金融市場法人機構投資人,有強大的研究團隊及敏感的觀察力,對市場趨勢有前瞻的看法。巴菲特的波克夏、貝萊德等,敢在「危機入市」大舉買進台積電股票,相信他們看到台灣應該能「安渡地緣政治風險」,台積電將能持續順利經營,並創下業績、獲利高峰。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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