【專欄】地緣衝突頻頻,半導體廠誰能抓住機會獲利?也許這次巴菲特是先知
【專欄】地緣衝突頻頻,半導體廠誰能抓住機會獲利?也許這次巴菲特是先知

11月11日,聯發科在美國加州索諾瑪谷(Sonoma Valley)舉辦媒體與分析師活動期間,執行長蔡力行接受訪問時坦言,部分大型設備製造商要求它們的晶片供應商,要有多元供應來源,例如來自台灣、美國、韓國、日本、德國與歐盟等地的晶圓代工廠。

蔡力行認為在這種情況下,若業務需要,聯發科勢必得為同一款晶片找尋多種供應商來源。

聯發科執行長蔡力行將透過多元的產品布局及技術升級,引領公司成長。.jpg
聯發科執行長蔡力行
圖/ 聯發科

聯發科目前大部分晶片委由台積電生產,不過已經開始擴大多元晶圓代工產能布局。聯發科部分舊款智慧手機晶片,已經委由格芯(GlobalFoundries)代工,格芯在美國和新加坡等地皆有設廠。

另外,聯發科已經宣布將下單給英特爾,委託英特爾為聯發科生產晶片。聯發科將採用英特爾的Intel 16製程技術,此項技術可以為聯發科的智慧電視和WiFi晶片代工生產。聯發科委由英特爾代工的晶片將於2024年下半年起,在英特爾位於愛爾蘭的晶圓廠生產。

蔡力行同時表示,未來台積電美國亞利桑那州新廠開始量產後,聯發科也將在美國投片生產。不過他提醒,要晶片業完全脫離台灣這個全球最重要的先進晶片製造重鎮,是不切實際的想法。

美中關係持續緊張,美國一方面「封殺」中國半導體先進製程之路,另一方面要求供應商將生產鏈遷出中國,以降低中國半導體應用市場的規模。美國公司為了配合政府「政策」盡量避免使用中國供應鏈。

俄烏烽火起、兩岸關係緊張,成犄角之勢的地緣政治牽動斷不了的供應鏈佈局

台灣被推上地緣政治最敏感的地位,儘管目前風平浪靜然而暗潮洶湧,兩岸兵戎相見危機的機率,上升到1979年後前所未有的境界。

由於台灣是電子高科技重要供應鏈的一環,尤其是晶圓代工,台灣掌握全球超過60%的產能,先進製程方面台灣更是超過80%的市占率。

竹科40
圖/ 簡永昌攝影

「台灣有事」,全球電子產業將遭遇到近乎毀滅性的影響,幾乎所有的電子產品,從手機、PC、電視等,生產皆會停擺,汽車工業也會受到嚴重的影響。

俄烏戰爭挑起人們對戰爭的恐懼,供應鏈開始積極「分散」供應來源的布局。從開始要求系統組裝廠需要有多元零組件的供應商,然後更進一步要求IC供應商,晶圓代工方面須建立多元供應商。

聯發科受到客戶的要求,高通、輝達、超微等IC設計公司,也應該會受到客戶的同樣要求。

美中激烈競爭中,半導體設計與製造乃強化供應鏈韌性的重中之重

台積電的晶圓代工產能超過全球一半以上,技術先進、製程多樣化、客戶關係良好,是全球各大IC設計公司的首選。

然而在美國政府強調供應鏈的「韌性」,半導體是「重中之重」,美國政府一方面「要求」台積電赴美設廠,一方面頒布「晶片法案」吸引三星電子、英特爾等在美國興建先進製程晶圓廠,企圖分散「風險」。

美國總統拜登 Joe Biden
美國總統拜登與芬蘭總統Sauli Niinistö、瑞典總理Magdalena Andersson就正式加入北大西洋公約組織於白宮橢圓辦公室通話。(攝於2022年08月09日)

延伸閱讀:【圖解】美中科技戰進入深水區!不狠就來不及了?一文看懂半導體禁令由來

台積電是「地緣政治」衝突的「受害者」,台灣是台積電最主要的生產基地,目前台積電幾乎所有的產能皆在台灣,海外的產能很小,不過近年來為因應「地緣政治」的挑戰,開始在美國、日本建廠。

目前台積電在海外運作中的晶圓廠,中國有上海松江的8吋廠及南京的12吋廠,美國華盛頓州卡默斯市Wafer Tec的8吋廠,以及與NXP合資SSMC在新加坡的8吋廠。

興建中海外晶圓廠有美國亞歷桑納州的5奈米製程12吋廠,以及與新力、電裝合資在日本熊本的12吋廠。

格芯、三星分成短期地緣政治下贏家,但春江水暖也許這次巴菲特先知

對IC設計公司而言,台積電是不可或缺的晶圓代工廠,也是很難尋找出替代的供應商。成熟製程方面,格芯、中芯、聯電等或許可以成為替代台積電的第二來源,然而中芯、聯電位於「地緣政治」的「熱點」,應該不是理想選擇。

先進製程方面,三星、英特爾是唯二選擇,英特爾先進製程代工產能尚未就緒,三星將會是「地緣政治」的「受惠者」。

三星
圖/ 中國三星

對台積電而言,應付「地緣政治」的「解方」是在海外增設晶圓廠,不過台灣是全球晶圓製造廠生產營運成本最低的地區,海外設廠成本、人力、管理將成為很大的負擔。

台積電在美國、日本設廠都可獲得美、日政府的補貼,對降低營運成本有所裨益,只要「地緣政治」緊張情勢不降溫,台積電在海外增加設廠的趨勢不會改變。

11月15日傳出「股神」巴菲特的波克夏投資公司,於第三季買進台積電ADR約41億美元,讓市場振奮。除了波克夏外,貝萊德基金、老虎基金、橋水基金等也大筆買進台積電ADR,其中貝萊德基金買進約80多億美元的台積電ADR,是第三季買進台積電最多的基金。

金融市場法人機構投資人,有強大的研究團隊及敏感的觀察力,對市場趨勢有前瞻的看法。巴菲特的波克夏、貝萊德等,敢在「危機入市」大舉買進台積電股票,相信他們看到台灣應該能「安渡地緣政治風險」,台積電將能持續順利經營,並創下業績、獲利高峰。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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