【專欄】日本砸重金補貼半導體、吸引外資!真能喚得回產業失落的三十年?
【專欄】日本砸重金補貼半導體、吸引外資!真能喚得回產業失落的三十年?

1980至1990年代,是日本半導體產業的黃金年代,以1990年全球半導體前十大公司為例,日本公司共有六家入榜。

東洋的NEC名列第一,營業額達43.2億美元,同樣來自日本的東芝緊追在後,營業額為42億美元。

排名第三為美國摩托羅拉(Motorola,營業額35.4億美元),第四為日本日立(Hitachi,營業額35.2億美元),第五為美商英特爾(Intel,營業額31.7億美元),第六為日商富士通(Fujihsu,營業額26億美元),第七為美商德州儀器(Texas Instrument,營業額25.7億美元),第八為日商三菱(Mitzubishi,營業額21.1億美元),第九為來自荷蘭的飛利浦(Philips營業額19.6億美元),第十為日本松下(營業額18.3億美元)。

德州儀器TI
圖/ 翻攝德州儀器官網

彼時全球半導體產業的市場規模,無法與現今同日而語;1990年時,半導體產業規模很小,全球半導體產業營業額僅達505億美元,還不到2021年5559億美元的十分之一。前十大半導體公司,日本公司6家,美國公司3家,歐洲公司1家。

對日本半導體業如黑船事件的1986美日半導體協議,讓日本DRAM業幾乎灰飛湮滅

1990年的日本半導體產業如日中天;但可惜的是,倒推回4年前(1986年)日本在美國的要求下,簽下「美日半導體協議」。美國要求日本開放半導體市場,重點要求保證5年內,外國公司獲得日本20%的市占率,並且開放日本半導體產業的知識產權及專利。

美日這項半導體產業協議,埋下日本半導體產業衰敗的種子,使日本半導體產業逐步衰退。1989年日本在全球半導體的市占率高達53%,其次為美國市占率為37%,歐洲市占率為12%。

當時日本DRAM產業可謂一馬當先,市占率最高時達80%,美國英特爾、美光科技、摩托羅拉等DRAM生產商,不敵日本DRAM的競爭,英特爾、摩托羅拉後來放棄DRAM事業,僅剩美光科技持續經營DRAM。「美日半導體協議」簽訂的背景,是美國DRAM產業受到日本的強力競爭,美國政府不得不「出手」。

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圖/ shutterstock

走過80年代的風光日子,日本半導體產業逐步敗退。記憶體方面,DRAM大廠不敵韓國的競爭。1999年NEC記憶體部門,與日立記憶體部門,合併成立「NEC日立記憶體公司」,2000年改名為「爾必達記憶體公司」,2003年合併三菱電機記憶體部門。

由於日本東芝放棄DRAM事業,專注於NAND,因此爾必達成為日本唯一的DRAM專業大廠。爾必達有雄厚的DRAM技術基礎與不小的產能,可惜的是在經歷幾次DRAM產業不景氣的衝擊下,資金不濟只好於2012年2月申請破產保護。2012年5月,爾必達被美國美光科技收購,日本DRAM產業畫下休止符。

2003年4月,日本日立公司的半導體部門與三菱電機的半導體部門合併,成立「瑞薩科技(Renesas Technology)」。2010年4月,瑞薩科技與NEC半導體部門,透過業務整合成立「瑞薩電子(Renesas Electronics)」。瑞薩電子目前是日本第二大的半導體公司,僅次於從東芝分割出來的「鎧俠(Kioxia)」。

KIOXIA
圖/ 截圖自Twitter

「鎧俠」為NAND Flash記憶體公司,是目前日本半導體製程最先進的公司。瑞薩是系統IC公司,為IDM公司。基於投資效益的考量,瑞薩自家晶圓廠的製程在45奈米世代後,就停止發展更先進的製程。瑞薩有更先進製程需求時,則委託台積電代工。

縱然製造與DRAM領域均遭毀滅性打擊,日在半導體材料與設備仍有領先

日本在半導體產業的基礎深厚,可惜的是簽下「美日半導體協議」後,產業發展受到美國的「箝制」,記憶體被韓國超越,系統IC又無法與美國競爭。所幸日本在類比IC、功率IC還很強,缺點是沒有先進的系統IC。

2021年日本IC公司在全球IC產業的市占率僅6%,遠遜於美國的54%,也不敵後起之秀韓國的22%。

不過日本在半導體材料獨步全球,在半導體製造設備方面也在全球供應鏈中名列前茅,不容小覷。

在地緣政治的影響下,日本政府企圖重振往日半導體產業的氣勢,另一方面希望能加強在地生產以免有「斷鏈」的危機,因此不惜砸下巨資,投資半導體產業。

官方大手筆砸錢補貼研究、設廠,是否能成重振日本半導體產業強心針?

2021年會計年度,日本政府編列6170億日圓,對投資日本境內先進半導體的事業進行補貼,目前已敲定補貼台積電、鎧俠及美光科技在日本的設廠或擴廠。

2022年會計年度,日本政府再度編列大筆預算,投資半導體產業。日本政府將提供3500億日圓,投入美日合作研發新世代半導體的研究據點。日本期望最快能在2025年量產2奈米晶片。

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圖/ 台積電

對先進半導體的生產據點,日本政府將投資4500億日圓,除此之外對生產先進半導體所需要的材料與設備投資3700億日圓。

綜合2021年及2022年日本政府計畫投入半導體產業的金額合計達1.787兆日圓,以1:145匯率計算,這兩年日本政府對先進半導體的總投資額約為123億美元。

雖不能馬上擁有先進製程,美日補貼追趕終將取得關鍵生產技術與一定程度的產能

日本政府一方面邀請台積電到日本設廠,建立先進製程生產線,雖然目前台積電僅計畫導入12/14/22/28奈米製程,不過將來有可能升級到7奈米製程,端視市場的需求及日本政府的態度。

就算日本政府下定決心,也不能即刻拿下最先進的2奈米製程,因此在此時選擇與美國合作共同開發。不過目前美國公司中,英特爾計畫於2025年量產2奈米晶片,IBM則在2021年5月就發布成功開發出2奈米製程技術,不過這是仍在實驗室的成果,進入實際生產,恐怕還有很長的路要走。

日本挾在半導體材料及設備的優勢,政府投入大量金額,企圖另闢蹊徑「自主」切入2奈米技術,即使不能如期開發成功,在開發過程累積的經驗、知識將為日本半導體產業未來的發展帶來不錯的收穫。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體產業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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