【圖解】電動車超夯,但可靠度排行墊底!油電混合車為何受歡迎?3年數據大追蹤
【圖解】電動車超夯,但可靠度排行墊底!油電混合車為何受歡迎?3年數據大追蹤

根據美國著名消費品測評類雜誌《消費者報告》(Consumer Reports, CR)最新發布的汽車可靠度排名,轎車的總體可靠表現最佳,敬陪末座、表現最差的是全電池的純電動車 (Battery Electric Vehicle,BEV) ,主因是電池組、充電與驅動系統存在部分問題,導致駕車體驗不佳。調查中也指出,亞洲汽車品牌霸榜,佔領主導地位。

《路透社》報導,《消費者報告》每年都會搜集收集消費者數據,藉此評比新車的可靠度,並預測哪些汽車會帶給車主或競爭對手更多或更少的問題。這份報告在消費者和車廠都有很大的影響力。

《消費者報告》今年搜集從2000到2022年的車型、超過30萬輛車,找出17個影響駕車體驗的問題,包含發動機、變速箱、車載電子設備等等,並為每個變數做出可靠性評估模型,有了以下的發現:

發現一:雖然上市已經很久,但轎車還是最可靠

每年都有越來越多的消費者棄轎車,轉向休旅車SUV或是大尺寸的卡車,但這次調查發現轎車的總體可靠表現最佳,平均為58分。

為何轎車可靠?優勢在於源於舊車型已經上市很久,車商有充分時間觀察問題且最佳化車體性能,例如後座娛樂系統、小型車的電動滑門等。

發現二:油電混合車便宜又省油,完勝純電動車

今年油電混合車(Hybrid Electric Vehicle, HEV)的搜集數據多於以往,可靠度的表現完勝非混合式的車款。《消費者報告》汽車測試高級主管傑克‧費雪(Jake Fisher)指出,油電混合車更省油而且價格更低,最符合實際買家的用車需求。

本田HEV
油電混合車(HEV)的可靠度表現完勝非混合式的車款,原因在於油電混合車省油,又較純電動車便宜。
圖/ Honda

電動車墊底的原因?

由於全球能源轉型趨勢、各國政府的激勵和新環保法規鼓勵純電動車等因素,讓越來越多電動車上市與銷售普及,調查中電動車所佔比率較以往都多。

《CNBC》報導,美國環境保護署指出,混合或純電動車充電雖然會造成發電廠污染,但總排放量仍遠低於內燃引擎車。然而,隨著核能、太陽能和風能等清潔能源提供更多電力,電動車將變得更環保。

延伸閱讀:電動車充電1年用掉12億度電!對電網造成什麼衝擊?車主充電習慣一次看

鴻海電動車ModelC
由於全球能源轉型趨勢、環保法規的支持等,讓電動車銷售愈來愈普及。
圖/ 鴻海

對於電動車的體驗,多數受訪者表示,電動車的電池組、充電與驅動系統存在問題。費雪表示,這些問題在多款電動車中都有出現,拉低可靠度。

電動車中又以特斯拉的數據最多,特斯拉的問題涵蓋:車身硬體、轉向與懸掛系統、油漆裝飾與冷暖氣系統等,但是電池動力系統的問題很少。費雪指出,特斯拉Model X銷量下滑有助於排名上升,因為這款車存在電池系統管理的問題。

不過特斯拉是相對進步的電動車商,今年排名第19名,與去年相比進步4名。

可靠度Top10,亞洲車廠就霸占7名

今年的品牌可靠度排行榜上,豐田(Toyota)、凌志(Lexus)、BMW、馬自達(Mazda)和本田(Honda)都名列前茅,其中亞洲車廠更是遙遙領先, 前10名中有7家車商都來自日本與南韓

Toyota NFT
圖/ Toyota

這份《消費者報告》也點出,在汽車價格上漲的情況下,有94%的潛在購車者認為汽車的可靠度非常重要。

延伸閱讀:Model C量產版現身!從納智捷n7爆單背後,看懂鴻海電動車大夢

資料來源:CR1CR2ReutersCNBCBusiness Insider

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓