Alexa走下神壇?再度裁員、數百人丟飯碗,貝佐斯得意作為何大失敗?
Alexa走下神壇?再度裁員、數百人丟飯碗,貝佐斯得意作為何大失敗?
2023.11.20 | 3C生活

去(2022)年底,亞馬遜宣佈有史以來最大規模的裁員,當時衝擊最大的正式智慧語音助理「Alexa」部門。如今,隨著生成式AI崛起,語音助理式微,亞馬遜再度調整佈局,上周五(11/17)再度裁員Alexa 部門員工,規模約為數百人。

亞馬遜 Alexa 和 Fire TV 部門副總裁丹尼爾・勞施(Daniel Rausch)向員工發送了一份裁員通知,內容提到,「隨著亞馬遜持續創新,公司正在轉移部分工作重心,以專注於優先業務、以及對客戶來說最重要的事物 —— 包括盡可能將資源和努力,專注於生成式 AI」。

勞施指出,這也導致公司終止了一些計畫,因此將裁減數百個職位。

過去,Alexa是前執行長貝佐斯的得意之作,卻在一年內不斷面臨裁員,究竟出了什麼事?以下是2022年11月報導:

亞馬遜正在經歷最大規模的裁員,計畫裁減1萬名員工。其中受到最大衝擊的是智慧語音助理Alexa部門,預期今年虧損可能達到100億美元,代表語音助理和硬體部門在這家電商龍頭的式微。

Alexa已經問世10多年,一直被認為是開拓性的語音助理,後起的Google和Apple都部分複製這樣的概念。但Alexa從未創造一個穩定收入獲利模式,導致Alexa其實是不斷虧錢,部門2022年第一季就虧損近30億美元,並指出硬體團隊今年可能虧損達100億美元。

根據《Forbes》報導,大部分用戶透過Amazon Echo只有三件事情:播放音樂、設定計時還有亞馬遜貨到通知;原本希望透過語音訂購的智慧家庭服務,也只有2%的用戶使用過。這些跡象都顯示。Alexa並未帶給亞馬遜很高的附加價值。

Alexa是想像力的失敗的計畫

Alexa被稱為是前執行長貝佐斯(Jeff Bezos)的寵物專案(Pet project),又稱業餘專案,單純為了興趣、好奇、腦力激盪的計畫。

而到了2019年底,Alexa出現人事招募凍結,而貝佐斯在2020年左右對Alexa開始失去興趣。後來,過去在公司金雞母AWS服務的亞馬遜新執行長賈西(Andy Jassy),顯然對持續研發、投資Alexa不感興趣。

亞馬遜硬體團隊員工認為,這次的裁員計畫是公司試圖扭轉頹勢。

雖然Alexa的Echo系列是亞馬遜最暢銷的商品之一,但是售價幾乎是成本價。內部對Echo的商業模式期許是,希望用戶使用時公司就能獲利,而非購買產品時。然而這樣的期許從未實踐過,亞馬遜進一步跟披薩店、外送平台合作,以此收取回饋金。同樣地,缺乏用戶使用計畫也宣告失敗,語音購物模式都無法達到公司的財務貢獻預期。

所有的智慧語音助理是注定失敗嗎?

在美國語音助理的用戶數排名依序為,Google的8,150萬和Apple的7,760萬,緊接才是亞馬遜的7,160萬。Google先前也表示,無法簡單透過語音命令達到獲利,即使透過廣告合作也未成功,如同亞馬遜正逐漸減少這塊的資源投入。

HomePod_mini-Intercom-hero.jpg
圖/ 蘋果Newsroom

然而,Apple卻沒落入價格競爭賽,而是更注重商業形象。最初推出高達350美元的HomePod,但也並未受到消費者的認同,因此宣布2021年停產HomePod,唯獨剩下HomePod mini以較低的價格存活。雖然Siri讓Apple也有虧損,但他們似乎更積極尋求持續性的收入可能。

資料來源:Ars TechnicaForbe

責任編輯:錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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