Shein攻進日本開實體店!橫掃美國Z世代後,如何讓挑剔的日本人也青睞?
Shein攻進日本開實體店!橫掃美國Z世代後,如何讓挑剔的日本人也青睞?

辦於中國、席捲歐美快時尚市場的服飾零售業者 Shein,在今年 11 月宣告其最新計畫:在日本原宿街頭,開設了第一間實體商店。《Forbes》(富比士)指出, 消費者無法在這間實體店內,實際買到任何商品,取而代之是要掃描衣服的 QR code,一切訂購、配送仍得回到線上操作。

Shein 這間成立於 2008 年的企業,專門鎖定海外市場,甚至在美國已爬上快時尚龍頭位置,根據市調公司 Bloomberg Second Measure 今年 5 月的報告指出,Shein 掌握了 40% 的市占率,超越 H&M 與 Zara 等老牌業者。2021 年他們正式進軍日本,原本以為當地消費者重視品質、需花時間取得信任,卻意外在早期就獲得成功,Shein 為什麼能避開預想中的硬仗?

價格 X 行銷 X 供應鏈=Shein 成功方程式

Shein 的成功關鍵 1:超低的價格

第一個原因是價格,Shein 最核心的競爭優勢,同樣征服了日本顧客的口袋。《東洋經濟 Online》(東洋経済オンライン)寫道,Shein 販售的商品幾乎都從 1000 日圓起跳(約為新台幣 220 元),而且一進入網站,便會跳出各式各樣優惠券或折扣訊息,讓人感受到「因為很便宜,即使買回來品質不好或不喜歡也沒關係」,再搭上日本近期流行的字眼「高見える」、「プチプラ」,意味著平價但帶有質感,成功在年輕人、尤其是女性族群間擴張知名度。

Shein 的成功關鍵 2:鋪天蓋地的社群行銷

再來 Shein 行事相當低調,至今沒有接受過採訪,也未在中國境內銷售,大大降低其中國背景,反而是以全球品牌為主要標籤,降低了進入日本市場的門檻。另外,日本媒體多以 「Z 世代流行的神祕公司」 包裝 Shein,間接提高該品牌知名度,擴大了中老年族群的觸及率。

當然,Shein 在其他國家的強項也複製到了日本市場。首先是鋪天蓋地的數位行銷,消費者可以在 Instagram、Twitter 等任何渠道看到 Shein,《NSS Magazine》則提到 TikTok 的手法,大量和 KOL 合作、發送折扣碼或發起特定主題活動,例如:「100 美元可以買到什麼?」配合 TikTok 相對低成本且好拍攝的特性,能快速且廣泛吸引到各種顧客。

Shein 的成功關鍵 3:供應鏈

在產品面,Shein 會更進一步利用社群平台,蒐集上面的潮流、關鍵字,成為未來主打服飾的設計來源,並搭配著另一個成功元素:供應鏈。

Shein 銷售超過 60 萬種商品,每周還會增加近 3000 個新品項,《Business Insider》表示,Shein 的品項從設計到產出只需花費 10 日,相比 Zara 可能要 5 周時間,Shein 比快時尚更快的原因是他們通常「極度小量」地生產 ── 每次 100 件衣服 ── 打破過去成衣得大量產製的模式,Shein 靠著更短的付款時間為條件,讓眾多供應商願意小量製作,放到市場驗證需求後,再考慮增加產量,以最即時的速度,呈現到消費者眼前。

shein 封面.jpg
圖/ Shein

除了永續、勞動爭議,更有競爭者來勢洶洶

藉由上述優勢,Shein 不只是在日本市場紮穩腳步,2022 上半年的 GMV(商品交易總額)超越 Zara 和 H&M、來到 160 億美元,4 月 Shein 啟動新一輪募資的估值,更超過 1000 億美元(約新台幣 3 兆 1000 億元)。然而近期 Shein 的估值卻開始縮水,一度落到 650 億美元左右,在欣欣向榮背後,其實潛藏了危機。

其中一項是圍繞其超低價格的批評,包含變相鼓勵過度消費、不夠永續,不僅如此,其供應鏈也持續流出剝削工人、不符合勞動法令等傳言,服飾設計還經常有侵犯著作權的嫌疑,都增加其未來的不確定性。

然而,《東洋經濟 Online》認為這些逆風之於 Shein,都不會成為主要影響業績的負面消息,畢竟他們原本鎖定的客群,就是對永續、勞動條件敏感度較低的人,該族群更在意如何穿得時尚且沒有經濟負擔,加上全球進入通膨時代,廉價形同正義。Shein 真正該緊張的,反而是來自同鄉的模仿者。

延伸閱讀:想左打Shein、右踢亞馬遜!拼多多、字節跳動推新電商平台,歐美人會愛嗎?

《金融時報》(Financial Times)點名了 TikTok 母公司字節跳動,與中國電商拼多多,都紛紛依循著與 Shein 相似的方式,期盼找到海外的致富路徑。字節跳動相繼推出 Fanno、Dmonstudio 和最新的 If Yooou 等電商平台,前兩者都已黯然收場,If Yooou 則尚未有明確成績。反觀拼多多旗下的電商平台 Temu, 於今年 9 月於美國上線,10 月中就登頂上 iOS 系統 App Store 的購物類 App 榜首,《金融時報》引述一位分析師的看法,認為 Temu 有著好的開始。

參考 Shein 的模式,Temu 一樣祭出大量優惠給消費者,並積極投入 TikTok 與 Facebook 廣告的行列,同時補貼賣家,期望吸引更多廠商來到平台上。儘管 Shein 有著先行者優勢,但從市場對其估值的看法可略知一二,想保持領先地位,未來得更加正視來自電商巨頭的壓力。

資料來源:ForbesBloomberg Second Measure東洋経済オンラインNSS MagazineFinancial Times 1Financial Times 2

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #跨境電商
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓