星級酒店高薪徵才,為何不讓機器人來幫忙?「按電梯門」竟是大考驗
星級酒店高薪徵才,為何不讓機器人來幫忙?「按電梯門」竟是大考驗

近日台灣星級酒店祭出優於同業至少5%的薪資,要補齊人力缺口。晶華酒店董事長潘思亮在11月底時也曾說,「缺工」是觀光業復甦的最大阻礙,表示人力仍有20%的缺口,酒店也為此推掉上千桌的尾牙生意。缺工難題不只影響觀光業者,連鎖食品、飲料店也受到波及,面對人力短缺,是否能讓「服務型機器人」(以下簡稱機器人)來幫忙呢?

服務型機器人是指半自動或全自動,移動型或固定型,可再程式化之機械裝置,提供人類服務之非工業用機器人

在想像中,就算機器人無法做到細緻的房務整理,至少可以送餐、搬運重物、巡檢、消毒等,但截至今日,仍很少看到機器人真正進駐飯店、旅館,遑論在商辦大樓中進進出出。

「機器人搭電梯時門要關了,它看到門外有人跑過來,會懂得按開門嗎?」資策會產業情報研究所分析師張家輔描繪了一個簡單的情境,這個例子或許簡單,代表的是機器人背後龐大的物聯網設備支援尚未到位。而如果真的要實現人類與機器人共同工作,進一步解決缺工的問題,還有2大關卡要克服。

延伸閱讀:晶華潘思亮嘆:有場地沒人,連總經理都去掃客房

關卡一:建築物夠智慧嗎?

再試著想像一下,當機器人走近自動門、電梯,自動門跟電梯要怎麼知道機器人到了?就算機器人成功進入電梯,電梯要怎麼知道機器人要到幾樓、有多少東西要載、電梯門要開多久?

因子公司松山科技推出自助櫃檯,新光保全開始佈局飯店旅館市場,也因此了解到機器人想進入餐旅場域的「眉角」。新光保全總監黃清彥以旅館送餐到房為例,指出機器人送餐到房的最後一個關卡,在於是否能通知、交付服務。如到房門口時,能啟動門鈴,或是連動中控系統並通知房客取餐。

其實,以現有的科技發展,上述情境都已經可以滿足。然而,張家輔表示,服務型機器人並不像一般手機、筆電,是「隨拆即用」的產品。服務機器人要充分發揮功能,得搭配完整的通訊建設,這也是為什麼供應商往往需要實地考察過客戶的工作場景,因地制宜、客製化方案。

舉例來說,電梯內外必須裝上感測器,電梯運作狀態必須數位化,裝上讀出、寫入資訊的閘道器。更要加上排程管理的系統,以同時處理人類與機器人搭電梯的需求,找到最有效率的電梯排班方式。也就是說,智慧建築的成熟度,大大決定了機器人進入家戶、商辦大樓、醫院、旅館的進度。

因此從實際部署成本來看,雖然據機器人供應商報價,一台服務型機器人的售價多半落在新台幣30~40萬元的區間,但場域業者充分發揮機器人功能,所需投入的費用就不只是「一台機器人」,而是一整套系統費用。

黃清彥說,大筆數位基礎建設的投入,是否符合成本效益?基礎建設加上機器人維運費用,是否比聘用一個員工更划算?才是場域營運商最在意的點。

除此之外,越多連網節點,意味著越多資安的漏洞。張家輔表示,為了達成更高程度的自動化,將電梯或自動門等與安全相關的設備連上網路,營運商就需要額外關注網路服務、通訊服務失效時,所導致的故障、安全風險。

關卡二:更細緻的人機互動

除了場域基礎通訊建設之外,機器人要普及還有一個關卡——可以從「機器人能不能跟人類一起搭乘電梯?」看人機互動的挑戰。

張家輔同樣以搭電梯為例,小小空間中其實有許多「電梯禮儀」,如人類會按開電梯門等遠方的人跑近、等所有人進出再關門、幫電梯角落的人按樓層,以及人類可以近距離站在一起,「擠」一班電梯。

若初代機器人的辨識模型還不夠成熟時,如同聘用一位嬰兒,沒有社會經驗的嬰兒當然不知道「跑向電梯的行為」,表示來者希望搭上同一班電梯;但隨著辨識模型越來越精確,就如同一位專業的電梯服務人員站崗,可以從行為正確判讀來者的意圖。

而讓機器人的「功能模組」越來越完整,是達到上述目標的可行做法之一。「其實機器人的硬體升級不會有太大的改動,但每一次軟體的升級,哪怕只是AI語音辨識變得更精確,都會為機器人創造出更多應用場景。」凌群電腦產品管理中心總處長楊宏祥說。

除了電梯之外,機器人要走入其他場景,也適用同樣的原則,楊宏祥舉例,語音辨識更加精確的機器人,就有機會走進商辦大樓,提供行政助理等服務;或當語音辨識增加了台語的模型,機器人就有機會走進長照機構;張家輔說,醫護、餐飲、服務業都在疫情期間歷經人力不堪負荷、聘不到人的局面,因此對珍貴的人力有更多體悟。

整體來說,機器人要真的「走進」餐旅場域,仍需考量成本效益,至今仍是以操作重複性高的動作為主。張家輔說,在機器人主要提供的3大功能——運輸、清潔、接待,目前以運輸在餐旅場景的導入程度較高。

然而,受到疫情影響,機器人對場域營運商的意義,也開始轉變。在物流產業,對人體造成大量疲累的工作,開始由機器人來完成,減少員工因過勞導致的受傷、高流動率;在餐旅等服務產業,也藉由機器人完成重複性的工作,讓員工可以更專心回應客戶需求,帶來高品質的服務體驗。如果可以克服以上兩大困難,或將解決餐飲復甦人力不足的問題。

責任編輯:林美欣

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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