【現場直擊】AWS秀出倒啤酒機、投籃預測器，原理是什麼？還有哪些好玩應用？|數位時代 BusinessNext

【現場直擊】AWS端出倒啤酒機、投籃預測器，原理是什麼？還有哪些好玩應用？

AWS年度技術盛會re:Invent盛大登場，今年《數位時代》也來到拉斯維加斯現場，直擊展會中各項技術的創新應用。

啤酒泡沫多寡，動作得精準控制

一台自動倒啤酒的AI機器，聽起來很簡單就可以達成，但其實自動化的難度相當高，因為就光是人，也經常一不小心倒得滿杯都是泡泡，一點動作、傾倒速度的變因，對一杯啤酒的成果都會帶來影響。

在AWS的機械實驗攤位「Robotic Tap Room」中，就展示了IoT的應用，可以先點選想喝的啤酒類型、選擇希望泡沫多還是少，接著機械手臂就會帶著塑膠杯出動，精準傾倒出啤酒想要的泡沫量。

這項技術利用的是實時的電子視覺（Computer Vision）去分析動作的精準度，每次倒酒的影片都會被記錄下來，和傳感器內的數據一起傳送到AWS的監控儀表板，讓成果數據反哺回去AI機器學習的模型當中，藉由一次次的練習，達到最精準的成果。裡頭用到的技術是AWS的各項IoT解決方案，包含AWS IoT Greengrass、AWS IoT Core，以及影像串流技術Amazon Kinesis Video Streams等。

影像即時運算，預測你下一球會不會進

另一項有趣的技術應用是針對罰球分析偵測的「Free Throw Analyzer」，可以利用姿勢、投籃軌跡來學習，最後可以達成「預測這球會不會進」的目標。

這項技術是利用AWS的邊緣影像處理解決方案，同時在影片中檢測球員身體動作和籃球的移動軌跡，記錄後即時進行數據分析，藉此做出預測的模型。

現場解說人員指出，這項技術難在需要在幾毫秒內進行影像動作偵測和運算，等於在動作完成後結果就已經出來，因此用上了AWS的混合、邊緣解決方案，包含AWS Snowball Edge設備、AWS Outpost等技術，利用本地雲帶來低延遲和邊緣運算的低延遲優勢。

線上模擬賽車軌道，台灣選手是常勝軍

AWS DeepRacer則是發展多年的小型賽車3D模擬器，每年舉辦比賽吸引全球的開發者參加，台灣團隊也是常勝軍，交通大學和逢甲大學的同學都曾獲得全球冠亞軍，今年則有一組交通大學團隊參戰，力求再度奪冠。

這個模擬系統是訓練賽車在軌道上跑得更快，原理是利用訓練寵物般的「獎勵機制」，在賽車完成任務時給予類似「獎賞點數」的機制，開發者可以設定在賽車開在中線上、賽車在過彎時加速等情境下給予獎賞，在一圈圈的嘗試下建構起更精準的AI模型，而這整個訓練過程都在網路上的模擬器中進行，不需要建立賽道、利用實體賽車去訓練，直接軟體完成AI模型後匯入賽車中即可。

今年AWS打造的賽道是歷年距離最長、彎道最多，技術含量也最高的一次，就連現場展示的模型賽車都「出軌」了幾趟，而參賽者事前只能利用線上賽道模型模擬，難度更高，當天到現場也只能「練跑」三圈，就必須上場，完全靠軟體和機器學習彼此競爭。

AWS re:Invent為期五天，每年都有年度旗艦產品亮相發布，今年大會也安排超過500場講座，匯集各界技術能量。

責任編輯：錢玉紘

【總統科學獎】宗旨在於提升臺灣在國際學術界之地位，獎勵數理科學、生命科學、人文及社會科學、工程科學在國際學術研究上具創新性且貢獻卓著之學者，尤以對臺灣社會有重大貢獻之基礎學術研究人才為優先獎勵對象。

2025年11月11日，總統科學獎頒獎典禮於總統府正式舉行。2001年設立、每2年頒發1次的總統科學獎，今年已邁入第13屆，本屆的2位獲獎者，分別是生命科學組的院士梁賡義、工程科學組的院士葉均蔚。2位臺灣的科研泰斗，不僅全心全意投入創新，更樹立了典範，成為所有科研人員的榜樣。

總統賴清德在致詞時，引用諾貝爾和平獎得主曼德拉（Nelson Mandela）的話指出：「在事情完成之前，一切都看似不可能。這說明了2位院士的故事，他們對未知世界保持熱情、好奇，認真從基礎研究做起，並堅持努力到最後一刻，成功終將屬於他們。」

梁院士開創廣義估計方程式，加速新藥問世，造福千萬病患

從數學跨足生物統計、再投身高等教育與國家衛生的梁院士，從小就喜歡數學的嚴謹，在美國華盛頓大學攻讀博士期間，因為接觸到當時炙手可熱的「存活分析」，進而對生物統計產生興趣，「投入『生物統計』是條不歸路，因為我發現，統計工具的發展，可以對人類健康有間接幫助。」後來，他前往美國約翰霍普金斯大學任教，又與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」，突破了傳統分析方法必須假設所有樣本獨立的侷限，讓長期追蹤資料的解讀更嚴謹，也成為全球健康研究不可或缺的工具。

梁院士研究做得出色，卻不只將心力擺在學術上，他更心心念念著臺灣的發展，持續關心高等教育、國家衛生等領域。他在美國任教的28年間，幾乎年年暑假，都返國舉辦研討會，分享國際生物統計和流行病學的新知。2010年，他乾脆辭去教職，回臺擔任國立陽明大學校長，將陽明大學打造成醫學、人文並重的全人大學。

2017年，他又接下國家衛生研究院院長一職，並在新冠肺炎爆發期間，擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長，與阿斯特捷利康（AstraZeneca）簽約，採購1千萬劑疫苗，完成防疫任務，「所以獲得總統科學獎，不僅是個人的榮耀，更是國家對全人教育的推動、公共衛生實踐，以及任務導向的研究重要性的肯定。能在其中有一些貢獻，我深感榮幸。」

高熵合金之父葉院士，堅持不懈打破材料學定律

被譽為「高熵合金之父」的葉院士，打破材料學界以1~2種主元素為基底的傳統，開創出能讓數十種元素混合的「高熵合金」，為元素週期表注入嶄新生命力，在半導體、智慧機械、綠能科技、國防與生醫等領域帶來突破性的應用。過去合金多以單一金屬為主，再加入少量元素微調性質，金屬種類愈多反而愈脆、延展性與硬度下降，使應用受限；然而高熵合金卻反其道而行，以4、5種以上金屬融合，展現出更佳的延展性、耐腐蝕性與硬度，重新定義合金的可能性。

令人驚訝的是，30年前葉院士提出高熵合金構想時，曾被質疑「觀念錯誤、毫無可能」。他不畏質疑，透過紮實的實驗與論證，於2004年一口氣發表5篇高熵材料論文，為高熵合金命名、定義並奠定理論基礎，後續更平均每年發表逾10篇研究，提出高熵效應、嚴重晶格扭曲效應、緩慢擴散效應與雞尾酒效應等核心概念，開創全新的材料科學典範。

如今，高熵合金不只在學界掀起熱潮，更成功落地產業。「學以致用非常重要！」葉院士強調，學術研究不該停留在象牙塔，而應投入產業、協助解決關鍵瓶頸。他不僅與國立清華大學共同成立「高熵材料研發中心」，也創辦全球首家高熵材料公司，推動技術轉移與產業升級，讓高熵合金真正走向世界舞臺。

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