【專欄】看業者臉色才能活著!Spotify創立以來零獲利,為何賺不了錢?
【專欄】看業者臉色才能活著!Spotify創立以來零獲利,為何賺不了錢?

最近因為看了 Netflix 獨家的迷你影集《The Playlist》而對 Spotify 有了濃濃的興致。《The Playlist》是一部劇情式紀錄片(docu-drama),講述的是全球最大音樂串流平台 Spotify 的早期創業過程。該部片最特別的一點在於透過六個不同視角,帶領觀眾更為全面地理解創業。

當提到 Spotify 時,人們最常提出的問題有兩個:「為什麼這家公司無法賺錢?」以及「這家公司要怎麼賺錢?」第一個問題的答案必須從探究 Spotify 的商業模式本質著手,第二個問題的答案則必須透過分析 Spotify 的未來策略。

獲利好難!Spotify辛酸幕後揭露

自 2008 年服務上線以來,Spotify從來沒有一年獲利過,累計虧損更超過 33 億歐元。Spotify 無法獲利的主要原因有二。首先,成本上 Spotify 高度受制於唱片公司、音樂發行商、版權集成商等上游業者(以下簡稱音樂版權方),這些業者並非收取一次性授權費用,而是從 Spotify 的訂閱收入中直接拿走7成。

Spotify 確實值得獲得一點同情,因為面對音樂版權方、尤其是全球五大唱片業者(如今已合併成三大),它讓步許多。根據流出的文件,Spotify 當年為了獲得正版音樂,必須做出許多讓步,包括唱片公司擁有高度的定價權、可預收前金,甚至可用較低的價格購買 Spotify 的股份。

Spotify
自 2008 年服務上線以來,Spotify從來沒有一年獲利過,累計虧損更超過 33 億歐元。
圖/ Heidi Fin on Unsplash

其次,營收面上由於 Spotify 堅持「免費增值」(freemium)商業模式,使得它很難創造高營收成長。Spotify 擁有超過 4.5 億的使用者,但當中只有 43% 是付費訂戶,其他都是免費使用者。Spotify 的商業模式假設是透過降低進入門檻來擴大總使用者數,然後再將免費使用者轉化為付費訂戶。然而,Spotify 的 ARPU(每使用者平均收入)已從 2016 年的 6.2 歐元下降至 2021 年的 4.3 歐元,顯見這個假設還有很大的挑戰要克服。

整體而言,Spotify 是一門太辛苦的生意, 成本面上受制於音樂版權方而動彈不得,收入面上則受制於競爭環境而難以突破。 當其他競爭對手(Apple、Amazon、騰訊、Google)都有其他獲利來源可用來補貼音樂串流事業,Spotify 只能靠一己之力。種種限制下 Spotify 還能持續在技術與使用體驗上創新,並且長期霸占音樂串流市場的寶座,確實是非凡的成就。

蘋果擋財路,Spotify怎麼開新局?

除此之外,Spotify也必須不斷面臨生態系級別的挑戰,其中一個就是 蘋果(Apple)。當賈伯斯(Steve Jobs) 尚在世時,據傳他透過 iTunes 時代建立的產業關係,千方百計阻撓 Spotify 登入美國市場。當賈伯斯過世、全球也正式完成行動典範轉移後,蘋果與 Spotify 的競爭更是白熱化,主要聚焦在App Store的審查與「商店稅」,以及蘋果的封閉體系等反競爭議題上。

那麼,Spotify要怎麼賺錢呢?成本面上 Spotify能做的還是很少。「擺脫音樂版權方」始終是Spotify的未竟之業,例如曾經成立串流電視節目事業的秘密小組,最後因為認清電視產業比音樂產業還難搞定且需要花更多錢而放棄;又例如曾在 2019 年推出讓創作者可直接上架音樂的服務,最後在音樂版權方的抗議下取消。

不過,隨著Spotify的影響力與日俱增,以及串流占全球音樂銷售收入的比例愈來愈高,Spotify 確實在與音樂版權方的談判上有些許進展,只不過這些進展通常也代表了新的妥協,包括允許音樂版權方發行付費訂戶專屬的音樂等「違背初衷」的讓步。

此外,Spotify 也積極開發「非音樂」的聲音內容,例如 Podcast 及有聲書。根據調研機構推估,全球 Podcast 的市場規模約130 億美元,而全球有聲書的市場規模約 40 億美元。Podcast 與有聲書合計的市場規模雖然比音樂市場少 80 億美元,但版權費用低很多,Spotify 預估 Podcast 的毛利可達 40% 至 50%,而有聲書也可達 40%。

Spotify Podcasst
Spotify 也積極開發「非音樂」的聲音內容,例如 Podcast 及有聲書。

收入面上,Spotify 除了調漲部分國家中部分訂閱方案的價格,也大幅看好廣告營收的成長, 喊出未來 5到10 年內廣告營收將占總營收的 30%至40%。 值得一提的是由於免費音樂的廣告營收也必須依合約分潤給音樂版權方,因此提升哪種廣告至關重要。

目前 Spotify 的廣告成長焦點策略有二。第一是反過頭來要音樂版權方花錢的「雙邊市場」(two-sided marketplace),名稱很炫,但實際上就是針對 Spotify 使用者投放的精準音樂廣告。 「雙邊市場」廣告營收的成長力道強勁,4年內成長8倍,達 1.6 億美元。 第二是 Podcast 內的廣告,這部分由於分潤成本較低,加上看好未來的成長,也是 Spotify 力押的重點。

Spotify 問世 14 年了,從公司創立開始算的話是 16 年。Spotify 是一家必須一直看各生態系的臉色、終年處理大量且複雜的談判交涉、隨時提防有金庫撐腰的競爭對手,同時還要確保產品始終領先的公司。然而,Spotify 的成就也是偉大的,它也幾乎讓所有人都得利:創辦人、合夥人、早期員工、音樂版權方、消費者,甚至是音樂創作者。

隨著Spotify的影響力增加,和串流占全球音樂銷售收入的比例提高, 確實在與音樂版權方的談判上有進展,只不過也代表了新的妥協。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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