前英特爾「建廠最快主將」到位!盧東暉如何率美光台灣隊PK三星?
前英特爾「建廠最快主將」到位!盧東暉如何率美光台灣隊PK三星?

去年11月,台灣美光(Micron)董座位置出現空缺,當時美光全球前段營運資深副總裁尼可森(Buddy Nicoson)花了大把心力尋找適任人選。一位美光離職員工透露:「這個人不僅要是中文母語、懂技術和能帶人,還要在業界德高望重,實在不好找。」

全球的記憶體市場正處於三分天下的局面,而台灣又是美光在角逐龍頭的重要一環,因此繼任者的選任,自然是各界焦點。最終脫穎而出的,是擁有豐富記憶體產業經驗的前英特爾(Intel)記憶體大將、現任美光前段製造企業副總裁暨台灣美光董事長盧東暉。

超猛執行力!3D NAND量產關鍵推手

很多人不太認識這位美光新董座,但談起他的戰績,便能立刻理解為何美光會找來這位英特爾曾經的記憶體大將,引領美光開創新局。

2010年初期,當NAND Flash(快閃記憶體)從2D跨入3D之時,業界希望能藉由拉高堆疊層數,降低每單位儲存資訊量的成本以優化定價,如此一來才能取代傳統硬碟(HDD),獲得消費者青睞。

當時任職於英特爾記憶體部門的謝博任,對於盧東暉接下將原先生產邏輯晶片的中國大連廠,改造成記憶體工廠的任務,以及能在這樣的情況下,提前完成3D NAND Flash的技術量產,相當佩服。

謝博任指出,盧東暉僅用不到10個月,就完成工廠從改建到新機台的導入,量產更是提前完成,「而且品質還非常好,讓我記憶深刻。」試產跟量產之間其實差距很大,謝博任解釋,「新機進場後,還要反覆調整參數,必須通過層層關卡才能量產,前後都需要1、2年。」然而,無論是廠區改建還是規模化,盧東暉都提前達標,「這樣的成就,必須仰賴領導者的規畫與執行能力,才有辦法達成。」

不僅如此,盧東暉還在2018年時,於大連成立研發團隊,進行144層NAND的製程開發,並再次完成量產重任。謝博任讚嘆地說,「他最厲害的,就是能一邊接收新技術,同時還能完成量產。」

台灣美光 內部活動
台灣美光董事長盧東暉,也是台灣女婿。擁有20年以上於半導體產業跨國協作的經驗。畢業於北京清華大學材料科學與工程學系,為美國俄亥俄州立大學材料科學與工程博士。
圖/ 台灣美光提供

曝超前達標關鍵:「問題解決者」要被授權

盧東暉還號稱是「建廠最快的男人」。

2017年,由於產能滿載,大連廠區因此進行擴建。沒想到,從鋼筋混泥土等基礎建設動工,到機台導入,包含對工廠內潔淨需求的到位,盧東暉與其團隊僅用了9個月就完成,至今仍是紀錄,「一般來說大概需要14到18個月。」盧東暉說。

為何能如此快速?盧東輝表示,倘若主事者未被充分授權,將會浪費許多時間,「A長官說要用氦氣,B長官說用氧氣,加上大家都很忙,沒時間協調,速度就慢下來。」其次是廠務、製程專家和建造人員間的溝通,「他們彼此不知道對方需求,一來一往耗費太多時間。」

然而這些狀況放在盧東暉身上,卻剛好都不成立,「因為我有技術背景、做過製程也懂廠務,加上有被充分授權,能快速做出決定。」

此外,盧東暉也補充,如何讓諸如灌水泥、打樁或進機台等項目,用錯開次序的方式同時執行也很重要,「像我們就有建築是從中間開始蓋,左右就可以共容納6個吊臂不會互相打到,速度也可以加快,中間蓋好了機台就可以開始運作,旁邊再繼續蓋,能省下3個月的時間。」

曾經有位財務主管和盧東暉共事一陣子後,起了一個封號給盧東暉,叫他「Problem Solver(問題解決者)」,肯定盧東暉解決問題的能力。盧東暉也分享, 「我覺得比起經理人,自己更像一個工程師,我喜歡探索、解決問題的過程。」

「打群架」才能成功,追求更卓越DRAM技術

攤開美光未來發展,從台中A3廠EUV(極紫外光曝光機)的導入、從日本技術轉移到台生產的1β,以及推動供應鏈本土化和培育人才,盧東暉都經驗豐富,不難理解美光為何會找來這位記憶體戰將。不過外界也好奇,為何盧東暉選擇了美光?

謝博任分析,當初大連廠其實還有另一項NAND技術3D XPoint,然而最終未變成市場主流應用,連帶影響營收,最後以出售給SK海力士收場,「到美光,能讓盧東暉持續發揮長才。」今年6月,在一場媒體見面會上,盧東暉也曾表示,「加入美光,是因為這裡有最先進的DRAM技術,非常吸引我。」

在談論這些戰績時,盧東暉語氣仍是淡淡地,並未喜形於色, 「我雖然是關鍵領導人之一,但我強調的是協作團隊精神,在我們這行一個人做不了什麼事,要很多人一起配合才能成功。」 而這樣的風格,其實也體現在盧東暉平時的領導方式上。

盧東暉分享,自己並不喜歡嚴厲的管理方式,「我把自己定位成facilitator(促成者),是幫助下屬成長的人。」曾任職於大連廠區、現任職於美光的陳柏辰表示,辦公室中大家都是稱呼他為「東暉」,並不會特別使用尊稱,「東暉跟員工沒什麼距離,工程師只要有好的想法,轉身就可以跟主管討論。」

和下屬最好的距離,就是沒有距離!

不少美光員工都知道,盧東暉喜歡清幽的大自然,爬山、打高爾夫是他的興趣。曾與他共同招募多位員工的一名同事也說,當初盧東暉在大連的住所,是山頂上只有一戶的狀態,顯見盧東暉愛好山水。盧東暉也透露,自己近來對苗栗三義的環境非常中意。更在採訪當天,與記者分享前陣子在戶外,所拍下肉眼可見的銀河照片。

這樣的文化塑造,盧東暉很看重,「員工時刻都會盯著你看,要培養什麼文化端看上位者怎麼做。」盧東暉也分享一個小故事,在前東家時,某次安迪.葛洛夫(Andy Grove)正在開會,才超過1分鐘,下個要用會議室的工程師就跑進來罵人,「為什麼這個工程師敢這樣?我想這就是領導者在形塑平等文化。」

盧東暉 台灣美光董事長
盧東暉相當重視與員工的相處, 圖為盧東暉參加台灣美光內部活動Reunited Event。
圖/ 周書羽攝影

另一方面,技術出身的盧東暉,在領導上也相當具有特色。陳柏辰表示,「東暉比較偏技術導向,這跟商管型的主管不同,他不是只看KPI數字,而是會明確給你一個執行方向。」

關於這點,前大連廠研發團隊成員董大釗也相當贊同, 「他比較有『戰略視角』,比如說當時蝕刻製程機台選擇有3個方案,東暉會在綜合考量未來技術路線的演進、商業趨勢和成本等因素下,主導機台選擇。」

而與同事的相處上,一位同事也透露,「東暉不太罵人,你工作上出問題,他會在會議上講,但會議結束,這件事就結束了。」

除了公事,盧東暉也相當願意付出額外時間,提供員工建議或協助,讓董大釗印象深刻。他曾與盧東暉聊天時,隨口提及公司前的十字路口未設有紅路燈,導致過馬路時常提心吊膽,「過1個月之後,斑馬線和紅綠燈就出現了。」這讓董大釗發現,這位高管不只能傾聽,也會把員工的心聲放在心上。

當記者求證此事時,盧東暉表示確實有請公司與政府反映,「但我沒想到政府效率也很快,不全是我的功勞。」陳柏辰也說,「一般我們都覺得大老闆很難親近,但東暉甚至會願意幫忙我們私人的事情,這就是其他高管不會做的。」

從基層工程師出發,看著20年來記憶體市場不斷地迭代更新,歷經過最好與最壞的年代,盧東暉仍不忘本心, 「半導體業非常奇特,你所具備的知識沒有足夠的一天,這也是為什麼在這一行,具備求知慾是如此重要,待的愈久就需要愈謙卑。」

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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