Spotify年度回顧洗版!〈如果可以〉成最熱金曲,2022年台灣人還愛聽哪些歌?
Spotify年度回顧洗版!〈如果可以〉成最熱金曲,2022年台灣人還愛聽哪些歌?

又到了社群被「年度回顧」洗版的月份了!Spotify 今日正式揭曉 2022 年度回顧(Wrapped)活動,使用者也可體驗個人化年度回顧內容,以全新功能歡慶自己的年度生活配樂。

Bad Bunny、Taylor Swift 和 Drake 在全球最多串流收聽次數專輯、歌曲及歌手等榜單中名列前茅。來自波多黎各的饒舌歌手 Bad Bunny 今年創下超過 185 億的串流收聽次數,更已連續三年蟬聯全球最多串流收聽次數歌手的第一名寶座。

華語流行音樂大熱,〈如果可以〉成為最熱金曲

台灣本地的聆聽趨勢也有許多值得注意的亮點:2022 可謂華語流行音樂及台灣歌手大放異彩的一年,更有許多首次進榜的名單。

韋禮安的〈如果可以〉成為今年度台灣最多串流收聽次數歌曲冠軍,更讓韋禮安首度登上 Spotify 年度回顧排行榜!台灣聽眾今年對台灣本地音樂展現高度喜愛,台灣最多串流收聽次數歌曲前十名中就有五首來自台灣樂團:包含茄子蛋的〈閣愛妳一擺〉、〈愛情你比我想的閣較偉大〉及告五人的〈好不容易〉、〈在這座城市遺失了你〉等。除了告五人、茄子蛋、五月天持續名列台灣最多串流收聽次數團體前五名,理想混蛋也憑藉〈不是因為天氣晴朗才愛你〉首次進榜,歌曲更登上台灣最多串流收聽次數歌曲第七名!

今年華語樂壇迎來重量級人物的重磅回歸,周杰倫睽違六年、備受期待的全新專輯《最偉大的作品》推出不到半年即進入台灣最多串流收聽次數專輯,更連續第四年問鼎台灣最多串流收聽次數歌手,華語流行音樂天王的地位當之無愧。

BTS 防彈少年團與 BLACKPINK 持續引領台灣韓流風潮,佔據台灣最多串流收聽次數 K-Pop 歌手前二名。此外出道僅一年的大勢女團 IVE 更獲得台灣最多串流收聽次數 K-Pop 歌曲第一名,〈LOVE DIVE〉成為台灣 K-Pop 聽眾年度最愛歌曲!

而今年持續發燒的 Podcast 同樣競爭激烈:Gooaye 股癌今年再度蟬聯台灣最受歡迎 Podcast 節目冠軍,好味小姐開束縛我還你原形與唐陽雞酒屋更不惶多讓,在今年首度衝入前三名。

即日起,符合資格的使用者可於 Spotify 的 iOS 及 Android 行動版應用程式造訪獨家的 2022 個人化年度回顧體驗,包含各種自我表達與趣味遊戲內容:

透過全新數據故事,以音訊展現你的一年:除了你最喜愛的歌手、曲風、歌曲、Podcast 節目及聆聽分鐘數之外,全新的趣味功能「你的聆聽性格」(Your Listening Personality)不僅解析你所聆聽的音樂類型還有這如何表現你的音樂喜好,也將根據你在 2022 年的聆聽趨勢告訴你屬於 16 種 Spotify 所創不同聆聽性格的哪一種。此外,「聆聽日常」(Audio Day)是一個讓你能一窺自己音樂喜好在一天當中演變情形的互動故事。

Spotify 使用者可將自己的 2022 年度回顧結果分享至社群
Spotify 使用者可將自己的 2022 年度回顧結果分享至社群
圖/ Spotify
Spotify 公佈 2022 年度回顧排行榜,並推出多樣個人化體驗,讓使用者回顧自己的聆聽偏好
Spotify 公佈 2022 年度回顧排行榜,並推出多樣個人化體驗,讓使用者回顧自己的聆聽偏好
圖/ Spotify

Spotify 2022 台灣及全球年度回顧的排行榜結果請見以下。

Spotify 2022 台灣年度回顧榜單

台灣最多串流收聽次數歌手

  1. 周杰倫

  2. BTS 防彈少年團

  3. 告五人

  4. Justin Bieber

  5. 周興哲

  6. Taylor Swift

  7. Ed Sheeran

  8. 鄧紫棋

  9. 茄子蛋

  10. 韋禮安

台灣最多串流收聽次數女歌手

  1. Taylor Swift

  2. 鄧紫棋

  3. 張惠妹

  4. 蔡健雅

  5. 梁靜茹

  6. 蔡依林

  7. 任然

  8. 陳忻玥

  9. 徐佳瑩

  10. A-Lin

台灣最多串流收聽次數男歌手

  1. 周杰倫

  2. Justin Bieber

  3. 周興哲

  4. Ed Sheeran

  5. 韋禮安

  6. 林俊傑

  7. 陳奕迅

  8. 高爾宣

  9. 瘦子 E.SO

  10. Charlie Puth

台灣最多串流收聽次數團體

  1. BTS 防彈少年團

  2. 告五人

  3. 茄子蛋

  4. 五月天

  5. BLACKPINK

  6. 理想混蛋

  7. YOASOBI

  8. TWICE

  9. SEVENTEEN

  10. Maroon 5

台灣最多串流收聽次數專輯

  1. Ed Sheeran《=》

  2. 周杰倫《最偉大的作品》

  3. Justin Bieber《Justice》

  4. 告五人《運氣來得若有似無》

  5. 瘦子 E.SO《Outta Body 靈魂出竅》

  6. 告五人《我肯定在幾百年前就說過愛你》

  7. 高爾宣《#osnrap》

  8. The Kid LAROI《F*CK LOVE 3+: OVER YOU》

  9. 周杰倫《11 月的蕭邦》

  10. BLACKPINK《BORN PINK》

台灣最多串流收聽次數歌曲

  1. 韋禮安〈如果可以〉

  2. 茄子蛋〈閣愛妳一擺〉

  3. 告五人〈好不容易〉

  4. 茄子蛋〈愛情你比我想的閣較偉大〉

  5. 任然〈飛鳥和蟬〉

  6. The Kid LAROI〈STAY (with Justin Bieber)〉

  7. 理想混蛋〈不是因為天氣晴朗才愛你〉

  8. 張遠〈嘉賓〉

  9. 動力火車〈我很好騙〉

  10. 告五人〈在這座城市遺失了你〉

台灣最多串流收聽次數在地歌手

  1. 周杰倫

  2. 告五人

  3. 周興哲

  4. 茄子蛋

  5. 韋禮安

  6. 五月天

  7. 張惠妹

  8. 理想混蛋

  9. 高爾宣

  10. 瘦子 E.SO

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #Spotify
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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