邊境解封為何沒人來台灣玩?觀光局千字文解釋策略:重點爭取日客來台
邊境解封為何沒人來台灣玩?觀光局千字文解釋策略:重點爭取日客來台

台灣邊境解封至今逾1個月,但報復性入境旅遊潮仍未出現,解封至今,入境人數僅約54萬人次、平均每天來台遊玩的旅客不到萬人。對於外界期盼海外行銷力道再加強,交通部觀光局4日發布超過千字的新聞稿回應,以5大點強調觀光局的佈局,希望能讓旅遊人潮回復以往。

觀光局5大佈局,盼吸引海外旅遊人朝

1. 年底來台旅客目標70萬人次,預計將達標

在2022年10月13日跨境旅遊解封後,年底來台旅客目標觀光局訂為「70萬人次」,並已於近期加強擴大行銷送客。目前10月、11月入境來台旅客每日人數為5,000多人已高於預期,在12月10日起解除每週入境人數總量限制,預計年底可達成目標。

2. 邀請海外業者、媒體來台,行銷台灣安心旅遊環境

國際遊客決定海外旅行約需2~3個月,尤其面對疫情初解封,旅客對過去幾年疫情帶來的健康焦慮、匯率變動皆有考量,決定目的地時程較慎重,且各國開放進程不同,部分國家對入境仍有不同程度的限制,如日客返日仍有疫苗接種或PCR證明,造成旅客還在觀望的狀況。

為此,觀光局於10、11月已陸續邀請各國業者及媒體實地訪台考察,透過業者及媒體親自驗證,了解台灣現況及0+7的自主防疫。同時也在海外舉辦台灣現況說明會,邀請實地訪台的業者、航空公司及媒體進行現況分享,藉以行銷台灣安心旅遊環境。

3. 宣傳主要以海外受眾為主

除此之外,觀光局也持續以線上台灣館及各電視媒體(例如BBC播出400檔電視廣告)行銷台灣,並對已解除邊境管制之主要國際市場,積極參加實體國際旅展(越南旅展、東京旅展、倫敦旅展、郵輪展),並邀請各國媒體(日本、韓國、馬來西亞、新加坡等)以商務泡泡方式來台踩線參訪,以利回國報導台灣旅遊資源。

另以異業合作方式,藉由網路、交通運具、台灣美食及各種異業結合擴大行銷通路(例如日本YAHOO與IG廣告、品川及名古屋車站站體、新加坡捷運車廂廣告、韓國美食餐車)。

觀光局表示,相關宣傳情形以國外受眾為目標,才會導致國內業者誤解行銷不足。

4. 台日友好,重點爭取日客來台

在日本市場部分,礙於日幣貶值等因素,日本自2022年3月分階段解封後,10月出國人次近35萬人,較9月的32萬人次僅增加3萬人,還比8月的38.6萬人次少,雖然日本市場10月出境旅遊人次不增反減,但面對日本為台灣重要客源市場,觀光局也針對日本有特別的計畫。

因適逢日本年底新年假期的到來,觀光局與業者合作,力推天燈、鐵道、觀光圈新遊程、台灣燈會等多項產品,並透過「いくたび、ふただひ台灣」(良旅再旅台灣)網站進行露出,讓日本民眾可以快速找到前往台灣的機票、旅遊產品等情報。

另自11月中旬開始,觀光局也投放了不少數位廣告,並預計於12月中旬於每日新聞、品川車站、名古屋車站等主流媒體及戶外廣告合作增加台灣露出,爭取解封後第一個較大型的日本新年假期的旅客。

5. 維護現有景點品質、營造新景點吸客

除了對外的行銷之外,觀光局也投入協助各地方政府整備觀光資源,強化既有景點品質,也希望可以營造新景點。

主要因應疫後旅遊較偏好戶外,以「生態」、「文化」、「美食」、「樂活」等主題推動國際魅力景區及觀光圈資源整合,同時納入文化、農漁觀光、原住民及客家等包裝新行程元素加強行銷推廣。也將持續加強修學旅行、企業獎勵來台旅遊及郵輪等爭取高端與大型團體客源及加強對散客行銷,推動入境市場加快復甦。

亞太地區旅遊復甦情況落後

Skift Stateof Travel 2022
旅遊媒體《Skift》所發布的「2022旅遊現況研究」中顯示,亞太區(藍線)的旅遊市場回復狀況較大程度落後其他地區。
圖/ Skift

根據旅遊媒體《Skift》所發布的「2022旅遊現況研究」中顯示,亞太區(藍線)的旅遊市場回復狀況較大程度落後其他地區。

整體亞太回復慢、台灣又不一定是旅客出國的首選(2019年訪日的國際旅客為3,190萬名國際旅客),爭取旅客出國的第一波商機或許不太實際,那就代表還有一點時間可以準備,至少擠入旅客出國第二波、第三波的名單之內。

觀光局的行銷、造新景點、維護既有景點品質是否能奏效,就要看明年度的年度目標會更有感,2019年全年來台旅客為1,184萬人次會成為標準,能回復多少?也將會是明年的觀察重點。

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑

2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓