用AI打造「數位分身」的Lensa爆紅,衝上排行榜冠軍!演算法背後藏哪些隱憂?
用AI打造「數位分身」的Lensa爆紅,衝上排行榜冠軍!演算法背後藏哪些隱憂?

近幾年來,人工智慧(AI)的發展可說是隨著科技日新月異而突飛猛進,在藝術與文學界中,除了前陣子受到矚目的AI生成圖像工具DALL-E 2、Midjourney AI之外,最近幾週在網路上掀起熱議的AI聊天機器人ChatGPT還可以幫你翻譯、寫程式、文案、小說與劇本。

AI生成數位肖像畫亦是近期熱門話題之一,如果你經常泡在社群網站,可能會發現許多朋友紛紛利用美圖秀秀的AI Art功能,將人物、動物照片轉換成日系動漫畫風格的圖片。同樣的風潮也席捲美國、影響當地App Store熱門排行榜,其中提供「魔法分身」的Lensa AI更成為榜上第一的人氣AI藝術App。

雖需付費,Lensa仍稱霸App Store、下載量爆棚

Prisma Labs曾在2016年推出人工智慧濾鏡App「Prisma」,用戶只要動動手指,就能將照片瞬間變成名畫;該團隊又以深度學習文生圖模型Stable Diffusion為基礎,在於2018年推出影像編輯工具Lensa AI,不過直到今年(2022)11月Lensa AI宣布推出新功能魔法化身(magic avatars)後,讓用戶將其自拍照變成具有科幻、動畫風格的虛擬分身,該App才一夕間走紅。

雖然Stable Diffusion為免費開源軟體,但欲使用Lensa AI的新功能則必須付費訂閱,或是選擇免費試用一週。年訂閱費為35.99美金,或是以頭貼數計價:生成50張頭像要價3.99美元,100張為5.99美元,200張則為7.99美元。另外,Lensa也建議用戶上傳10到20張包含不同背景、表情與角度的臉部自拍照,以供AI製作圖像,而用戶約等待20分鐘,即會收到自己的虛擬分身。

對於用戶照片的安全問題,Prisma Labs指出,Lensa是透過AWS雲端運算服務來處理影像,當AI模型利用照片進行訓練後,便會永久刪除伺服器中的檔案,以及單獨訓練模型用的副本。也就是說,每次用戶欲製作新的頭像時,都會再次被要求上傳照片。

根據App Store分析公司Sensor Tower的資料,Lensa AI自2018推出後,已在全球累積2220萬次下載量和近2900萬美元的收益。而在發布魔法化身功能後,11月的單月下載次數飆高至160萬次,比前一月份的21.9萬次高出631%,其中來自美國的收益佔58%,也是Lensa AI的主要市場。

截至12/11,Lensa AI仍稱霸美國App Store的第一名,光是12月的全球下載次數就達1260萬(其中美國佔了260萬次),比起同期11/20至11/30的下載量(180萬)高出600%。另外,Sensor Tower也發現,在美國App Store下載次數排名前100的應用程式中,有8個是AI藝術App,包含以文字生成頭貼的兩個應用程式AI Art: AI Image Generator與Dawn — AI Avatars。

AI生成
Lensa AI生成圖片。

女性與種族偏見浮現,資料庫惹創作者不悅

根據《CNN》作家Zoe Sottile實測,她指出Lensa的數位肖像圖整體來說效果不錯,提供的成品也呈現多元風格,且AI似乎能辨識部分臉部特徵(如膚色、鼻子形狀),讓產出的人物外表保有一致。然而,她也提到這個App生成出來的女性圖像具有不少偏見,她先前上傳至Lensa的照片雖都是衣著整齊、或以臉部為主,收到的圖片卻出現部分身體裸露、煽情面容、暴露服裝等情況。

實際上這種情況並非個案,加利福尼亞大學洛杉磯分校(UCLA)的研究員Olivia Snow也分享了其測試結果。當她上傳一般自拍照與兒時照片後,最後竟然收到裸體圖像。另外亦有其他非白人女性表示,Lensa製作的圖像不僅美白她們的肌膚,連五官特徵也被西化,有人的身材甚至變得更瘦。

Olivia Snow還指出,雖然Lensa明文禁止13歲以下的兒童使用,但似乎並沒有針對兒童、裸露等內容進行嚴格管理或審查,也沒有規定用戶只能上傳自己的圖像,其唯一相關的規範只有「所有照片上都是同一個人」以及「照片上沒有其他人」。這對於弱勢族群(孩童、婦女、有色人種等),都可能會造成嚴重傷害,因此她呼籲應有更完善的政策來規範這類App。

AI生成圖2
Lensa AI生成的女性圖像。

而作為Lensa基底的深度學習模型,Stable Diffusion是仰賴名為LAION-5B資料庫收集網路上大量的數位藝術圖像,並使用這些作品用來訓練AI。但目前創作者無法自主選擇同意或拒絕其作品加入該資料庫,再者,不少創作者指出Stable Diffusion利用他們的創作,除了沒有通知他們、取得同意,也不願意補償或是標註來源(credit),對於作者來說都是一種不尊重與傷害。

另外,比起真人創作者,AI繪製的數位藝術或是肖像相對更加快速、費用也較為低廉,因此AI會不會取代創作者也成為具爭議性的話題,亦有創作者會擔心未來的生計會受到其影響。

不過為了安撫大眾,Prisma Labs特別發布推文強調,AI和人類本質上還是不同,雖然它能夠分析大量資料並快速學習,但無法像人類一樣重視、欣賞藝術品,且任何生成圖片都不能成為他人創作的複製品。最重要的是AI工具的普及會讓手工完成的作品更有價值。

Stable Diffusion
Stable Diffusion模型訓練所產出的AI繪圖。

該跟風玩數位肖像嗎?看看創作者、隱私的觀點

儘管爭議未止,AI作為一種新的圖像生成方式仍引起許多人的關注與好奇,創造虛擬分身、打造另一種自己或許都能實現大眾的憧憬,也因此造就這種社群網站上的病毒式瘋傳,連NBA球星勒布朗.詹姆斯(LeBron James)、知名日裔美國DJ Steve Aoki與人氣YouTuber Marques Brownlee等人都將其AI數位肖像圖分享到社群上。

有人認為這種新興的AI數位藝術很有趣、值得一用,但也有人覺得應該抵制使用這類App或軟體。美國配音員Jenny Yokobori對此在推特上聲明,自己並不鼓勵任何人使用AI數位肖像,儘管AI看似無害,卻是竊取了創作者多年來的心血,並且正持續傷害他們。她也呼籲大眾時間思考這項技術帶來的後果,以及創作者們的心情。

此外,個資與上傳的照片也是使用者需要留意的隱私問題,在Lensa AI的使用條款中,註明著「當您下載App並上傳照片時,您將給予Lensa永久、不可撤銷、非排他性、免版稅、全球性、完全付費、可轉讓、可轉授權的許可,以使用、複製、修改、分配、建立用戶(您)內容的衍生作品」。儘管官方強調不拿照片作為其他用途,但也難保不會有其他疑慮。

除了持續精進的技術,AI與創作者的關係、AI的數據蒐集以及資安問題都還有需要討論、研擬規範的空間。而對於我們使用者來說,無論是美國市場當紅的Lensa AI,還是台灣網友們瘋迷的美圖秀秀(AI Art功能),在使用前都應了解上傳照片有一定風險,沒有絕對安全的系統與資料庫。

資料來源:TechCrunch 1TechCrunch 2CNETNEWSNATION

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #人工智慧
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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