ChatGPT之後思考題:當人工智慧掌握知識與權力,人類世界會有什麼改變?
ChatGPT之後思考題:當人工智慧掌握知識與權力,人類世界會有什麼改變?

我在2011年寫完《人類大歷史》之後,一心以為自己肯定不會再回頭修改了。我對這本書有很深的情感,也很感謝這本書的成功,但也覺得目前已經把人類這個物種的故事講完了。「人類2.0」還在發展,但我覺得這個主題最好還是留給別人來說。

但接著,在2016年美國總統大選後,我覺得該回歸從頭,重新檢視一次人類獨有的能力:創造想像的秩序、打造主導的結構。

過去幾年間,我們知道了假新聞能比真新聞更有力,知道了FBI 能夠左右哪位總統勝出,知道了臉書能夠對選舉上下其手,知道了億萬富翁比對手花更少錢也能選上總統,還知道了一個國家有可能分成兩個敵對陣營,甚至從此不再互相傾聽。換句話說,人類創造大規模想像秩序的獨特能力,反而被用來對付人類自己。

在過去,民族國家與資本市場上的想像秩序,能夠為人類帶來力量,產生前所未有的繁榮與幸福。但時至今日,民族國家與資本市場上的想像秩序卻是開始撕裂人群。

我們如今面臨的重大挑戰,在於要創造一個全新的全球想像秩序,而且不能是以民族國家或資本市場為基礎。

我們究竟有沒有辦法,不談民族國家、不講自由市場、不說個人主權、不論對大自然的支配,還是能創造出一套新的全球想像?而那就是我想在這本書裡講的故事。

一念天堂、一念地獄

以上這些文字的英文原文,並不是由我(哈拉瑞)所寫,而是請一套強大的人工智慧(AI)程式模仿我而寫下。這套人工智慧名為GPT-3,是由舊金山一間專精於機器學習的研究實驗室所創。受邀為《人類大歷史》出版十週年寫一篇新版序言的時候,GPT-3先蒐集我出版的書籍、文章與曾接受的訪談,再加上網際網路幾十億個其他句子做為基礎,生成了上面那些文字的英文原文。英文原文未經任何編輯或改寫。

讀著GPT-3假扮我所寫下的句子,真是令人百感交集。一方面來說,這帶給我的並不是什麼好印象。GPT-3複製了某些我真實的發言,與網路上東挑西揀的各種想法混在一起,許多概念絕對不會出現在我筆下,在我看來並無說服力,甚至可說荒謬至極。這樣生成的文本,只是一篇文學或智識的大雜燴。這讓我暫時鬆了一口氣:GPT-3並不會搶走我的工作,至少看來還得再過個好幾年。

但另一方面來說,這也實在令我眼界大開,讀著那些文字,簡直下巴都要掉下來。這些真的是人工智慧自己生成的文本?確實,這些文字只是大雜燴,是東拼西湊得來的結果。但所有的文本不也都是如此?我寫《人類大歷史》,也是蒐集拜讀了許多書籍、文章與訪談,再結合各種想法與事實,寫成一套新的論述。

GPT-3這篇文本最驚人的一點在於:它還真的是讀得通的,不只是把幾個句子隨機丟在一起,而是有著連貫的邏輯。雖然我不同意GPT-3的某些主張,但光是它能夠提出主張,就已經叫人十分意外。如果照著那個有名的故事,給猴子一臺打字機來玩,我應該只要瞄上一眼,不用半秒就能判斷那絕不是我寫的東西。但對於GPT-3寫出的文字,我得花上一兩分鐘仔細閱讀,才能得出結論,知道那不是我寫的內容。

還有另一件事情,也令我雖然驚喜、但也驚駭:改變的速度。GPT-3還是很初步的人工智慧,尚未提出真正的成績。而我在2010年寫《人類大歷史》的時候,甚至想都沒怎麼想過人工智慧這個議題。當時覺得,人工智慧應該留給科幻電影,哪會是嚴肅歷史書的主題?但在我坐在圖書館裡讀著老文獻的時候,資工實驗室裡的同事們可沒閒著。2011年,也就是《人類大歷史》最早以希伯來文出版的那一年,名為華生(Watson)的人工智慧,在電視益智搶答節目《危險境地》(Jeopardy!)擊敗了人類參賽者;1 那一年,柏林市中心有一輛自動駕駛車成功上路;那一年,iPhone也開始有了語音助理Siri。

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2010年,iPhone開始有了內建在蘋果iOS系統中的AI助理軟體Siri。

過了十年,人工智慧革命已然橫掃全球,也標示著我們所知的歷史邁向終局。有幾萬年的時間,是人類發明了各種工具,讓自己變得更為強大,例如斧頭、輪子、原子彈,都是讓人類掌握到新的權力。然而人工智慧不一樣,這是史上首次,權力可能是從人類的指縫間流去。

過去的種種工具為人類帶來力量,是因為那些工具並無法決定自己的用途。「做決定」仍然是人類的特權。斧頭無法決定要砍哪棵樹,原子彈也無法決定要不要掀起一場戰爭;但人工智慧可以。就談些已經存在的事實吧:今天你去銀行想要貸款,會是人工智慧判斷是否核貸。你把履歷寄去求職,很有可能是由人工智慧來讀履歷、決定你的命運。

過去所有的工具給人類帶來權力,是因為「人懂工具」比「工具懂人」來得多 。農夫知道能拿斧頭做什麼,但斧頭卻不懂農夫有何需求、做何感受。然而,人工智慧很快就會比我們更懂我們自己。到那個時候,人工智慧還是我們手中的工具嗎?或者我們才是人工智慧的工具?

至少在未來幾年之內,人類應該還是能掌握比人工智慧更高的權力。特別是目前人類仍有權決定人工智慧(和其他革命性技術)未來的發展與用途,對此實在應該深思熟慮。科技從來不是必然只有一種用途,而是能有五花八門的使用方式。在二十世紀,同樣是有了電力、火車、無線電,有些社會創造出的是極權專制,也有些社會創造出的是自由民主。而到了二十一世紀,這些新科技有可能是一念天堂、一念地獄,一切就要看我們的抉擇。

我們是誰?又來自何方?

想要做出聰明的選擇,除了得要瞭解這些新科技的完整潛力,還得先更懂我們自己。如果人工智慧能實現我們所有的夢想,那個世界究竟會是什麼樣子?如果你能用生物工程重塑人類的身體與心智,你又會想要改變些什麼?

在童話故事裡,不管是對一隻魔法金魚或是萬能的神燈精靈許願,最後通常沒什麼好下場。人類總會許錯願望,是因為人類並不懂得自己因何歡喜、為何悲傷。如果不希望像童話故事的主人翁一樣搞砸,我們就得更瞭解「人」究竟是怎麼一回事。我們是誰?又來自何方?

幸好,在最近十年間,固然電子產品的功能一日千里,我們對人類生物學與歷史的知識也突飛猛進。《人類大歷史》希伯來文版於2011年出版後,科學家已經又給人類的家譜添上幾個新分支。2013年,在南非發現了納萊迪人(Homo naledi)的骨骸。在菲律賓呂宋島,則發現曾有呂宋人(Homo luzonensis)這種矮人居住,並在2019年公諸世人眼前。而在2021年,考古學家也分別在以色列與中國發現兩種可能的人類新物種。

我們除了得知有其他人類物種曾經存在,也多少瞭解了他們的生活種種,像是他們吃些什麼、生活有哪些舉止、甚至是會和誰發生性關係。我寫《人類大歷史》的時候,只有極少數小線索,暗示智人與尼安德塔人曾經混血繁衍,但現在已有更多證據,證明雙方曾有接觸交流。我們目前也知道,智人和尼安德塔人都曾與另一個神祕的人種有過混血,也就是在2010年發現的丹尼索瓦人。近來,科學家又發現了某個混種人類的遺骸,母親為尼安德塔人,父親則為丹尼索瓦人。

會說故事的動物

自從寫完《人類大歷史》以來,人類的故事已經又加入了許多其他的細節與轉折。但我想在本書闡述的重點,依然沒有改變:對智人最提綱挈領的一種看法,就是把智人視為一種「會說故事的動物」。我們會創造出各種關於神明、國家與企業的虛構故事,而這些故事就成了人類社會的基礎、以及生命的意義。我們常常會因為這些故事而殺人或被殺。但這樣的行為,不論是在黑猩猩、狼、或是其他有智慧的社交動物身上,都看不到。

人類比其他任何動物都懂得更多真相,但也相信更多的虛構故事。只有人類,會因為故事而互相殘殺。而我認為,要是真想瞭解人類歷史,就必須認真對待種種我們所虛構出來的故事,光看各種經濟因素或人口統計數字,絕對不夠。

以第一次世界大戰為例。為什麼德英兩國要兵戎相見?並不是哪方無地可住、或是少食缺糧,雙方在1914年都有足夠的土地可以蓋起房屋,供所有德國民眾或英國民眾居住,也有足夠的食物能夠養活自己的所有國民。然而就只因為雙方沒有共同相信的故事,戰火也就熊熊點燃。而如今德英之所以能和平相處,也不是因為雙方有了更多土地(雙方如今的領土都比1914年時來得更小),而是因為有了雙方都能相信的共同故事。

該讓新的故事上場

幾千年前,佛陀曾說人類都活在虛幻世界之中。確實,無論是國家、神明、企業、金錢或意識型態,一切都只是人類所創造並相信的共同虛幻,但這也就主宰了人類的歷史。到了人工智慧時代,有了更強大的科技能夠追求夢想,要相信何種故事也就變得比以往更為重要。

古代人類想像著天堂與地獄,這些幻想也深深影響著他們的行為,讓他們發動戰事,殘殺所謂異端,不吃某些食物、不允許某些性行為,一切都是因為他們想像著這樣才能進入天堂。而且天堂還是個專屬死者的夢想國度,怎樣都得等到死後才得以進入。然而到了二十一世紀,肯定至少某些人會受到誘惑,想用人工智慧、生物工程或其他革命性的科技,讓自己的夢想在人間就能實現。如果我們不好好注意自己究竟相信什麼,就可能輕易被某些天真的烏托邦誤導,受困於科技的地獄,無處可逃。

想創造一個更好的世界,還不能光是學會寫程式碼、或是解譯遺傳密碼。畢竟如果只有人工智慧與基因工程,將會輕易達成極權暴君或宗教狂熱份子的種種目標。我們真正需要理解的是人類的心智,以及由人類心智所創造、相信的那些幻想。這正是詩人、哲學家與歷史學家的任務,而且在此時的急迫程度更勝過往。

我們都困在死者的夢境之中,但是研究歷史就能讓我們找到出路。對於像我這樣的歷史學家,我們的工作並不是要記住過往,而是要協助大家從過往中解放。瞭解人類如何相信自己創造的故事,就能瞭解如何改變這些故事。人類就是一種會說故事的動物,而人類社會一旦缺了故事,也就無法運作。但到頭來,故事只是我們創造出來幫助彼此的工具;如果某個故事已經弊大於利,我們就該讓新的故事上場。

本文授權轉載自《人類大歷史增訂版:新版序》,Yuval Noah Harari著,天下文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
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自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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