免費考AI證照!甲骨文推「AI/雲端認證挑戰」限時4個月,3步驟報名教學一次看
免費考AI證照!甲骨文推「AI/雲端認證挑戰」限時4個月,3步驟報名教學一次看

科技軟體公司甲骨文(Oracle)推出「Race to Certification 2025」全球學習挑戰活動,為期4個月的推廣計畫從 2025 年 7 月 1 日持續至 10 月 31 日,免費提供專業人士在最熱門的科技領域中線上訓練,還可報考相關的認證考試。

活動圍繞著三個等級的晉升機制 (Level 1~3) 展開,參加者須完成指定的數位課程並通過相應的認證考試來晉級,最終可獲得免費認證考試機會以及認證徽章,還能參與全球前500強的特殊關卡,解鎖更多額外獎勵。

AI、雲端、數據課程…4大領域免費學!

這場競賽涵蓋了4大關鍵領域AI 、Oracle Cloud Infrastructure (OCI,甲骨文雲端基礎設施)、Multicloud (多重雲端) 以及 Oracle Data Platform (甲骨文資料平台) 等20 多門免費課程和認證考試,從入門到進階一應俱全。

AI:掌握新一代 AI 解決方案

培養市場上高需求的 AI 專業知識,包括零基礎入門到進階應用,學習如何利用 Oracle 企業級的 AI 基礎設施、服務與機器學習工具,設計、建置及部署真實世界的 AI 解決方案。

▶點我看完整課程清單

Oracle Cloud Infrastructure:雲端架構與部署

建立並驗證在 OCI 平台上的專業知識,涵蓋從基礎概念到高階架構設計、網路建置、遷移技術與自動化操作等全方位雲端技能。

▶點我看完整課程清單

Multicloud:整合多雲平台

學習經營及整合多個雲端平台,如 OCI、微軟Azure、Google Cloud等主要雲端供應商的連接架構,了解如何打造安全、高效能且成本優化的多雲架構等專業技能。

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Data:數據管理與創新分析

讓學員探索 Oracle Data Platform (甲骨文資料平台),並建立大規模管理、分析及利用資料的技能。課程內容涵蓋最新的資料架構如 Data Lakehouse (資料湖倉) 和 Data Mesh (資料網格)。

▶點我看完整課程清單

怎麼開始上課?3步驟進行培訓認證

Step 1〉註冊參加2025年認證競賽

Oracle AI認證
圖/ 數位時代製圖

首先,註冊並登入Oracle帳戶,並在官網點選「Join the Race」按鈕就能立即參加。

所有參加者在報名啟動後,可在 MyLearn 學習系統中獲得 2 次免費考試機會,以及Oracle學習社群會員資格。

點我註冊Oracle帳戶

Step 2〉選擇學習課程

Oracle AI認證
圖/ 數位時代製圖

接著,選擇有興趣攻讀的學習認證項目。

以AI類別的「OCI AI Foundations」課程為例,每一堂課都是線上影音課程,主要語言為英語,總時長約6小時,包括完整課程、模擬考及線上認證考試時間等,逐一通過後即能獲得官方認證證書。

Oracle AI認證
Oracle 提供線上課程影片,學員可以自由播放觀看。
圖/ Oracle

Step 3〉完成Level 1~3晉級里程碑,解鎖額外獎勵

Oracle AI認證
圖/ 數位時代製圖

獲得課程認證後,還可以繼續解鎖3個等級的里程碑,可獲得破關獎勵以及額外的考試機會。各級別的完成條件與獎勵有:

Level 1:新手入門

  • 過關條件: 完成 1 門數位課程,並通過 1 項認證考試。
  • 獎勵加碼: 再送 1 次免費考試機會(有效期至 2025 年 10 月 31 日)、Level1 專屬數位徽章與排行榜排名。

Level 2:技能進階

  • 過關條件: 累計完成 2 門數位課程,並累計通過 2 項認證考試。
  • 獎勵加碼: 再送 1 次免費考試機會(有效期至 2025 年 10 月 31 日)、Level2 專屬數位徽章與更高排名。

Level 3:高手殿堂

  • 過關條件: 累計完成 4 門數位課程,並累計通過 4 項認證考試。
  • 獎勵加碼: 再送 1 次免費考試機會(有效期延長至 2026 年 10 月 31 日)、Level 3 專屬數位徽章與更佳名次。

    總結來說,只要成功完成 Level 3,從課程一開始的 2 次免費機會算起,總共可以拿到 5 次免費考試機會。

特殊關卡:全球前 500 強認證爭霸賽

除了3級晉級獎勵外,Oracle 還設立了特殊認可獎項,表揚頂尖的學習者。在活動結束時,成功完成 Level 1~3,且擁有最多認證數量、最快完成速度以及最高通過分數的全球前 500 名個人,將獲得額外的高階獎勵,包括:

  • 獲得 2 次額外認證考試機會,有效期限延長至 2026 年 10 月 31 日
  • 前 500 強數位成就推廣工具包、前 500 強數位徽章,並在認證競賽中獲得特殊排名。

此外,Oracle 也鼓勵所有參與者加入 Oracle 大學學習社群(Oracle University Learning Community),與其他挑戰者交流並隨時掌握排行榜上的名次變動。

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資料來源:Oracle University

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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