免費考AI證照!甲骨文推「AI/雲端認證挑戰」限時4個月,3步驟報名教學一次看
免費考AI證照!甲骨文推「AI/雲端認證挑戰」限時4個月,3步驟報名教學一次看

科技軟體公司甲骨文(Oracle)推出「Race to Certification 2025」全球學習挑戰活動,為期4個月的推廣計畫從 2025 年 7 月 1 日持續至 10 月 31 日,免費提供專業人士在最熱門的科技領域中線上訓練,還可報考相關的認證考試。

活動圍繞著三個等級的晉升機制 (Level 1~3) 展開,參加者須完成指定的數位課程並通過相應的認證考試來晉級,最終可獲得免費認證考試機會以及認證徽章,還能參與全球前500強的特殊關卡,解鎖更多額外獎勵。

AI、雲端、數據課程…4大領域免費學!

這場競賽涵蓋了4大關鍵領域AI 、Oracle Cloud Infrastructure (OCI,甲骨文雲端基礎設施)、Multicloud (多重雲端) 以及 Oracle Data Platform (甲骨文資料平台) 等20 多門免費課程和認證考試,從入門到進階一應俱全。

AI:掌握新一代 AI 解決方案

培養市場上高需求的 AI 專業知識,包括零基礎入門到進階應用,學習如何利用 Oracle 企業級的 AI 基礎設施、服務與機器學習工具,設計、建置及部署真實世界的 AI 解決方案。

▶點我看完整課程清單

Oracle Cloud Infrastructure:雲端架構與部署

建立並驗證在 OCI 平台上的專業知識,涵蓋從基礎概念到高階架構設計、網路建置、遷移技術與自動化操作等全方位雲端技能。

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Multicloud:整合多雲平台

學習經營及整合多個雲端平台,如 OCI、微軟Azure、Google Cloud等主要雲端供應商的連接架構,了解如何打造安全、高效能且成本優化的多雲架構等專業技能。

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Data:數據管理與創新分析

讓學員探索 Oracle Data Platform (甲骨文資料平台),並建立大規模管理、分析及利用資料的技能。課程內容涵蓋最新的資料架構如 Data Lakehouse (資料湖倉) 和 Data Mesh (資料網格)。

▶點我看完整課程清單

怎麼開始上課?3步驟進行培訓認證

Step 1〉註冊參加2025年認證競賽

Oracle AI認證
圖/ 數位時代製圖

首先,註冊並登入Oracle帳戶,並在官網點選「Join the Race」按鈕就能立即參加。

所有參加者在報名啟動後,可在 MyLearn 學習系統中獲得 2 次免費考試機會,以及Oracle學習社群會員資格。

點我註冊Oracle帳戶

Step 2〉選擇學習課程

Oracle AI認證
圖/ 數位時代製圖

接著,選擇有興趣攻讀的學習認證項目。

以AI類別的「OCI AI Foundations」課程為例,每一堂課都是線上影音課程,主要語言為英語,總時長約6小時,包括完整課程、模擬考及線上認證考試時間等,逐一通過後即能獲得官方認證證書。

Oracle AI認證
Oracle 提供線上課程影片,學員可以自由播放觀看。
圖/ Oracle

Step 3〉完成Level 1~3晉級里程碑,解鎖額外獎勵

Oracle AI認證
圖/ 數位時代製圖

獲得課程認證後,還可以繼續解鎖3個等級的里程碑,可獲得破關獎勵以及額外的考試機會。各級別的完成條件與獎勵有:

Level 1:新手入門

  • 過關條件: 完成 1 門數位課程,並通過 1 項認證考試。
  • 獎勵加碼: 再送 1 次免費考試機會(有效期至 2025 年 10 月 31 日)、Level1 專屬數位徽章與排行榜排名。

Level 2:技能進階

  • 過關條件: 累計完成 2 門數位課程,並累計通過 2 項認證考試。
  • 獎勵加碼: 再送 1 次免費考試機會(有效期至 2025 年 10 月 31 日)、Level2 專屬數位徽章與更高排名。

Level 3:高手殿堂

  • 過關條件: 累計完成 4 門數位課程,並累計通過 4 項認證考試。
  • 獎勵加碼: 再送 1 次免費考試機會(有效期延長至 2026 年 10 月 31 日)、Level 3 專屬數位徽章與更佳名次。

    總結來說,只要成功完成 Level 3,從課程一開始的 2 次免費機會算起,總共可以拿到 5 次免費考試機會。

特殊關卡:全球前 500 強認證爭霸賽

除了3級晉級獎勵外,Oracle 還設立了特殊認可獎項,表揚頂尖的學習者。在活動結束時,成功完成 Level 1~3,且擁有最多認證數量、最快完成速度以及最高通過分數的全球前 500 名個人,將獲得額外的高階獎勵,包括:

  • 獲得 2 次額外認證考試機會,有效期限延長至 2026 年 10 月 31 日
  • 前 500 強數位成就推廣工具包、前 500 強數位徽章,並在認證競賽中獲得特殊排名。

此外,Oracle 也鼓勵所有參與者加入 Oracle 大學學習社群(Oracle University Learning Community),與其他挑戰者交流並隨時掌握排行榜上的名次變動。

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資料來源:Oracle University

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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