數位Worker的噴射機情人
數位Worker的噴射機情人
2002.05.01 | 科技

轉機最怕就是掉行李,偏偏台灣直飛歐洲的班次少之又少,香港、曼谷就成了前往歐洲難以避免的轉機點。一次去德國出差,搭泰航接德航,飛曼谷的班機有點延遲,到機場接另一班飛機要用小跑步才趕得上,當時我心裡就擔心行李不知來不來得及換機。12個小時後,我和同行夥伴站在法蘭克福機場的行李輸送帶前望穿秋水,直到所有該班機旅客紛紛散去,好啦,行李一定沒上來。
走到機場一角的服務中心看看該怎麼處理,工作人員仔細地詢問我們行李箱的形式、顏色等等,他們甚至準備一塊板子,上面畫滿各式各樣的箱子,方便旅客指認。前面幾位花了一番功夫總算讓德國佬聽懂,輪到我時,「我的行李是黑灰色Samsonite軟箱」,德國佬連板子都懶得舉起,「噢,是Samsonite,那很好認,不會搞錯」,沒想到這個牌子在國際機場間通行無阻,有張全球都認識的臉孔。
創業於1910年(比中華民國還大一歲)美國中西部落磯山上的丹佛市,Samsonite老闆Jesse Shwayder原本只是要做堅實耐用的箱子給西部淘金客使用(英文品牌取自聖經中大力士參孫Samson的名字,加上ite的字尾,意為「參孫之石」),沒想到西部拓荒史畫下完結篇,1950年噴射機時代帶來的全球商旅熱潮,卻把這牌子推向全世界。

**品牌地位不容挑戰

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幾乎所有賣旅行箱的地方,你都會看到Samsonite藍色的標誌,老闆不厭其煩地告訴你它是如何耐操好用,價錢也比名不見經傳的MIT牌貴上許多。旅行箱這個旅人臨時的家當空間,不過是加上輪子的箱子,說起來好像沒什麼大學問,但你可能沒看過機場的行李搬運工是怎麼粗暴地拋上丟下,你也許沒想到某個國外城市的馬路比台北還崎嶇,在旅行途中箱子忽然掛點絕對是掃興的事,而且徒增你不必要的疲憊。
Samsonite以不斷改良的材質、與時代同步的內斂設計、堅固耐用的作工,打下不敗的王國基礎,20世紀初草創時期還是做《鐵達尼號》電影裡的厚重大皮箱,100年後,產品線分成7條,在旅行界沒有別的牌子能夠挑戰它的地位。
每年像候鳥一樣到米蘭報到的時裝界人士,每個人從機場出來都是一大落LV(Louis Vuitton)行李箱,Samsonite雖然實用,卻無法滿足他們奢華的口味。1999年春夏時裝展,展出目錄上赫然出現Samsonite的名字,「該不會叫我來看旅行箱商品秀吧!」參展的記者議論紛紛。

**遊牧新貴又回來了

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90年代以前,旅行用品市場相當封閉,兩、三個老資格的牌子像公務員一樣默默地生產銷售。90年代之後,以年輕專業人士為主力的國際遊牧貴族改變旅行的生態環境,他們一年到頭在世界各地飛來飛去,對品質和享樂更加挑剔,講究旅行的每一個環節,航空公司不斷地更新客艙設備,如可躺平的空中臥舖,機上酒吧,SPA等等,機場的貴賓室邀請一流建築師設計,商務旅館也改頭換面出現強調時髦設計的精品旅館,美容品牌特別為長途飛行製作的專業保養品。
種種跡象顯示新一代對旅行品質的要求更勝以往,50、60年代搭飛機到世界各地旅行的時尚新貴「Jet Set Generation」似乎又回來了。為了投合遊牧新貴的名牌情結,豪華精品紛紛推出旅行系列,不讓LV一家獨享。
就當旅行精品風起雲湧之刻,90年代中,Samsonite卻飽受財務危機的威脅,公司為了挽回頹勢,聘請新任總裁Richard Nicolos進行整頓,不料非但沒有起色,反而愈來愈糟糕,Nicolos在零售通路、產品設計上判斷錯誤,使得許多股東撤資離去,Samsonite為此背上3億3000萬美元的債務。
Richard Nicolos於1998年離去,Samsonite的股價跌到5美元的谷底,美國市場持續萎縮中,倒是歐洲地區出現成長,這個奄奄一息的旅行箱老牌總算還有一線希望。

**從旅行箱品牌
跨足時裝界

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Samsonite義大利分公司在1995年發展授權商──鞋子,到1998年已有1800萬美元的業績,獲利狀況令歐洲總部相當滿意,由於傳統旅行箱市場日趨飽和,消費者購買Samsonite堅固耐用的品質時,同時意謂商品更換週期相當長,利用Samsonite在旅行用品的品牌價值發展其他相關精品,確實是另一次成長巔峰的契機。
這個任務就交由國際時尚發源地義大利來執行,總裁Beppi Fremder想到既然鞋子可以賣錢,衣服應該也沒問題,放眼市面上強調機能的旅行服裝大多是戶外運動產品,高利潤的設計師服飾尚未染指這塊市場,Samsonite大膽地決定進軍服裝,而且是Hi-End級的設計師時尚。
坐在米蘭伸展台下的媒體倒也不敢輕視Samsonite第一次時裝處女秀,因為設計師是從Prada 挖來的新銳Neil Barrett,Neil Barrett從Jil Sander跳到Prada,所設計的男裝一直大受好評,這次他走出助手身分,為Samsonite擔綱演出,令時尚媒體十分期待。
結果這次展出反應出其熱烈,幾款熱門單品幾乎上遍大小流行雜誌,連新經濟領域的《Business 2.0》也有專文報導旅行箱品牌如何跨足時裝界,Neil Barrett將機能和簡約風格完美地融合,例如那件膾炙人口的夾克背心,衣領處藏了充氣式頸枕,坐飛機時穿著這件衣服就可舒服地靠著椅子睡大覺,這種新鮮的融合概念創造出全新的旅行時尚,時尚也可以不是花拳繡腿。
Samsonite的時裝系列Black Label推出第一年就創下2000萬美元的營業額,對一個7億美元規模的企業來說也許是九牛一毛,長遠來看,這是成長遲緩的旅行箱品牌解套的聰明方法,充分利用品牌價值擴展商品線創造利潤,Samsonite顯然是學到名牌設計師授權那一套。

**大膽嘗試各種可能

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旅行箱本業也沒閒著,2000年Samsonite再出奇招,推出與明星設計師菲利浦‧史塔克(Philippe Starck)合作的旅行系列(Samsonite by Starck)。史塔克採用非常輕盈耐用的聚脂纖維(polyester)質材,共有6種款式,鐵灰色外觀,鋁合金提把,和史塔克近年愛用的鮮艷色調大為不同。
史塔克並不打算在傳統旅行箱上做手腳,他所設計的全是背包、手提包這類較小尺寸的袋子,只有一款是加上輪子,手提、拖拉兩用,適合短程旅行使用。
老實說,史塔克系列雖然輕巧方便,終究無法取代一般旅行箱,它的目地亦不在此,重點是Samsonite願意大膽地嘗試各種可能性,而非固守在原點一成不變。
2001/2002秋冬,Samsonite Black Label將BOBO(波西米亞+布爾喬亞)族生活型態融入設計中,這群新興的社會菁英,喜歡低調奢華、主張機能至上,一年到頭在世界各地旅行出差,華而不實的衣服只會增添困擾,同時他們也不願意穿得邋里邋塌,Samsonite從旅行者角度出發的時裝,諸如輕便、防皺、水洗,都來自這種貼心的設計思惟。
從低毛利的行李箱產業跨足到高附加價值的時尚領域,並不是那麼容易,Samsonite的角色轉換過程十分順利,主要歸功於它的「全球化」策略。美國總部將這方面的事務全權交由義大利分公司來處理,借重義大利在時尚精品的know-how,而且Samsonite非常清楚產品出現地方的重要性,Black Label一開始就鎖定Barneys New York、Harvey Nichols和Joyce這類精品百貨公司鋪貨,大幅拉抬品牌的地位和聲勢。

**成功轉換形象

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Samsonite在旅行用品界的專業形象是把兩面刃,早期Black Label衣服每一件內裡都附有行李箱式的名條,突顯它的專業性,另一方面美國總公司又刻意和它保持距離,公司網站完全沒提到這個服裝系列,義大利分部也是強調設計師Neil Barrett,並未在與Samsonite的關係上多著墨。
直到2001年,Samsonite集團做了一個大規模的形象改造整合計劃,Black Label和Samsonite by Starck才一一歸隊,加入全球行銷網絡。這些謹慎的動作說明擴張一個牢不可破的品牌價值,絕不是一蹴可及。
那麼多品牌爭先恐後沾染時尚光環,Samsonite是少數成功轉換形象的例子,因為他們非常清楚自己的核心價值,看準生活潮流搭上列車,巧妙地將旅行與精品合而為一。擺出時尚的姿勢去upgrade品牌價值是老生常談,但是隔行如隔山,找到溝通彼此的橋樑是影響成敗的關鍵,Samsonite借助時尚力量再造品牌活力,尊重專業是起碼的條件。
數位時代來了,幾乎每一個人都能快意地在Internet上遨遊(surfing);但如果你想動身真實飛越大海,書房一角的Samsonite,大概是你旅程中最聽話的伴侶了。雖然它不是數位工具,但它能把你的筆記型電腦、文件、襯衫、手機照顧的一樣好;每當你換下一個工作,哪只當年的Samsonite就是最鮮明的回憶錄了……。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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