數位Worker的噴射機情人
數位Worker的噴射機情人
2002.05.01 | 科技

轉機最怕就是掉行李,偏偏台灣直飛歐洲的班次少之又少,香港、曼谷就成了前往歐洲難以避免的轉機點。一次去德國出差,搭泰航接德航,飛曼谷的班機有點延遲,到機場接另一班飛機要用小跑步才趕得上,當時我心裡就擔心行李不知來不來得及換機。12個小時後,我和同行夥伴站在法蘭克福機場的行李輸送帶前望穿秋水,直到所有該班機旅客紛紛散去,好啦,行李一定沒上來。
走到機場一角的服務中心看看該怎麼處理,工作人員仔細地詢問我們行李箱的形式、顏色等等,他們甚至準備一塊板子,上面畫滿各式各樣的箱子,方便旅客指認。前面幾位花了一番功夫總算讓德國佬聽懂,輪到我時,「我的行李是黑灰色Samsonite軟箱」,德國佬連板子都懶得舉起,「噢,是Samsonite,那很好認,不會搞錯」,沒想到這個牌子在國際機場間通行無阻,有張全球都認識的臉孔。
創業於1910年(比中華民國還大一歲)美國中西部落磯山上的丹佛市,Samsonite老闆Jesse Shwayder原本只是要做堅實耐用的箱子給西部淘金客使用(英文品牌取自聖經中大力士參孫Samson的名字,加上ite的字尾,意為「參孫之石」),沒想到西部拓荒史畫下完結篇,1950年噴射機時代帶來的全球商旅熱潮,卻把這牌子推向全世界。

**品牌地位不容挑戰

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幾乎所有賣旅行箱的地方,你都會看到Samsonite藍色的標誌,老闆不厭其煩地告訴你它是如何耐操好用,價錢也比名不見經傳的MIT牌貴上許多。旅行箱這個旅人臨時的家當空間,不過是加上輪子的箱子,說起來好像沒什麼大學問,但你可能沒看過機場的行李搬運工是怎麼粗暴地拋上丟下,你也許沒想到某個國外城市的馬路比台北還崎嶇,在旅行途中箱子忽然掛點絕對是掃興的事,而且徒增你不必要的疲憊。
Samsonite以不斷改良的材質、與時代同步的內斂設計、堅固耐用的作工,打下不敗的王國基礎,20世紀初草創時期還是做《鐵達尼號》電影裡的厚重大皮箱,100年後,產品線分成7條,在旅行界沒有別的牌子能夠挑戰它的地位。
每年像候鳥一樣到米蘭報到的時裝界人士,每個人從機場出來都是一大落LV(Louis Vuitton)行李箱,Samsonite雖然實用,卻無法滿足他們奢華的口味。1999年春夏時裝展,展出目錄上赫然出現Samsonite的名字,「該不會叫我來看旅行箱商品秀吧!」參展的記者議論紛紛。

**遊牧新貴又回來了

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90年代以前,旅行用品市場相當封閉,兩、三個老資格的牌子像公務員一樣默默地生產銷售。90年代之後,以年輕專業人士為主力的國際遊牧貴族改變旅行的生態環境,他們一年到頭在世界各地飛來飛去,對品質和享樂更加挑剔,講究旅行的每一個環節,航空公司不斷地更新客艙設備,如可躺平的空中臥舖,機上酒吧,SPA等等,機場的貴賓室邀請一流建築師設計,商務旅館也改頭換面出現強調時髦設計的精品旅館,美容品牌特別為長途飛行製作的專業保養品。
種種跡象顯示新一代對旅行品質的要求更勝以往,50、60年代搭飛機到世界各地旅行的時尚新貴「Jet Set Generation」似乎又回來了。為了投合遊牧新貴的名牌情結,豪華精品紛紛推出旅行系列,不讓LV一家獨享。
就當旅行精品風起雲湧之刻,90年代中,Samsonite卻飽受財務危機的威脅,公司為了挽回頹勢,聘請新任總裁Richard Nicolos進行整頓,不料非但沒有起色,反而愈來愈糟糕,Nicolos在零售通路、產品設計上判斷錯誤,使得許多股東撤資離去,Samsonite為此背上3億3000萬美元的債務。
Richard Nicolos於1998年離去,Samsonite的股價跌到5美元的谷底,美國市場持續萎縮中,倒是歐洲地區出現成長,這個奄奄一息的旅行箱老牌總算還有一線希望。

**從旅行箱品牌
跨足時裝界

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Samsonite義大利分公司在1995年發展授權商──鞋子,到1998年已有1800萬美元的業績,獲利狀況令歐洲總部相當滿意,由於傳統旅行箱市場日趨飽和,消費者購買Samsonite堅固耐用的品質時,同時意謂商品更換週期相當長,利用Samsonite在旅行用品的品牌價值發展其他相關精品,確實是另一次成長巔峰的契機。
這個任務就交由國際時尚發源地義大利來執行,總裁Beppi Fremder想到既然鞋子可以賣錢,衣服應該也沒問題,放眼市面上強調機能的旅行服裝大多是戶外運動產品,高利潤的設計師服飾尚未染指這塊市場,Samsonite大膽地決定進軍服裝,而且是Hi-End級的設計師時尚。
坐在米蘭伸展台下的媒體倒也不敢輕視Samsonite第一次時裝處女秀,因為設計師是從Prada 挖來的新銳Neil Barrett,Neil Barrett從Jil Sander跳到Prada,所設計的男裝一直大受好評,這次他走出助手身分,為Samsonite擔綱演出,令時尚媒體十分期待。
結果這次展出反應出其熱烈,幾款熱門單品幾乎上遍大小流行雜誌,連新經濟領域的《Business 2.0》也有專文報導旅行箱品牌如何跨足時裝界,Neil Barrett將機能和簡約風格完美地融合,例如那件膾炙人口的夾克背心,衣領處藏了充氣式頸枕,坐飛機時穿著這件衣服就可舒服地靠著椅子睡大覺,這種新鮮的融合概念創造出全新的旅行時尚,時尚也可以不是花拳繡腿。
Samsonite的時裝系列Black Label推出第一年就創下2000萬美元的營業額,對一個7億美元規模的企業來說也許是九牛一毛,長遠來看,這是成長遲緩的旅行箱品牌解套的聰明方法,充分利用品牌價值擴展商品線創造利潤,Samsonite顯然是學到名牌設計師授權那一套。

**大膽嘗試各種可能

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旅行箱本業也沒閒著,2000年Samsonite再出奇招,推出與明星設計師菲利浦‧史塔克(Philippe Starck)合作的旅行系列(Samsonite by Starck)。史塔克採用非常輕盈耐用的聚脂纖維(polyester)質材,共有6種款式,鐵灰色外觀,鋁合金提把,和史塔克近年愛用的鮮艷色調大為不同。
史塔克並不打算在傳統旅行箱上做手腳,他所設計的全是背包、手提包這類較小尺寸的袋子,只有一款是加上輪子,手提、拖拉兩用,適合短程旅行使用。
老實說,史塔克系列雖然輕巧方便,終究無法取代一般旅行箱,它的目地亦不在此,重點是Samsonite願意大膽地嘗試各種可能性,而非固守在原點一成不變。
2001/2002秋冬,Samsonite Black Label將BOBO(波西米亞+布爾喬亞)族生活型態融入設計中,這群新興的社會菁英,喜歡低調奢華、主張機能至上,一年到頭在世界各地旅行出差,華而不實的衣服只會增添困擾,同時他們也不願意穿得邋里邋塌,Samsonite從旅行者角度出發的時裝,諸如輕便、防皺、水洗,都來自這種貼心的設計思惟。
從低毛利的行李箱產業跨足到高附加價值的時尚領域,並不是那麼容易,Samsonite的角色轉換過程十分順利,主要歸功於它的「全球化」策略。美國總部將這方面的事務全權交由義大利分公司來處理,借重義大利在時尚精品的know-how,而且Samsonite非常清楚產品出現地方的重要性,Black Label一開始就鎖定Barneys New York、Harvey Nichols和Joyce這類精品百貨公司鋪貨,大幅拉抬品牌的地位和聲勢。

**成功轉換形象

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Samsonite在旅行用品界的專業形象是把兩面刃,早期Black Label衣服每一件內裡都附有行李箱式的名條,突顯它的專業性,另一方面美國總公司又刻意和它保持距離,公司網站完全沒提到這個服裝系列,義大利分部也是強調設計師Neil Barrett,並未在與Samsonite的關係上多著墨。
直到2001年,Samsonite集團做了一個大規模的形象改造整合計劃,Black Label和Samsonite by Starck才一一歸隊,加入全球行銷網絡。這些謹慎的動作說明擴張一個牢不可破的品牌價值,絕不是一蹴可及。
那麼多品牌爭先恐後沾染時尚光環,Samsonite是少數成功轉換形象的例子,因為他們非常清楚自己的核心價值,看準生活潮流搭上列車,巧妙地將旅行與精品合而為一。擺出時尚的姿勢去upgrade品牌價值是老生常談,但是隔行如隔山,找到溝通彼此的橋樑是影響成敗的關鍵,Samsonite借助時尚力量再造品牌活力,尊重專業是起碼的條件。
數位時代來了,幾乎每一個人都能快意地在Internet上遨遊(surfing);但如果你想動身真實飛越大海,書房一角的Samsonite,大概是你旅程中最聽話的伴侶了。雖然它不是數位工具,但它能把你的筆記型電腦、文件、襯衫、手機照顧的一樣好;每當你換下一個工作,哪只當年的Samsonite就是最鮮明的回憶錄了……。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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