Z世代有個秘密:我也沒那麼懂科技!遇到設備技術問題,羞恥感比40歲高10倍
Z世代有個秘密:我也沒那麼懂科技!遇到設備技術問題,羞恥感比40歲高10倍

職場上的Z世代有一個共同的秘密:他們並不像年長世代的同事們以為的那麼擅長科技。根據惠普(HP)的調查,年輕職員對工作場所的設備和技術問題感到焦慮的情況更普遍,甚至影響他們在職場中的信心。

這可能是一個讓人意外的統計結果,因為年輕世代被公認「擅長科技」,在職場上也常常必須向其他世代的前輩解釋軟硬體的原理,甚至解決一些技術問題。但根據惠普這份對全球包括美國和英國在內的10個市場中的10,000名職員的統計資料,這些問題確實為疫情前後的Z世代職員帶來了壓力。

遇到科技設備技術問題,羞恥感比40歲同事高10倍

在當今Z世代成長過程中,電腦、手機蓬勃發展,這讓他們從小就對科技與設備倍感熟悉,且擅長即時搜尋資訊,這都是其他世代需要花費額外心力去理解和摸索的。因此,這延伸出了一種普遍的假設,即Z世代因此天生擅長科技。但就工作場所技術而言,情況可能根本不是這樣。

在接受調查的18至29歲的職員中,與40歲以上的同齡人相比,年輕職員在遇到這些技術問題時感到羞恥與愧疚的可能性也高10倍。同時,有五分之一的年輕職員表示,他們在職場遇到設備等技術問題時,可能由於不符合同事主管期待,會感覺被「批判」; 相比之下,40歲以上的職員只有4%表示有這種感覺

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「Z世代與千禧一代在科技上花費了大量時間,所以他們精通科技產品」,是一個大大的誤解。
圖/ T-Mobile Facebook

喜歡看TikTok、玩Minecraft,不代表精通科技

惠普英國和愛爾蘭人力資源主管Debbie Irish表示,這種「技術羞愧」(tech shame)可能是由多種原因造成的。最主要的因素是,這些在疫情期間或疫情之後開始職業生涯的人對工作信心不足;此外,Irish也認為,這可能和年輕世代尚未無法負擔更高階的設備或環境有關,因為目前Z世代大部分仍處於較低的薪資水準。

「有些年輕的職員第一次進入職場時,就在虛擬(線上)的環境裡,」Irish說。「與其他任何一代人相比,他們在辦公室面對面交流的時間更少,與資深同事、導師甚至他們的主管接觸的機會也有限。」

數位學習開發公司UJJI的聯合創始人兼執行長Ludmila Milla也持有相同看法,「假設『Z世代與千禧一代在科技上花費了大量時間,所以他們精通科技產品』,是一個大大的誤解。」她表示,「很遺憾的是,無論是觀看TikTok影音還是玩Minecraft都無法解決技術要求。」

惠普的統計也發現,18至29歲之中有25%的人認為他們的科技設備(如手機等等)可能會造成干擾,因此他們會主動避免參加會議,而其他世代只有6%。

傳真機有bug也找我?抱歉,這真的是上個世代的產品⋯⋯

出現技術問題時,被賦予引導或是教學的責任,也會讓Z世代在束手無策、甚至自己遇到問題時感到羞愧。雖然年輕職員提供同事協助、成為技術方面被仰賴的對象,可以獲得不少責任感與歸屬感, 但重複描述如何轉檔解壓縮可能會讓人厭煩

根據一項職場調查軟體公司OSlash所調查的1,000名員工,Z世代員工每周平均花費8小時在協助較資深的同事處理他們的電腦文件;這相當於每年浪費職員11,000美元的工作時間。而有超過四分之一的Z世代報告說, 他們有時候無法好好工作,是因為他們要兼顧技術支持的責任

此外,還有些辦公室仍然依賴更傳統的技術形式,這可能也Z世代必須面對的問題,畢竟工作並不全都是社群軟體和Zoom。傳真機等舊型工具讓年輕員工感到困惑,還可能被當作設備出問題時被求助的對象,甚至產生「冒名頂替症候群」(Impostor syndrome,為一種心理現象,導致一個人懷疑自己的能力,並把自己的所有成就歸功於運氣或巧合)的感覺,讓他們認為自己不適合這個場所、從而重挫他們的信心。

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有時候,重複解釋如何轉檔、解壓縮,真的好讓Z世代厭煩。
圖/ Pexels

延伸閱讀:Z世代之後,「P世代」席捲職場!他們在意什麼?如何留住人才?

把「數位技能」列為最重要的項目,卻也最沒把握

儘管年輕世代對社群軟體情有獨鍾,但有些人並不覺得自己有能力在數位科技素養更重要的遠距或混合環境中。國際人才公司LaSalle Network發現,2022年的畢業生就將「數位技能」列為他們在就業市場上最感到毫無準備的項目。

與這個觀察相似的還有Salesforce於11月下旬發布的「未來工作調查」,數據顯示了英國員工將數位能力列為當前和未來工作場所最重要的技能——但有27%的人對這項能力沒有信心。而有大約三分之一的人抱怨缺乏這方面的培訓。

也許這些對於有自信的年輕職員來說只是一些可以克服的小問題,但對於一些疫情過後、已經難以融入職場的廣大Z世代職員來說,重拾職場的信心已經是一個必須面對的課題。Irish表示公司可以提供新進年輕職員更多數位培訓項目,「雖然年輕職員可能更習慣數位環境,當然還有社群平台,但這些並不等同於專業領域的工具。」

Salesforce也透過建立自家的線上學習平台Trailhead,讓職員透過遊戲化的系統來賺取學習「積分」。「規劃學習和發展計劃,需要先體認到年輕員工學習科技大多都是用來休閒取樂的,」Milla補充道,「這是我們認為,遊戲化是一個關鍵的(學習和發展)的要素之一。」

延伸閱讀:嬰兒潮、X、Y、Z、α...你屬於哪個世代?一張圖理解「五代同堂」行銷策略差異

資料來源:BusinessInsiderFortuneOSlashWorklife

責任編輯:陳建鈞、林美欣

關鍵字: #職場
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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